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@MastersThesis{Sanches:2004:SeReLe,
               author = "Sanches, Ieda Del'Arco",
                title = "Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e 
                         estimativa de {\'a}rea de culturas agr{\'{\i}}colas",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2004",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2004-02-19",
             keywords = "an{\'a}lise multitemporal, an{\'a}lise espectral, 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de culturas, sat{\'e}lite Landsat, 
                         imagem de sat{\'e}lite, temporal resolution, spectrum analysis, 
                         crop identification, Landsat satellite, satellite imagery.",
             abstract = "A atividade agr{\'{\i}}cola {\'e} de grande import{\^a}ncia 
                         para o desempenho da economia brasileira, o que torna a 
                         previs{\~a}o de safras imprescind{\'{\i}}vel. As 
                         estat{\'{\i}}sticas agr{\'{\i}}colas nacionais s{\~a}o 
                         predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao 
                         meio agr{\'{\i}}cola, s{\~a}o de car{\'a}ter subjetivo e 
                         n{\~a}o-probabil{\'{\i}}stico, e dificultam a 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o de avalia{\c{c}}{\~o}es 
                         estat{\'{\i}}sticas. Assim sendo, o Brasil ainda n{\~a}o possui 
                         uma metodologia operacional e objetiva para todo o 
                         territ{\'o}rio. Neste contexto, o presente trabalho teve como 
                         hip{\'o}teses que levantamentos agr{\'{\i}}colas amostrais 
                         obtidos com aux{\'{\i}}lio de dados de sensoriamento remoto 
                         s{\~a}o precisos e objetivos, o que possibilita a 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica da metodologia 
                         empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento 
                         espectral das culturas se faz necess{\'a}rio para melhor explorar 
                         os dados de sensoriamento remoto. Esta pesquisa teve como objetivo 
                         geral fazer uma an{\'a}lise do comportamento espectro-temporal de 
                         culturas agr{\'{\i}}colas e obter a estimativa de {\'a}rea 
                         agr{\'{\i}}cola das principais culturas de uma determinada 
                         regi{\~a}o, a partir de uma metodologia baseada em sensoriamento 
                         remoto. Teve como objetivos espec{\'{\i}}ficos fazer uma 
                         an{\'a}lise multitemporal baseada em imagens Landsat para 
                         levantar o perfil espectro-temporal das culturas e mata dos 
                         munic{\'{\i}}pios de Guar{\'a}, Ipu{\~a} e S{\~a}o Joaquim da 
                         Barra, SP; obter as estimativas de {\'a}rea das principais 
                         culturas agr{\'{\i}}colas (cana-de-a{\c{c}}{\'u}car e soja) da 
                         {\'a}rea de estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um 
                         sistema amostral por pontos; e obter e analisar o erro dessas 
                         estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi poss{\'{\i}}vel 
                         separar os alvos analisados em quatro grupos: soja e feij{\~a}o; 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, milho e mata; sorgo, milheto, pastagem 
                         e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a 
                         metodologia empregada para a estimativa de {\'a}rea 
                         agr{\'{\i}}cola foi eficiente para as culturas de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car e soja. O uso de pain{\'e}is amostrais 
                         compostos exclusivamente por pontos agr{\'{\i}}colas geraram 
                         resultados mais precisos do que pain{\'e}is com pontos 
                         agr{\'{\i}}colas e n{\~a}o-agr{\'{\i}}colas. O CV 
                         (coeficiente de varia{\c{c}}{\~a}o) foi menor quanto maior foi a 
                         {\'a}rea ocupada pela cultura. A estimativa de {\'a}rea total 
                         foi melhor do que a estimativa feita por munic{\'{\i}}pio. 
                         ABSTRACT: The agriculture has an important role in the Brazilian 
                         economy, thus making the crop forecasting essential. Hence, 
                         researches should be carry out to develop methodologies to improve 
                         yield forecasting and crop area estimation. The Brazilian national 
                         agricultural statistics surveys are mostly based on interviews 
                         without a statistical design; they are subjective and 
                         nonprobabilistic, leading to some difficulties in getting 
                         statistical analyses. Therefore, Brazil does not have an objective 
                         and operational methodology for agricultural survey for all the 
                         territory yet. In this context, the hypothesis of this work was 
                         that agricultural surveys based on sampling design obtained with 
                         remote sensing data are precise and objective, and makes possible 
                         a statistical assessment of the methodology applied. In addition, 
                         the knowledge of crops spectral behavior is necessary to improve 
                         the use of remote sensing data. This research had as the main 
                         objective the spectral-temporal study of crops and the area 
                         estimation of the main crops of a specific area based on a point 
                         sampling system. The specific objectives were a) to do a 
                         multitemporal study based on Landsat images in order to obtain the 
                         spectral-temporal behavior of the crops and forest of Guar{\'a}, 
                         Ipu{\~a} e S{\~a}o Joaquim da Barra-SP; b) to estimate the crop 
                         area for the main crops (sugarcane and soybean) of the study area, 
                         for the year 2003; and c) to assess the error of the estimates. 
                         The spectral-temporal study distinguished four groups: soybeans 
                         and beans; sugarcane, corn, and forest; sorghum, millet, grassland 
                         and straw; and bare soil. The results showed that the methodology 
                         used in this work for crop area estimation was good for sugarcane 
                         and soybean. The coefficient of variation was bigger for crops 
                         that occupy less area. The regional area estimation was better 
                         than local estimations.",
            committee = "Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares (presidente) and Epiphanio, 
                         Jos{\'e} Carlos Neves (orientador) and Moreira, Maur{\'{\i}}cio 
                         Alves and Formaggio, Antonio Roberto and Figueiredo, Adma Hamam 
                         de",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Remote sensing for spectral-temporal analysis and crop area 
                         estimation",
             language = "pt",
                pages = "172",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu",
           targetfile = "paginadeacesso.html",
        urlaccessdate = "20 jan. 2021"
}


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