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@Article{FirpoSansAssi:2012:ClVaSa,
               author = "Firpo, M{\'a}ri {\^A}ndrea Feldman and Sansigolo, Cl{\'o}vis 
                         Angeli and Assis, Simone Vieira de",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Climatologia e variabilidade sazonal do n{\'u}mero de ondas de 
                         calor e de frio no Rio Grande do Sul associadas ao ENOS / 
                         Climatology And Seasonal Variability Of The Number Of Warm And 
                         Cold Waves In Rio Grande Do Sul Associated To ENOS",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2012",
               volume = "27",
               number = "1",
                pages = "95--106",
             keywords = "ondas de frio, ondas de calor, ENOS, tabelas de conting{\^e}ncia, 
                         cold waves, warm waves, ENSO, contingency tables.",
             abstract = "Este trabalho investiga a variabilidade sazonal das 
                         ocorr{\^e}ncias de ondas de frio e calor no Rio Grande do Sul e 
                         suas rela{\c{c}}{\~o}es com os eventos El Niņo e La Niņa. Foram 
                         utilizados dados de 13 esta{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie 
                         bem distribu{\'{\i}}das pelo Estado, no per{\'{\i}}odo de 39 
                         anos, compreendido entre 1967 e 2005. As rela{\c{c}}{\~o}es 
                         entre ondas e ENOS foram obtidas a partir da an{\'a}lise de 
                         tabelas de conting{\^e}ncia 2 x 2 para os meses centrais de cada 
                         esta{\c{c}}{\~a}o do ano. A signific{\^a}ncia 
                         estat{\'{\i}}stica foi avaliada atrav{\'e}s do teste exato de 
                         Fischer. Observou-se que a variabilidade sazonal das ondas de frio 
                         {\'e} diferente da variabilidade das ondas de calor. Ocorrem mais 
                         ondas de frio nos meses com as temperaturas m{\'{\i}}nimas mais 
                         baixas, e as ondas de calor t{\^e}m comportamento mais 
                         heterog{\^e}neo. Na maioria das localidades, {\'e} em julho que 
                         as rela{\c{c}}{\~o}es entre a ocorr{\^e}ncia de ondas de calor 
                         e os eventos El Niņo s{\~a}o mais significativas. Para La Niņa e 
                         ondas de Frio, o m{\^e}s com rela{\c{c}}{\~o}es mais 
                         significativas foi abril. Em ambos os casos, nota-se que h{\'a} 
                         defasagem entre a ocorr{\^e}ncia dos eventos El Niņo/La Niņa e o 
                         seu impacto no surgimento de ondas de calor/frio. ABSTRACT: This 
                         work investigates the seasonal variability occurrence of cold and 
                         warm waves in the Brazilian State of Rio Grande do Sul and its 
                         relationships with El Niņo and La Niņa events. 39 years 
                         (1967-2005) temperature data series from 13 uniformly distributed 
                         meteorological stations over the State were used. The 
                         relationships between waves and ENOS were obtained from 2x2 
                         contingence table analysis for the central months of each season. 
                         The statistical significance was evaluated using the Fisher exact 
                         test. It was observed that the seasonal variability of cold waves 
                         is different than the warm wave variability. There are more cold 
                         waves during the months with lowest minimum temperatures, and the 
                         warm waves have a more heterogeneous behavior. In most localities, 
                         the relationships between the occurrence of the warm waves and El 
                         Niņo events are more significant in July. For La Niņa and cold 
                         waves, the month with more significant relationships is April. In 
                         both cases, there are lags between the El Niņo/La Niņa occurrence 
                         and their impact in the setting of warm/cold waves.",
                  doi = "10.1590/S0102-77862012000100010",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862012000100010",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 9408620304462130 1 FirpoSansAssi:2012:ClVaSa",
             language = "en",
           targetfile = "CLIMATOLOGIA E VARIABILIDADE SAZONAL.pdf",
        urlaccessdate = "24 jan. 2021"
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