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@Article{SouzaCebaCarv:2006:ApInPe,
               author = "Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de and Ceballos, Juan Carlos and 
                         Carvalho, Joao Carlos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)/CPTEC} and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Simulacao do HSB a partir de dados do sensor AIRS: uma 
                         aplic{\~a}{\c{c}}{\~a}o na infer{\^e}ncia de perfis verticais 
                         de temperatura e de umidade",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2006",
               volume = "21",
               number = "02",
                pages = "01--10",
             keywords = "HSB, airs, aqua, ATOVS, ICI, atmospheric profiles, retrieval.",
             abstract = "Este trabalho analisa o desempenho do modelo Inversion Coupled 
                         with Imager (ICI) no modo microondas National Oceanic and 
                         Atmospheric Administration (NOAA), utilizando 
                         informa{\c{c}}{\~o}es do sistema de sondagem AQUA equivalentes 
                         aos sensores Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) e 
                         Humidity Sounder for Brazil (HSB), para recuperar perfis de 
                         temperatura e umidade sobre a regi{\~a}o Amaz{\^o}nica. Canais 
                         do Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS) na banda de vapor 
                         d'{\'a}gua foram utilizados para simular temperaturas de brilho 
                         do sensor HSB para condi{\c{c}}{\~o}es de c{\'e}u claro. As 
                         temperaturas de brilho simuladas, em conjunto com os dados do 
                         AMSU-A (AQUA), foram utilizadas para recuperar perfis de 
                         temperatura e umidade utilizando o modelo de invers{\~a}o ICI com 
                         duas op{\c{c}}{\~o}es para perfil inicial (first-guess): a) 
                         banco de perfis TOVS Initial Guess Retrieval (TIGR); b) banco de 
                         perfis brasileiros CLASSI. A compara{\c{c}}{\~a}o com 
                         radiossondagens em Rond{\^o}nia (campanha DRY-TO-WET LBA) sugere 
                         que os perfis recuperados pelo ICI, obtidos usando apenas as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es dos canais em microondas complementados 
                         com os bancos TIGR ou CLASS1, representam satisfatoriamente o 
                         perfil de temperatura. No caso do perfil de umidade, a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do banco regional CLASS1 apresentou 
                         melhores resultados que os obtidos com o banco TIGR, 
                         particularmente na baixa troposfera. De maneira geral, os desvios 
                         padr{\~o}es encontrados na baixa troposfera para os perfis de 
                         temperatura e de umidade formam inferiores a 2,5k e 1,5g/kg, 
                         respectivamente. It was analyzed the performance of the retrieval 
                         software ICI (Inversion Coupled with Imager) in the National 
                         Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) microwave mode, 
                         using information from the AQUA sounding system equivalent to the 
                         Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) and Humidity Sounder 
                         for Brazil (HSB) sensors, to recover atmospheric profiles of 
                         temperature and moisture over the Amazon region. A set of 
                         Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS) channels sensitive to water 
                         vapor band was used for simulating the HSB brightness temperatures 
                         in clear sky conditions. The simulated brightness temperatures 
                         together with AMSU-A (AQUA) information were used to recover 
                         vertical profiles of temperature and moisture using the ICI with 
                         two first guess options: a) TOVS Initial Guess Retrieval (TIGR) 
                         data base profiles; b) CLASS1 Brazilian data base profiles. The 
                         comparison with radiossonde data over Rondonia (DRY-TO-WET 
                         campaign) suggests that temperature profiles inferred by ICI using 
                         only the microwave channels and complemented with the TIGR or 
                         CLASS1, satisfactorily retrieve temperature profiles. In the case 
                         of humidity profiles, the use of CLASS1 showed better results when 
                         compared with TIGR, particularly within low troposphere. In 
                         general, the Standard Deviation near the surface is lower than 
                         2,5k for the temperature profiles and 1,5/kg for the moisture.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "simula{\c{c}}{\~a}o.souza.pdf",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
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