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		<citationkey>ManzaneteChouGome:2016:RePrMo</citationkey>
		<author>Manzanete, Isabella Rangel,</author>
		<author>Chou, Sin Chan,</author>
		<author>Gomes, Jorge Luís,</author>
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		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
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		<electronicmailaddress>isabella.manzanete@cptec.inpe.br</electronicmailaddress>
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		<title>Refinamento das previsões do modelo ETA/INPE para aprimorar a detecção da doença de citrus</title>
		<year>2016</year>
		<institution>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</institution>
		<city>São José dos Campos</city>
		<keywords>modelo ETA, citrus.</keywords>
		<abstract>A produção de suco de laranja no Brasil pode ser afetada por fatores meteorológicos. A Podridão Floral dos Citros (PFC) é de ocorrência esporádica na maior parte dos pomares do Estado de São Paulo, mas pode ocorrer de forma devastadora quando há elevada frequência de chuvas durante a florada causando longos períodos de molhamento foliar. Sistemas de previsão de epidemias são particularmente úteis para o controle de doenças de ocorrência esporádica, pois eles podem evitar o uso de fungicidas em anos desfavoráveis e devem prever, em anos favoráveis, a ocorrência de infecções e a necessidade de aplicação de fungicidas. Novos sistemas estão sendo lançados à medida que a previsão do tempo vem se tornando mais acurada. Desta forma, é possível utilizar a previsão para uma determinada região geográfica e aplicar modelos de riscos de infecção, considerando as variáveis meteorológicas futuras, e consequentemente prever a necessidade de aplicar ou não fungicidas. A correção das previsões para esses pontos onde são cultivadas plantas Citros, tem como objetivo auxiliar na prevenção da doença, de modo que fiquem mais precisas evitando a aplicação de fungicidas quando não é necessário. O projeto tem como objeto de estudo a estação localizada na cidade de Iaras, interior de São Paulo.</abstract>
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		<notes>Bolsa PIBIC/INPE/CNPq</notes>
		<language>pt</language>
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