| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSM2PS |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.44.48 |
| Última Atualização | 2017:10.27.13.44.48 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.44.49 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.08.23 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59300 |
| Chave de Citação | BendiniFonKorSanMar:2017:EvSmMe |
| Título | Evaluation of smoothing methods on Landsat-8 EVI time series for crop classification based on phenological parameters  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 05 dez. 2023 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1112 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Bendini, Hugo do Nascimento 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Korting, Thales Sehn 4 Sanches, Ieda Del Arco 5 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 hbendini@dsr.inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 4267-4274 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 13:44:49 :: banon -> administrator :: 2017-11-05 11:20:14 :: administrator -> banon :: 2017 2017-12-14 18:14:54 :: banon -> administrator :: 2017 2018-06-06 03:08:23 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | This study aims to evaluate three different time series smoothing methods, combined or not with filtering techniques, and their impact on the agricultural land use classification, in a region of the Brazilian Cerrado, using phenological parameters extracted from Enhanced Vegetation Index (EVI) Landsat-8 image time series. We extracted the time series from pixels located on well know polygons delimited on agricultural lands and monitored on a field campaign during August 2015 and August 2016. For the classification we considered the following classes: Annual Agriculture, Natural Forest, Perennial Agriculture, Semi-Perennial Agriculture and Grassland. The three smoothing algorithms were implemented through the TIMESAT software package including the: Savitzky-Golay (SG), asymmetric Gaussian function (AG) and double-logistic function (DL), and then the phenological attributes were extracted. For each method the phenological attributes were subjected to data mining using the Random Forest (RF) algorithm. The results were evaluated by the confusion matrix analysis, including global accuracy, producer´s accuracy and kappa. The intra-class variability was measured by calculating the mean standard deviation for samples within the different classes. The best classification accuracy with the different smoothing methods was the SG applied to the raw time series, with a global accuracy of 86% and kappa of 0.82. |
| Área | SRE |
| Tipo | Análise de séries temporais de imagens de satélite |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2PS |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2PS |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 59300.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |