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@InProceedings{SouzaChanGome:2003:RePrTe,
               author = "Souza, Carlos Renato de and Chan, Dr. Chou Sin and Gomes, Jorge 
                         Lu{\'{\i}}s",
          affiliation = "PIBIC/CNPq), UNITAU. Curso de Computa{\c{c}}{\~a}o 
                         Ciet{\'{\i}}fica (Bolsista and Desenvolvimento, Divis{\~a}o de 
                         Modelagem e and Opera{\c{c}}{\~o}es, Divis{\~a}o de",
                title = "Refinamento das previs{\~o}es de temperatura do modelo regional 
                         ETA",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2003",
               editor = "Souza, Luiz Carlos Gadelha de and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and 
                         Fonseca, Ijar Milagre da and Milone, Andr{\'e} de Castro and 
                         Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do 
                         INPE (SICINPE).",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "previs{\~o}es de temperatura, modelo ETA.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo o refinamento das previs{\~o}es 
                         de temperatura do ar a 2m e vento a 10m do Modelo Eta atrav{\'e}s 
                         de ajustes estat{\'{\i}}sticos utilizando o algoritmo MOC (Model 
                         Output Calibration) (Mao et al., 1999). O algoritmo MOC consiste 
                         em formular equa{\c{c}}{\~o}es de regress{\~a}o linear 
                         multivariada com base nas s{\'e}ries de 2 a 4 semanas das 
                         previs{\~o}es e das observa{\c{c}}{\~o}es, estimando e 
                         ajustando assim os erros da previs{\~a}o. Considerou-se como 
                         preditando tanto a s{\'e}rie dos erros das previs{\~o}es de 
                         temperatura do ar em 2m do Modelo Eta em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         {\`a} s{\'e}rie da temperatura observada, como a pr{\'o}pria 
                         s{\'e}rie observada. Para os testes foram usadas previs{\~o}es 
                         de 36h do Modelo Eta iniciadas as 0000UTC, nos per{\'{\i}}odos 
                         de mar{\c{c}}o a junho de 2000, e mar{\c{c}}o a maio de 2003, e 
                         dados observados das cidades de S{\~a}o Paulo (46,65W, 23,61S) 
                         e Cachoeira Paulista (45,00W, 22,67S), respectivamente. 
                         Considerou-se como preditores outras 70 vari{\'a}veis, sendo que 
                         59 delas s{\~a}o previs{\~o}es do Modelo Eta, e outras 11 
                         vari{\'a}veis derivadas. Para uma avalia{\c{c}}{\~a}o das 
                         previs{\~o}es de temperatura do ar a 2m geradas pelo MOC, foram 
                         usadas tr{\^e}s medidas estat{\'{\i}}sticas b{\'a}sicas: o 
                         erro m{\'e}dio (BIAS), o erro m{\'e}dio absoluto (MAE) e o erro 
                         quadr{\'a}tico m{\'e}dio (RMSE). Tamb{\'e}m foi aplicado o 
                         {"}Skill Score{"} para medir em porcentagem o desempenho das 
                         previs{\~o}es ajustadas sobre as n{\~a}o-ajustadas. O 
                         m{\'e}todo MOC apresentou melhores refinamentos das temperaturas 
                         em Cachoeira Paulista utilizando a vari{\'a}vel erro da 
                         previs{\~a}o como preditando. Esta esta{\c{c}}{\~a}o 
                         apresentava um erro sistem{\'a}tico que foi reduzido pelo 
                         m{\'e}todo MOC. Por{\'e}m, a curva da s{\'e}rie calibrada 
                         n{\~a}o acompanhou a curva da s{\'e}rie observada, e sim o sinal 
                         da s{\'e}rie prevista pelo Eta. A corre{\c{c}}{\~a}o aplicada 
                         {\`a} temperatura foi praticamente constante como tempo. Quando a 
                         vari{\'a}vel temperatura observada {\'e} utilizada como 
                         preditando, os erros se apresentam ligeiramente superiores, apesar 
                         da s{\'e}rie n{\~a}o apresentar a variabilidade das temperaturas 
                         previstas nem observadas a partir de um certo dia. As temperaturas 
                         de S{\~a}o Paulo s{\~a}o bastante semelhantes {\`a}s 
                         s{\'e}ries previstas pelo Eta e com erros ligeiramente menores. O 
                         m{\'e}todo utilizando os erros das previs{\~o}es como preditando 
                         apresentou melhores resultados: com menores erros, maiores 
                         {"}Skill Scores{"} e com a s{\'e}rie calibrada mais pr{\'o}xima 
                         {\`a} s{\'e}rie observada. Espera-se futuramente poder melhorar 
                         os resultados com ajustes ao m{\'e}todo, e expandir o trabalho 
                         para outras cidades brasileiras, outros per{\'{\i}}odos e outras 
                         vari{\'a}veis como vento a 10m.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "28-29 jul. 2003",
           copyholder = "SID/SCD",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd",
                  url = "http://urlib.net/rep/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd",
           targetfile = "Souza_refinamento.pdf",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
}


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