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@PhDThesis{Almeida:2004:SiUrLa,
               author = "Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
                title = "Spatial dynamic modeling as a planning tool: simulation of urban 
                         land use change in Bauru and Piracicaba (SP), Brazil",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2004",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2003-10-03",
             keywords = "cellular automata, urban planning, urban modeling, land use 
                         change, weights of evidence, logistic regression, regression 
                         analysis, Aut{\^o}matos celulares, planejamento urbano, modelagem 
                         urbana, mudan{\c{c}}as de uso do solo, pesos de evid{\^e}ncia, 
                         regress{\~a}o log{\'{\i}}stica, an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o.",
             abstract = "Este trabalho prop{\~o}e-se a fornecer diretrizes 
                         metodol{\'o}gicas para a simula{\c{c}}{\~a}o de din{\^a}micas 
                         de uso do solo urbano. Experimentos de modelagem de 
                         mudan{\c{c}}as de uso da terra foram realizados para duas cidades 
                         de m{\'e}dio-porte (Bauru e Piracicaba) localizadas no interior 
                         do Estado de S{\~a}o Paulo, ao longo de s{\'e}ries 
                         multitemporais de aproximadamente trinta e cinco anos. As 
                         transi{\c{c}}{\~o}es de uso do solo foram estimadas atrav{\'e}s 
                         de dois diferentes m{\'e}todos probabil{\'{\i}}sticos 
                         emp{\'{\i}}ricos - `pesos de evid{\^e}ncia´, baseado no teorema 
                         da probabilidade condicional de Bayes, e regress{\~a}o 
                         log{\'{\i}}stica. As probabilidades de mudan{\c{c}}a de uso do 
                         solo obtidas a partir da{\'{\i}} alimentaram um modelo de 
                         aut{\^o}matos celulares, constru{\'{\i}}do com base em 
                         algoritmos de transi{\c{c}}{\~a}o estoc{\'a}sticos. Aspectos 
                         s{\'o}cio-econ{\^o}micos e de infra-estrutura demonstraram ser 
                         vari{\'a}veis for{\c{c}}antes de mudan{\c{c}}as de uso do solo 
                         em n{\'{\i}}vel local, cuja l{\'o}gica pode ser explicada 
                         {\`a} luz das teorias econ{\^o}micas de crescimento e 
                         desenvolvimento urbano. Os resultados das simula{\c{c}}{\~o}es 
                         foram validados espacialmente em fun{\c{c}}{\~a}o de um 
                         procedimento estat{\'{\i}}stico de ajuste por m{\'u}ltiplas 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es. Ap{\'o}s a conclus{\~a}o das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es para sucessivos ciclos de tempo ao longo 
                         das s{\'e}ries multitemporais, foram realizadas 
                         simula{\c{c}}{\~o}es de progn{\'o}stico de cen{\'a}rios 
                         estacion{\'a}rios e n{\~a}o-estacion{\'a}rios de 
                         tend{\^e}ncias de transi{\c{c}}{\~a}o. Os primeiros foram 
                         determinados atrav{\'e}s do modelo Markoviano, ao passo que os 
                         cen{\'a}rios n{\~a}oestacion{\'a}rios foram obtidos a partir de 
                         modelos de regress{\~a}o linear, relacionando taxas de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o do uso do solo a dados demogr{\'a}ficos e 
                         indicadores de desempenho econ{\^o}mico. Ambos os tipos de 
                         cen{\'a}rios de progn{\'o}stico foram conjecturados para o curto 
                         e m{\'e}dio prazo, respectivamente 2004 e 2007. E por fim, devida 
                         aten{\c{c}}{\~a}o foi dispensada a poss{\'{\i}}veis 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es e extens{\~o}es deste trabalho. ABSTRACT: 
                         This work is committed to provide methodological guidelines for 
                         the simulation of urban land use dynamics. Modeling experiments of 
                         urban land use change were conducted for two medium-sized cities 
                         (Bauru and Piracicaba) located in the inland of S{\~a}o Paulo 
                         State over time series of approximately thirty-five years. Land 
                         use transitions were estimated using two different empirical 
                         probabilistic methods - the `weights of evidence´ approach, based 
                         on Bayes´ theory, and logistic regression. The thereof derived 
                         land use change probabilities drove a cellular automata model, 
                         built upon basis of stochastic land use allocation algorithms. 
                         Socioeconomic and infrastructural factors demonstrated to be the 
                         drivers of local land use change, whose logic is explained in 
                         light of economic theories of urban development and growth. The 
                         simulation outputs were statistically validated according to a 
                         multiple resolution fitting procedure. After the accomplishment of 
                         simulations for successive time periods along the whole time 
                         series, forecast simulations were carried out for stationary and 
                         non-stationary scenarios of transition trends. The former were 
                         assessed through the Markov chain, while the latter were obtained 
                         from linear regression models relating rates of land use change to 
                         demographic data and economic performance indicators. Both types 
                         of forecast scenarios were built for the short- and medium-term, 
                         respectively 2004 and 2007. And finally, a due attention was drawn 
                         to possible extensions of this work throughout.",
            committee = "Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) and Monteiro, 
                         Ant{\^o}nio Miguel Vieira (orientador) and C{\^a}mara, Gilberto 
                         (orientador) and Florenzano, Tereza Gallotti and Soares Filho, 
                         Britaldo Silveira and Batty, Michael",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Modelagem da din{\^a}mica espacial como uma ferramenta auxiliar 
                         ao planejamento: simula{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as de uso 
                         da terra em {\'a}reas urbanas para as cidades de Bauru e 
                         Piracicaba (SP), Brasil",
             language = "en",
                pages = "321",
                  ibi = "sid.inpe.br/jeferson/2003/12.18.07.36",
                  url = "http://urlib.net/rep/sid.inpe.br/jeferson/2003/12.18.07.36",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "19 jan. 2021"
}


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