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Metadados

@TechReport{KrugYana:1986:EsSaAg,
               author = "Krug, Thelma and Yanasse, Corina da Costa Freitas",
                title = "Estimativa de safras agricolas utilizando dados coletados por 
                         satelites de sensoriamento remoto e dados terrestres, atraves de 
                         amostras de subestratos geograficos",
          institution = "INPE",
                 year = "1986",
                 type = "RPQ",
              address = "Sao Jose dos Campos",
             keywords = "ESTATISTICA, PREVISAO DE SAFRA, AMOSTRAGEM, AGRICULTURA, 
                         AGRICULTURE, CROP INVENTORIES, SAMPLING.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma metodologia estatistica para 
                         estimativa de areas cultivadas com diversas culturas utilizando 
                         dados coletados pelo satelite LANDSAT e dados terrestres coletados 
                         por enumeradores de campo. Subestratos geograficos construidos 
                         dentro dos distritos de analise sao utilizados para melhorar a 
                         precisao das estimativas desejadas. Sao propostas aqui estimadores 
                         por expansao direta, a serem utilizados sobre dados coletados 
                         somente em campo, e um estimador de regressao, que combina os 
                         resultados da classificacao dos dados LANDSAT com os dados 
                         terrestres sobre as areas onde se encontram disponiveis estas duas 
                         fontes de informacao. This work presents a statistical methodology 
                         for the estimation of cultivated areas with different cultures 
                         using data collected by LANDSAT satellites and terrestrial data 
                         collected by field enumerators. Geographic sub-strata constructed 
                         within the analysis districts are used to improve the accuracy of 
                         the desired estimates. We propose here direct expansion 
                         estimators, to be used on data collected only in the field, and a 
                         regression estimator, which combines the results of the 
                         classification of the LANDSAT data with the terrestrial data on 
                         the areas where these two sources of information are available.",
                label = "257",
             language = "pt",
                pages = "51",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNocy",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNocy",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
}


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