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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM49U6
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.05.55
Última Atualização2015:06.15.15.05.55 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.05.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.20.07 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo480
Chave de CitaçãoSilvaFonsMell:2015:ReBaMa
TítuloRedes Bayesianas no mapeamento de culturas de verão no Estado do Paraná
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho938 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Alexsandro Cândido de Oliveira
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Mello, Marcio Pupin
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 acos@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2379-2386
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:05:56 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:20:07 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn Brazil, the methodologies employed to obtain official agricultural statistics are subjective, and take a long time to be realized. Remote sensing technologies, combined with artificial intelligence, allow quick and accurate outcomes, which may help these methodologies to be more efficient. This paper aims at proposing the use of BayNeRD (Bayesian Network for Raster Data) algorithm to map summer crops areas (soybean and maize) in Paraná State Brazil. BayNeRD is a computer-aided Bayesian Network method that is able to incorporate experts knowledge to handle with raster data. The main outcome of BayNeRD is a probability image, wherein each pixel contains the probability of occurrence of target under study. Based on observations of a vegetation index, terrain slope, soil aptitude and other variables, BayNeRD was able to map soybean and maize plantations in Paraná State with 82% of sensitivity and 85% of specificity. Moreover, the probability image showed strong adherence to the reference data used for accuracy assessment and to the literature, denoting BayNeRDs potential to be applicable for agricultural inference through remote sensoring and ancillary data.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Redes Bayesianas no...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Redes Bayesianas no...
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Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Redes Bayesianas no...
Arranjo 5urlib.net > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Redes Bayesianas no...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM49U6
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM49U6
Idiomapt
Arquivo Alvop0480.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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