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@InProceedings{SalvadorRodrBarbCoel:2015:SoAtSi,
               author = "Salvador, Nicolas Moises Cruz and Rodrigues, Jurandir Ventura and 
                         Barbedo, Luiz Gonzaga and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} 
                         and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Sondagem Atmosf{\'e}rica e Simula{\c{c}}{\~a}o do Sinal de 
                         Sat{\'e}lite",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2015",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "3565--3572",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "O presente estudo tem como objetivo principal, apresentar uma 
                         abordagem sobre o uso do an{\'a}lise variacional (1-DVAR) 
                         unidimensional como pr{\'e}-processador de radi{\^a}ncias 
                         observadas por sat{\'e}lite (infravermelho e micro ondas) e 
                         sondagem atmosf{\'e}rica. Este pre-processador acoplado a um 
                         sistema de simula{\c{c}}{\~a}o de sinal de sat{\'e}lite, 
                         poder{\'a} ser utilizado para monitorar a qualidade dos dados de 
                         sat{\'e}lite e recuperar os perfis atmosf{\'e}ricos e 
                         propriedades de superf{\'{\i}}cie. Estas informa{\c{c}}{\~o}es 
                         visar{\~a}o estabelecer um conjunto de novas entradas no sistema 
                         de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados para que o modelo de 
                         previs{\~a}o e num{\'e}rica de tempo melhore quantitativamente. 
                         Os testes iniciais sobre o uso de 1DVar foram realizados com base 
                         nas informa{\c{c}}{\~o}es tomadas a partir de dados gerados pelo 
                         modelo de tempo global do CPTEC e observa{\c{c}}{\~a}o 
                         ATOVS/NOAA.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa",
      conference-year = "25-29 abr. 2015",
                 isbn = "978-85-17-0076-8",
                label = "701",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3JM4BR7",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4BR7",
           targetfile = "p0701.pdf",
                 type = "Meteorologia e climatologia",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


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