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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMCMH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.45.15
Última Atualização2017:10.27.15.45.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.45.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.11.22 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59995
Chave de CitaçãoMarujoFonKorSanBen:2017:CBAuDe
TítuloCBERS-4/MUX automatic detection of clouds and cloud shadows using decision trees
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso01 dez. 2022
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1510 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
4 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
5 Bendini, Hugo do Nascimento
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rennan.marujo@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6328-6335
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:45:16 :: banon -> administrator ::
2017-11-05 11:20:20 :: administrator -> banon :: 2017
2017-12-14 18:17:11 :: banon -> administrator :: 2017
2018-06-06 03:11:22 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoCloud contamination can compromise surface observation on satellite images and impossibility land cover and land use mapping, due to their high reflectance. Similarly, cloud shadows candarkentheimageorbeconfusedwithwater,makingithardertodifferentiatetargets. Thispaperaims at evaluating an automatic cloud and cloud shadow detection method using decision tree classifier for CBERS-4 (China Brazil Earth Resources Satellite) MUX (Multispectral Camera) camera. In relation to the features used in the classification process, 3 methods were tested to classify 10 images of CBERS-4 MUXcamera. Thefirst oneusedspectral informationandspectralindices, suchasNDVI,WIandHOT; the second one added shape attributes in the feature set, and the third one added texture attributes. The classification process considered 3 classes: cloud, cloud shadow and cloud-free, which were validated using visually interpreted images. The results presented an overall accuracy of about 92.98%. The accuracy for the cloud detection was 0.91, while for the cloud shadow the classification accuracy was 0.67. These results point out that for sensors that has only visible and near infrared spectral bands, like CBERS-4/MUX, the NDVI, WI and HOT spectral indices are relevant for cloud detection. On the other hand, for cloud shadow detection it is necessary to explore other features capable to discriminate it from dark objects in the images.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 7urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > CBERS-4/MUX automatic detection...
Arranjo 8urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > CBERS-4/MUX automatic detection...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCMH
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCMH
Idiomaen
Arquivo Alvo59995.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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