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@InProceedings{RochaSilCunSilAce:2019:ErInHi,
               author = "Rocha, Thain{\'a} Guimar{\~a}es and Silveira, Eduarda Martiniano 
                         de Oliveira and Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz and Silva Pinto, 
                         {\'A}lvaro Salgado Ara{\'u}jo and Acerbi J{\'u}nior, Fausto 
                         Weimas",
          affiliation = "{Universidade Federal de Lavras (UFLA)} and {Universidade Federal 
                         de Lavras (UFLA)} and {Universidade Federal de Lavras (UFLA)} and 
                         {Universidade Federal de Lavras (UFLA)} and {Universidade Federal 
                         de Lavras (UFLA)}",
                title = "Erros de inclus{\~a}o em {"}high-resolution global maps of 21st 
                         century forest cover change{"} nos biomas do Estado de Minas 
                         Gerais",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "959--962",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Mapeamento, monitoramento, desmatamentos, acur{\'a}cia da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o, Mapping, monitoring, deforestation, 
                         classification accuracy.",
             abstract = "Diversos mapeamentos visando analisar perdas em coberturas 
                         vegetais s{\~a}o realizados nos dias atuais gra{\c{c}}as {\`a} 
                         melhorias tecnol{\'o}gicas de imagens de sat{\'e}lites. Este 
                         trabalho apresenta uma an{\'a}lise de erros de inclus{\~a}o do 
                         mapeamento global de mudan{\c{c}}as na cobertura florestal 
                         realizado em High-Resolution Global Maps of 21st- Century Forest 
                         Cover Change atrav{\'e}s da interpreta{\c{c}}{\~a}o visual 
                         comparativa, utilizando imagens dos sat{\'e}lites Landsat 5 e 
                         Landsat 8, em 3 diferentes biomas no estado de Minas Gerais. 
                         Verificou-se altos valores de erros de inclus{\~a}o, derivados de 
                         efeitos da sazonalidade, da defini{\c{c}}{\~a}o de cobertura 
                         florestal utilizada e erros de classifica{\c{c}}{\~a}o. A partir 
                         desses resultados podemos concluir que n{\~a}o {\'e} recomendado 
                         o uso de mapas de mudan{\c{c}}as na cobertura vegetal sem 
                         acompanhamento de dados auxiliares e sem an{\'a}lise pr{\'e}via 
                         espec{\'{\i}}fica para a regi{\~a}o de interesse. ABSTRACT: 
                         Several mappings aiming to analyze vegetation cover losses are 
                         carried out today thanks to the technological improvements of 
                         satellite images. This paper presents an analysis of inclusion 
                         errors in the {"}High-resolution global maps of the 21st century 
                         forest cover change{"} through comparative visual interpretation, 
                         using images from the Landsat 5 and Landsat 8 satellites in 3 
                         different biomes of Minas Gerais state, Brazil. There were high 
                         values of inclusion errors due to seasonal effects, the definition 
                         of {"}forest cover{"} used and misclassification errors. From 
                         these results we can conclude that using cover change maps without 
                         auxiliary data and without prior analysis of the specifi region of 
                         interest is not recommended.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U676HB",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3U676HB",
           targetfile = "97696.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "18 jan. 2021"
}


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