Fechar
Metadados

@InProceedings{OldoniPrudVieiSanc:2019:MaCuAg,
               author = "Oldoni, Lucas Volochen and Prudente, Victor Hugo Rohden and 
                         Vieira, Denis Corte and Sanches, Ieda Del'Arco",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Mapeamento de culturas agr{\'{\i}}colas utilizando dados 
                         multitemporal SAR polarim{\'e}tricos do Sentinel-1A",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1179--1182",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Random Forest, Soja, Milho, Algod{\~a}o, Random Forest, Soybean, 
                         Maize, Cotton.",
             abstract = "A utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de sensores de microondas {\'e} 
                         pouco explorada no Brasil para o monitoramento agr{\'{\i}}cola. 
                         Diante disso, o objetivo do presente trabalho {\'e} avaliar a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados polarim{\'e}tricos do Sentinel-1A 
                         para a classifica{\c{c}}{\~a}o de culturas agr{\'{\i}}colas. 
                         Foram utilizados como atributos o retroespalhamento na 
                         polariza{\c{c}}{\~a}o VV e VH, a raz{\~a}o VV/VH, e a Entropia 
                         e {\^A}ngulo \α obtidos da decomposi{\c{c}}{\~a}o 
                         polarim{\'e}trica H-Alpha. Foi utilizada a abordagem 
                         multitemporal, com imagens de 10 datas para a primeira safra e 9 
                         para a segunda safra. A exatid{\~a}o global para as duas safras 
                         foi superior a 0,83 e as acur{\'a}cias de produtor e usu{\'a}rio 
                         foram superiores a 0,83 para as principais culturas da {\'a}rea 
                         de estudo (soja, milho e algod{\~a}o). Conclui-se que os dados 
                         polarim{\'e}tricos do Sentinel-1A s{\~a}o adequados para 
                         classificar culturas agr{\'{\i}}colas. ABSTRACT: The use of data 
                         from microwave sensors is little explored in Brazil for 
                         agricultural monitoring. Therefore, the objective of this work is 
                         to evaluate the use of Sentinel-1A polarimetric data for the 
                         classification of agricultural crops. The VV / VH polarization, 
                         the VV / VH ratio, and the Entropy and Angle \α obtained 
                         from the H-Alpha polarimetric decomposition were used as 
                         attributes. A multitemporal approach was used, with images of 10 
                         dates for the first harvest and 9 for the second harvest. The 
                         overall accuracy for the two harvests was over 0.83 and the 
                         producer and user accuracy were greater than 0.83 for the major 
                         crops in the study area (soybean, maize and cotton). Thus, the 
                         Sentinel-1A's polarimetric data seems to be useful to classify 
                         agricultural crops.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U9SJQE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3U9SJQE",
           targetfile = "97840.pdf",
                 type = "Produ{\c{c}}{\~a}o e previs{\~a}o agr{\'{\i}}cola",
        urlaccessdate = "25 jan. 2021"
}


Fechar