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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMBUE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.36.12
Última Atualização2017:10.27.15.36.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.36.13
Última Atualização dos Metadados2019:07.27.17.59.33 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59341
Chave de CitaçãoSilvaFonsKort:2017:MuApLa
TítuloA multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Networks
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso30 nov. 2022
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1464 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Alexsandro Cândido de Oliveira
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alexsandro.silva@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5928-5935
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:36:13 :: banon -> administrator ::
2017-10-30 16:17:46 :: administrator -> banon :: 2017
2017-12-14 18:23:03 :: banon -> administrator :: 2017
2019-07-27 17:59:33 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIt is possible to trace the phenological profile of targets on the Earths surface through multitemporal remote sensing data. Different features can be computed from multitemporal data to classify land use classes. In this context, this paper presents a new method to map the land use based on the probabilistic analysis of multitemporal features using Bayesian Networks. Elementary statistical measures were computed from NDVI/MODIS and EVI/MODIS time series of pasture, sugarcane, annual agriculture and other uses classes for 2012/2013 and 2013/2014 crop years in southern Goiás state, Brazil. The models output is composed by layers representing the occurrence probability of each class over the study area. A thematic map was built from output layers and the classification was evaluated by the Monte Carlo simulation. In our preliminary results, we obtained classification accuracy values within Kappa index range from 0.51 to 0.63. Annual agriculture and other land use classes were more easily distinguished and more confusion happened between pasture and sugarcane classes. Although the accuracy values were not high, the proposed model presented a potential for land use classification and it can be improved.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > A multitemporal approach...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > A multitemporal approach...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A multitemporal approach...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > A multitemporal approach...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > A multitemporal approach...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMBUE
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMBUE
Idiomaen
Arquivo Alvo59341.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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