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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63QJ8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.42
Última Atualização2014:01.03.16.03.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.46 (UTC) administrator
Rótulolattes: 1861914973833506 4 MacedoSanFonAlmSoa:2012:ClBaOb
Chave de CitaçãoMacedoSanFonAlmSoa:2012:ClBaOb
TítuloDelimitação de Copas em Florestas Clonais de Eucalyptus sp. Através de Classificação Baseada em Objeto
FormatoCD-ROM
Ano2012
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho307 KiB
2. Contextualização
Autor1 Macedo, Rodrigo de Campos
2 Santos, João Roberto dos
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Almeida, Cláudia Maria de
5 Soares, João Vianei
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF6
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 macedo@dsr.inpe.br
2 jroberto@dsr.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
4 almeida@dsr.inpe.br
5 vianei@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 10 (SENGEF).
Localização do EventoCuritiba, PR
Data2012
Editora (Publisher)Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Páginas566-573
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-03-01 19:08:32 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:46 :: administrator -> macedo@dsr.inpe.br :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chaveclassificação baseada em objeto
imagens LIDAR
modelo digital de altura
inventário florestal
object-based classification
LiDAR
canopy height model
forestry inventory
ResumoAtravés de dados de perfilamento a laser (LiDAR), modelos digitais de altura são gerados com significativa precisão. Utilizando-se classificação baseada em objeto é possível delimitar copas e estimar parâmetros dendrométricos. O objetivo deste artigo é validar estas estimativas para três parâmetros: área de copa, quantidade e altura de árvores, com erro máximo aceitável de 5%. Foram realizados os procedimentos de segmentação multirresolução e classificação com limiares de alturas totais. Os atributos dos polígonos obtidos na segmentação foram comparados aos valores medidos em campo para validação, sendo o número de polígonos equivalente à quantidade de árvores, a área de cada polígono equivalente à área de copa, e a altura relativa ao centroide de cada polígono equivalente à altura da árvore. Em relação ao número de árvores, houve uma superestimativa, principalmente devido ao excesso de polígonos classificados como copas (erros de comissão). Porém, não houve geração de polígonos pequenos, mas sim a classificação de elementos não arbóreos, como, por exemplo, entrelinhas ou mesmo arbustos. A classificação baseada em objeto possibilitou a delimitação das copas e contagem das árvores, mas sua eficiência é dependente da qualidade dos modelos digitais. Para minimizar a geração excessiva de polígonos e aprimorar as estimativas, recomenda-se o refinamento do processo de segmentação usando filtros ou métodos de pós-classificação. ABSTRACT: This paper is committed to evaluate the use of object-based classification applied to a canopy height model derived from laser scanning data (LiDAR) for estimating dendrometric parameters. The objective is to validate these estimates for three parameters: number of trees, crown area, and total height, with a maximum acceptable error of 5%. The multiresolution segmentation has been employed associated with classification based on thresholds of total height. The attributes of the resulting polygons from this segmentation were compared with those obtained from the reference data on the field, where the number of polygons is equal to the number of trees, each polygon area is equivalent to the crown area, and the height extracted at the polygon centroid is equivalent to the tree height. Regarding the number of trees, there was an overestimation, mainly due to excess of polygons classified as crown (commission errors). This overestimation could erroneously lead us to expect an underestimation of crown area, generating polygons smaller than the crowns. However, there was no generation of smaller polygons, but rather the classification of elements other than trees, such as alleys or bushes. The object-based classification showed to be efficient for the delimitation of the tree crowns and their counting, but it is highly dependent on the quality of the digital models. In order to improve these estimates, it is recommended the refinement of the segmentation results by means of filters or post-classification routines.
ÁreaSRE
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Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Delimitação de Copas...
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63QJ8
Idiomapt
Arquivo AlvoMacedo_et_al_SENGEF_2012.pdf
Grupo de Usuárioslattes
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marcelo.pazos@inpe.br
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
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marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://www.10seminarioflorestal.com.br/home/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura, Pesquisa e desenvolvimento científico.
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7. Controle da descrição
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