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@Article{AndersonAragLimaShim:2005:DeCiÁr,
               author = "Anderson, Liana Oighenstein and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira 
                         e Cruz de and Lima, Andr{\'e} de and Shimabukuro, Yosio Edemir",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divis{\~a}o de 
                         Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) and {University of Oxford} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de {\'a}reas queimadas baseada 
                         no modelo linear de mistura espectral e imagens {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o utilizando dados multitemporais do sensor 
                         MODIS/TERRA no estado do Mato Grosso, Amaz{\^o}nia brasileira / 
                         Burn scar detection based on linear mixture model and vegetation 
                         indices using multitemporal data from MODIS/ TERRA sensor in Mato 
                         Grosso State, Brazilian Amazon",
              journal = "Acta Amazonica",
                 year = "2005",
               volume = "35",
               number = "4",
                pages = "445 - 456",
             keywords = "sensor MODIS, {\'a}reas queimadas, imagens fra{\c{c}}{\~a}o, 
                         MODIS sensor, burned areas, fraction images.",
             abstract = "O objetivo desta pesquisa foi avaliar os dados do sensor MODIS 
                         para detectar e monitorar cicatrizes de {\'a}reas rec{\'e}m 
                         queimadas. Utilizamos imagens da reflect{\^a}ncia de 
                         superf{\'{\i}}cie do sensor MODIS: produto MOD09 (dia 5 de 
                         outubro) e produto MOD13A1 (meses de outubro e novembro). Foi 
                         avaliada tamb{\'e}m uma s{\'e}rie temporal de um ano dos 
                         {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o (IV) EVI e NDVI (produto 
                         MOD13A1). Uma imagem do sensor ETM+ (dia 5 de outubro) foi 
                         utilizada como base para a delimita{\c{c}}{\~a}o dos 
                         pol{\'{\i}}gonos amostrais e avalia{\c{c}}{\~a}o dos dados 
                         MODIS devido a sua melhor resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. A 
                         metodologia focou na aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de 
                         mistura espectral nas imagens reflect{\^a}ncia para a 
                         gera{\c{c}}{\~a}o das imagens fra{\c{c}}{\~a}o sombra. 
                         An{\'a}lises de regress{\~a}o foram efetuadas para 
                         compara{\c{c}}{\~a}o entre o percentual de sombra derivado da 
                         imagem ETM+ e das imagens MODIS. As altera{\c{c}}{\~o}es 
                         multitemporais nas imagens IV foram avaliadas com base no teste de 
                         Tukey. Os resultados mostraram que a imagem fra{\c{c}}{\~a}o 
                         sombra gerada a partir do produto MOD09 apresentou um R2 = 0,66 (p 
                         < 0,01) em rela{\c{c}}{\~a}o aos dados ETM+. Para as imagens do 
                         produto MOD13A1 n{\~a}o foram identificadas rela{\c{c}}{\~o}es 
                         significativas. Os IV dentro dos mesmos pol{\'{\i}}gonos 
                         apresentaram uma varia{\c{c}}{\~a}o sazonal durante o ano. No 
                         entanto, n{\~a}o houve uma diminui{\c{c}}{\~a}o significativa 
                         dos valores destes {\'{\i}}ndices nos meses onde foram 
                         observadas as cicatrizes de {\'a}reas rec{\'e}m queimadas. 
                         Portanto, o produto MOD09 mostrou-se mais eficiente que o produto 
                         MOD13A1 para a detec{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de {\'a}reas 
                         rec{\'e}m queimadas. A an{\'a}lise multitemporal dos IV sugeriu 
                         que n{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel detectar este mesmo padr{\~a}o 
                         na {\'a}rea de estudo. ABSTRACT: The aim of this research was to 
                         evaluate the MODIS sensor data to detect and monitor recent burned 
                         scars areas. We used MODIS sensor surface reflectance images, 
                         including: MOD09 product (October 5th) and MOD13A1 product 
                         (October and November). We also used one year temporal series of 
                         the vegetation indices (VI) EVI and NDVI (MOD13A1 product) to 
                         evaluate its capability to detect recent burned scars areas. An 
                         ETM+ sensor image (October 5th) was used as basis for the samples 
                         polygons design and to evaluate the MODIS data due to its higher 
                         spatial resolution. The methodology focused on the application of 
                         a linear spectral mixing model on the reflectance images to 
                         generate the shade fraction. Regression analyses were carried out 
                         for the comparison between the shade percentage derived from the 
                         ETM+ image and the MODIS images. The multitemporal change 
                         detection over the VI images were evaluated based on the Tukey 
                         test. The results showed that the shade fraction image derived 
                         from the MOD09 product presented a R2 = 0,66 (p < 0,01) with the 
                         ETM+. For the MOD13A1 product images were not found a significant 
                         relationship. The VI over the same samples polygons presented 
                         seasonal variations during the year. Even though, was not observed 
                         a significant decrease in their values on the months that we 
                         detect the burned scars. We conclude that the MOD09 product was 
                         more efficient than the MOD13A1 product to detect burn scars. The 
                         multitemporal analysis of the VI suggested that it is not possible 
                         to detect this same pattern over the study area.",
                 issn = "0044-5967",
             language = "pt",
           targetfile = "v35n4a09-1.pdf",
        urlaccessdate = "20 jan. 2021"
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