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@InProceedings{AzevedoGonÁSapu:2011:AvPrDe,
               author = "Azevedo, Helena Barbieri de and Gon{\c{c}}alves, Luiz Gustavo 
                         Gon{\c{c}}alves de and Sapucci, Luiz Fernando",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o Preliminar do Desempenho da Vers{\~a}o 
                         Global do Sistema de Assimila{\c{c}}{\~a}o PSAS do CPTEC/INPE 
                         Segundo as M{\'e}tricas da OMM",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2011",
         organization = "Encontro Sul Brasileiro de Meteorologia, 4.",
            publisher = "Faculdade de Meteorologia da UFPel",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.}",
             keywords = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos de PNT, Assimila{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados, M{\'e}tricas de avalia{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "The Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC - 
                         Centro de Previs{\~a}o do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos), a 
                         division of the Brazilian National Institute for Space Research, 
                         initiated a pioneer work in Brazil of implementing an operational 
                         data assimilation system. The system called the 
                         Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS), developed 
                         at NASA, is coupled to the General Circulation Model (GCM) of 
                         CPTEC, called GPSAS (Global-PSAS) hereafter. This system is 
                         operational since early 2004 at T126L28 configuration, changing 
                         starting in December 2006 until now to a T213L48 configuration. 
                         The knowledge of the errors associated to the analysis created 
                         from the data assimilation system as well as the numerical models 
                         errors are of great importance to that process since it makes 
                         possible to adjust the system in order to decrease the forecast 
                         errors. Hence, this work studies the analysis and forecast errors 
                         for different regions of the globe i.e. Northern and Southern 
                         Hemisphere and Tropics and the entire globe and trying to relate 
                         with the observations flow into the PSAS. The metrics used to 
                         evaluate the numerical models are from the World Meteorological 
                         Organization. The results for the period from 2007 to 2010 show 
                         that the quality of the analysis is directly related to the number 
                         of observations assimilated with bigger impact over the Southern 
                         Hemisphere. This work also shows that there was a steady 
                         improvement in the performance of the GPSAS system during the past 
                         3 years. RESUMO: O Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos 
                         Clim{\'a}ticos (CPTEC), pertencente ao Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), iniciou um trabalho pioneiro no Brasil 
                         de implementar um sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         rodando operacionalmente. O sistema empregado {\'e} chamado 
                         Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS) desenvolvido 
                         na NASA, que acoplado ao Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da 
                         Atmosfera (MCGA) do CPTEC, {\'e} denominado GPSAS. Esse sistema 
                         encontra-se operacional desde o in{\'{\i}}cio de 2004, sendo que 
                         at{\'e} dezembro de 2006 foi utilizada a vers{\~a}o T126L28, com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 100km, e depois dessa data 
                         at{\'e} o presente utiliza-se a vers{\~a}o T213L48. Conhecer os 
                         erros que est{\~a}o associados {\`a} an{\'a}lise gerada pelo 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o assim como os erros devido 
                         {\`a}s limita{\c{c}}{\~o}es dos modelos de Previs{\~a}o 
                         Num{\'e}rica do Tempo {\'e} de grande import{\^a}ncia nesse 
                         processo, pois, permite ajustar o sistema de maneira a diminuir os 
                         erros de previs{\~a}o. Diante disso, o presente trabalho visa 
                         estudar o comportamento dos erros das an{\'a}lises e 
                         previs{\~o}es para diferentes regi{\~o}es do globo, tais como 
                         Hemisf{\'e}rio Norte, Hemisf{\'e}rio Sul, Regi{\~a}o Tropical, 
                         e tamb{\'e}m para o globo todo, tentando relacion{\'a}-los com o 
                         fluxo de dados assimilados pelo PSAS. As m{\'e}tricas utilizadas 
                         para avaliar o sistema GPSAS em sua {\'u}ltima vers{\~a}o, 
                         seguem os padr{\~o}es exigidos pela Organiza{\c{c}}{\~a}o 
                         Mundial Meteorol{\'o}gica para avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos 
                         num{\'e}ricos. Os resultados obtidos para o per{\'{\i}}odo de 
                         2007 a 2010 mostram que a qualidade das an{\'a}lises est{\'a} 
                         diretamente relacionada com o n{\'u}mero de dados assimilados, 
                         com impactos maiores para os dados de sat{\'e}lite no 
                         Hemisf{\'e}rio Sul. Este trabalho tamb{\'e}m demonstra uma 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o gradativa na performance do sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o GPSAS ao longo dos {\'u}ltimos 3 anos.",
  conference-location = "Pelotas Pelotas-RS",
      conference-year = "2011",
                label = "lattes: 8285827971934692 3 AzevedoGon{\c{c}}Sapu:2011:AvPrDe",
             language = "pt",
           targetfile = "helena_barbieri_1.pdf",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
}


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