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@TechReport{LuzKampNoem:2016:SeReHi,
               author = "Luz, Ligia Ferreira Granja da and Kampel, Milton and Noemberg, 
                         Maur{\'{\i}}cio",
                title = "Sensoriamento remoto hiperespectral da qualidade da {\'a}gua da 
                         ba{\'{\i}}a de Paranagu{\'a}, Paran{\'a}, Brasil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2016",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "sensoriamento remoto, qualidade da {\'a}gua, Ba{\'{\i}}a de 
                         Paranagu{\'a}.",
             abstract = "Os constituintes bio-{\'o}pticos dos oceanos s{\~a}o indicadores 
                         de propriedades biogeoqu{\'{\i}}micas e sua compreens{\~a}o nos 
                         permite o monitoramento atrav{\'e}s de sensores de cor da 
                         {\'a}gua, terrestres e espaciais. As {\'a}guas de regi{\~o}es 
                         costeiras s{\~a}o mais complexas que de regi{\~o}es 
                         oce{\^a}nicas, pois variam em fun{\c{c}}{\~a}o de diversos 
                         componentes opticamente ativos (COAs), como a mat{\'e}ria 
                         org{\^a}nica dissolvida colorida (CDOM), os detritos e o 
                         fitopl{\^a}ncton, al{\'e}m de possu{\'{\i}}rem 
                         caracter{\'{\i}}sticas {\'u}nicas e vari{\'a}veis no 
                         espa{\c{c}}o e no tempo. Nas regi{\~o}es costeiras diversas 
                         atividades econ{\^o}micas coexistem com uma {\'a}rea de grande 
                         biodiversidade, como acontece no Complexo Estuarino de 
                         Paranagu{\'a} (CEP). Estudar e monitorar os impactos 
                         antr{\'o}picos nessa regi{\~a}o {\'e} de fundamental interesse, 
                         tanto econ{\^o}mico como ecol{\'o}gico. Para entender como esses 
                         constituintes atuam e assim poder monitorar de forma mais eficaz a 
                         regi{\~a}o, testamos nesse estudo o ajuste regional de algoritmos 
                         globais de cor do oceano. Para isso realizamos campanhas de 
                         coletas de dados In Situ concomitantemente com a passagem do 
                         sensor VIIRS. Em cada esta{\c{c}}{\~a}o amostral foram 
                         adquiridos perfis de temperatura, salinidade, turbidez e 
                         clorofilaa. Amostras de {\'a}gua foram coletadas para 
                         determina{\c{c}}{\~a}o de material particulado em suspens{\~a}o 
                         (MPS), coeficiente de absor{\c{c}}{\~a}o do CDOM e coeficiente 
                         de absor{\c{c}}{\~a}o da clorofila pelo m{\'e}todo de 
                         espectrometria de massa em HPLC. Dados radiom{\'e}tricos 
                         acima-da-{\'a}gua foram coletados com FieldSpec. A 
                         correla{\c{c}}{\~a}o entre MPS e salinidade foi significativa 
                         com r2 de 0.88. Os pontos com as maiores concentra{\c{c}}{\~o}es 
                         de clorofila foram os mais internos, nos quais encontramos 
                         tamb{\'e}m as maiores concentra{\c{c}}{\~o}es de 
                         fitopl{\^a}ncton, com aproximadamente 68 c{\'e}lulas/ml. Nos 
                         pontos mais externos, na desembocadura sul da baia de 
                         Paranagu{\'a}, esse valor caiu para 11 c{\'e}lulas/ml. O 
                         coeficiente de radi{\^a}ncia da {\'a}gua apresentou uma 
                         correla{\c{c}}{\~a}o significativa com o {\'{\i}}ndice de 
                         turbidez, com um r2 de 0.94. Esses resultados nos permitiram 
                         entender melhor a din{\^a}mica espacial e temporal dos 
                         par{\^a}metros {\'o}pticos da ba{\'{\i}}a de Paranagu{\'a}, 
                         dando subs{\'{\i}}dio para novos estudos.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Paran{\'a} (UFPR)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "23",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42PHNRH",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42PHNRH",
           targetfile = "Luz_sensoriamento.pdf",
        urlaccessdate = "2020, July 15"
}


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