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@InProceedings{RibeiroDalAMontAmar:2019:PaEsRe,
               author = "Ribeiro, Renata Maciel and Dal'Asta, Ana Paula and Monteiro, 
                         Ant{\^o}nio Miguel Vieira and Amaral, Silvana",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Padr{\~o}es espa{\c{c}}o-temporal da rela{\c{c}}{\~a}o entre 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o e desmatamento na Amaz{\^o}nia paraense",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2073--2076",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Urbaniza{\c{c}}{\~a}o, Amaz{\^o}nia, desmatamento, padr{\~o}es 
                         espa{\c{c}}o-temporais, k-means, Urbanization, Amazon, 
                         deforestation, spacetime patterns, k-means.",
             abstract = "Na Amaz{\^o}nia Brasileira, as din{\^a}micas de 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o e desmatamento possuem l{\'o}gicas 
                         complexas, dependentes de processos e agentes operando em 
                         diferentes escalas e associados a diferentes contextos 
                         hist{\'o}ricos de ocupa{\c{c}}{\~a}o do territ{\'o}rio. 
                         Adotando o estado do Par{\'a} como {\'a}rea de estudo, este 
                         trabalho explora os diferentes padr{\~o}es municipais de 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o da urbaniza{\c{c}}{\~a}o e do desmatamento 
                         por meio do mapeamento de regi{\~o}es homog{\^e}neas, 
                         estabelecidas a partir de t{\'e}cnica de agrupamento de dados 
                         (k-means). Os resultados mostram quatro diferentes padr{\~o}es 
                         identificados que descrevem minimamente os processos 
                         hist{\'o}ricos de ocupa{\c{c}}{\~a}o, assim como as diferentes 
                         din{\^a}micas econ{\^o}micas e populacionais recentes, e 
                         destacam a import{\^a}ncia de considerar os recortes 
                         espa{\c{c}}o-temporais para interpreta{\c{c}}{\~a}o da 
                         realidade amaz{\^o}nica. ABSTRACT: In the Brazilian Amazon, the 
                         dynamics of urbanization and deforestation have complexities 
                         rationales, they are dependent on processes and actions at 
                         different scales and associated with historical contexts of land 
                         occupation. Establishing the state of Par{\'a} as a study area, 
                         this work explores different municipal patterns of urbanization 
                         and deforestation evolutions, mapping homogeneous regions, 
                         established from k-means cluster analyses. The results show four 
                         different patterns identified that minimally describe the 
                         historical processes of occupation, as well as the different 
                         recent economic and population dynamics, and emphasize the 
                         importance of considering space-time limits for the interpretation 
                         of the Amazonian reality.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UB2LNL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3UB2LNL",
           targetfile = "97997.pdf",
                 type = "Urbaniza{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "24 jan. 2021"
}


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