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@InProceedings{MendesSilvFreiSilv:2015:GeApMa,
               author = "Mendes, Jonas Jansen and Silva, Fabricio Brito and Freire, Ana 
                         Talita Galv{\~a}o and Silva Junior, Celso Henrique Leite",
          affiliation = "{} and {} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Geotecnologias aplicada ao mapeamento de {\'a}reas alag{\'a}veis 
                         na Baixada Maranhense",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2015",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "3943--3949",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "A Baixada Maranhense apresenta um complexo sistema resultante de 
                         atributos f{\'{\i}}sicos, bi{\'o}ticos e humanos, apesar da 
                         reconhecida import{\^a}ncia apresenta uma lacuna na 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o das zonas {\'u}midas e espacial, 
                         influenciando a gest{\~a}o e tomada de decis{\~a}o na 
                         regi{\~a}o, com base nesse mapeamento foi realizado a partir da 
                         dados do sensor MODIS em uma s{\'e}rie temporal 2000-2013, onde 
                         as imagens foram processadas por An{\'a}lise de Componentes 
                         Principais, e a utiliza{\c{c}}{\~a}o de esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas e visitas de campo como valida{\c{c}}{\~a}o 
                         dos mapas gerados. A Geotecnologia revelou muito eficaz, 
                         contribuindo para a distribui{\c{c}}{\~a}o local e espacial das 
                         zonas {\'u}midas na {\'a}rea de estudo, com uma maior 
                         correla{\c{c}}{\~a}o com a esta{\c{c}}{\~a}o 
                         meteorol{\'o}gica de Z{\'e} Doca, encontrado por an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o em torno de 89,9%, verificando-se uma 
                         correla{\c{c}}{\~a}o efetiva com os mapas gerados.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa",
      conference-year = "25-29 abr. 2015",
                 isbn = "978-85-17-0076-8",
                label = "783",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3JM4C9C",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4C9C",
           targetfile = "p0783.pdf",
                 type = "{\'A}reas {\'u}midas",
        urlaccessdate = "02 dez. 2020"
}


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