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@Article{SantosMaldGraç:2005:InImLa,
               author = "Santos, Jo{\~a}o Roberto dos and Maldonado, Francisco 
                         Dar{\'{\i}}o and Gra{\c{c}}a, Paulo Mauricio Lima Alencastro",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/MCT} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas da Amaz{\^o}nia - INPA/MCT} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas da Amaz{\^o}nia - INPA/MCT}",
                title = "Integra{\c{c}}{\~a}o de Imagens Landsat/Etm+ E Cbers-2/Ccd para 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as em {\'a}rea da 
                         Amaz{\^o}nia sob dom{\'{\i}}nio da floresta de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o/integration of Landsat/ETM+ and CBER-2/CCD 
                         images for change detection in the Amazon region under domain of 
                         transition forests",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2005",
               volume = "1",
               number = "57",
                pages = "15--21",
                month = "Abril",
                 note = "{Trabalho premiado categoria CBERS}",
             keywords = "VEGETA{\C{C}}{\~A}O, Amaz{\^{\i}}nia (Regi{\~a}o), 
                         dete{\c{c}}{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as, uso da terra, 
                         flresta tropical, change detection, land use, tropical forest, 
                         CBERS 2.",
             abstract = "T{\'e}cnicas de detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as v{\^e}m 
                         sendo desenvolvidas e aplicadas para extra{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es relacionadas ao monitoramento da paisagem. 
                         Com a recente disponibilidade de imagens do CBERS-2/CCD, o 
                         principal objetivo dessa pesquisa {\'e} mostrar a aplicabilidade 
                         da t{\'e}cnica de Rota{\c{c}}{\~a}o radiom{\'e}trica 
                         controlada por eixo de n{\~a}o-mudan{\c{c}}a (RCEN), numa 
                         compara{\c{c}}{\~a}o multitemporal com uma imagem 
                         LANDSAT-7/ETM+. O resultado dessa t{\'e}cnica {\'e} uma imagem 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as, derivada de ambos os 
                         sensores, cujo mapa cont{\'e}m a estratifica{\c{c}}{\~a}o 
                         tem{\'a}tica de recupera{\c{c}}{\~a}o /degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         da cobertura vegetal e seus n{\'{\i}}veis de intensidade. 
                         Techniques for change detection were improved and applied to 
                         information extraction related to landscape monitoring. With the 
                         recent availability of CBERS-2/CCD data, the main objective of 
                         this research is to show the technique on Radiometric rotation 
                         controlled by a no-change axis (RCEN), using a multi-temporal 
                         comparison with the LANDSAT-7/ETM+ image. The result of this 
                         technique is a change detection-image derived from both sensors, 
                         whose map shows the conditions of regrowth/degradation cover and 
                         its intensity levels.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "integra{\c{c}}{\~a}o de imagens landsat.pdf",
        urlaccessdate = "16 jan. 2021"
}


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