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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUT3DB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.05.13.09
Última Atualização2019:09.05.13.09.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.05.13.09.33
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoDutraReisSant:2019:DeMuUt
TítuloDetecção de mudanças utilizando segmentações multidatas e dados de textura de imagens Landsat5
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dutra, Luciano Vieira
2 Reis, Mariane Souza
3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
Grupo1 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luciano.dutra@inpe.br
2 mariane.reis@inpe.br
3 sidnei.santanna@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1528-1531
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 12:53:30 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto
detecção de mudanças
Landsat
RBC
OBIA
Remote Sensing
Change Detection
RBC
OBIA
Land cover mapping
ResumoO uso de dados de sensoriamento remoto permite fazer análises de mudanças em grandes áreas, a um custo menor do que o uso extensivo de trabalho de campo. Dentre os métodos usados para esse fim, destaca-se a análise das diferenças que ocorrem entre classificações baseadas em regiões (RBC) entre datas de interesse. O objetivo desse trabalho é verificar se o uso da informação de textura, dentro das regiões detectadas, melhora a acurácia das classificações, e, por conseguinte, a detecção de mudanças da superfície terrestre. A área de teste é localizada nas cercanias da Floresta Nacional do Tapajós, no estado do Pará. Com o uso de uma metodologia abrangente e otimizante foi possível concluir que o uso de dados de textura tradicionais não melhorou o resultado final e que a pesquisa em detecção computacional de mudanças deve ser ampliada para obter mais resultados satisfatórios. ABSTRACT: Land cover change detection of large areas is executed at lower cost using remote sensing data, as opposed to the extensive use of fieldwork. One of the main methods used for this purpose is the difference analysis that occurs between two dates Region Based Classifications. The objective of this work is to verify if the use of the texture information, within the detected regions, improves the classification accuracy, and, therefore, the detection of changes of the terrestrial surface. The test area is located in the vicinity of the Tapajós National Forest, Pará state. Using a comprehensive and optimizing methodology, it was possible to conclude that the use of traditional texture data did not improve the final results. It was also observed that research on computational detection of land use and land cover changes must be expanded to obtain results that are more satisfactory.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Detecção de mudanças...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Detecção de mudanças...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Detecção de mudanças...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Detecção de mudanças...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Detecção de mudanças...
Arranjo 6Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Detecção de mudanças...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUT3DB
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUT3DB
Idiomapt
Arquivo Alvo97281.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
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