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@InProceedings{ZanottaZani:2010:IdAuÁr,
               author = "Zanotta, Daniel Capella and Zani, Hiran",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Identifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de {\'a}reas queimadas 
                         no Pantanal a partir de uma classifica{\c{c}}{\~a}o por um 
                         suporte bayesiano e informa{\c{c}}{\~o}es de contexto espacial 
                         usando imagens multitemporais de sensoriamento remoto",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2010",
                pages = "735--743",
         organization = "3º Geopantanal",
             keywords = "sensoriamento remoto, detec{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas 
                         queimadas, contexto espacial, Pantanal.",
             abstract = "Neste trabalho, uma metodologia para detec{\c{c}}{\~a}o 
                         autom{\'a}tica de queimadas {\'e} sugerida. Atrav{\'e}s de 
                         t{\'e}cnicas de detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as por 
                         subtra{\c{c}}{\~a}o de imagens tomadas em duas datas distintas, 
                         uma classifica{\c{c}}{\~a}o obedecendo ao crit{\'e}rio 
                         Bayesiano {\'e} realizada utilizando par{\^a}metros 
                         estat{\'{\i}}sticos (m{\'e}dia e matriz de covari{\^a}ncia) 
                         extra{\'{\i}}dos automaticamente do pr{\'o}prio conjunto de 
                         dados resultante atrav{\'e}s do algoritmo Expectation 
                         Maximization. Em um trabalho anteriormente realizado no Pantanal, 
                         uma metodologia semelhante foi adotada para detectar queimadas, 
                         por{\'e}m, n{\~a}o considerava a poss{\'{\i}}vel 
                         ocorr{\^e}ncia de alagamentos, confundindo os mesmos com 
                         queimadas no mapa final. No presente trabalho, as regi{\~o}es 
                         alagadas s{\~a}o automaticamente identificadas e 
                         exclu{\'{\i}}das do mapa final resultando em uma melhora na 
                         qualidade da detec{\c{c}}{\~a}o. A exemplo da abordagem 
                         anteriormente realizada, neste trabalho a {\'u}ltima etapa do 
                         processo envolve a aplica{\c{c}}{\~a}o de operadores 
                         morfol{\'o}gicos de eros{\~a}o/dilata{\c{c}}{\~a}o de imagens 
                         com o objetivo de inserir informa{\c{c}}{\~o}es de contexto 
                         espacial no mapa final, refinando-o. Experimentos foram conduzidos 
                         para uma cena Landsat, sensor TM com regi{\~o}es atingidas por 
                         queimadas e alagamentos. Os resultados mostram que a acur{\'a}cia 
                         {\'e} aumentada com a considera{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas 
                         alagadas e a subsequente aplica{\c{c}}{\~a}o do contexto 
                         espacial, chegando a valores pr{\'o}ximos de 97% de acerto quando 
                         comparados com um mapa de refer{\^e}ncia.",
  conference-location = "C{\'a}ceres",
      conference-year = "2010",
                 isbn = "978-85-60424-05-4",
                label = "lattes: 1023733288544345 1 ZanottaZani:2010:IdAu{\'A}r",
             language = "pt",
           targetfile = "zanotta identificacaonao.pdf",
                  url = "http://www.geopantanal2009.cnptia.embrapa.br/2010/cd",
        urlaccessdate = "26 jan. 2021"
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