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@InProceedings{VieiraAlCaSaMeFe:2006:AtUsCo,
               author = "Vieira, Rita M{\'a}rcia S. P. and Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia 
                         S. and Carvalho, Vitor Celso de and Salles, Thiago Alves and 
                         Mello, Eliana Maria Kalil and Ferraz Neto, Sebasti{\~a}o",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquias Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC). and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos 
                         Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Atualiza{\c{c}}{\~a}o do uso e da cobertura da terra no estado 
                         da Bahia com o uso de imagens orbitais para aplica{\c{c}}{\~o}es 
                         em modelos meteorol{\'o}gicos",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2006",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "modelagem clim{\'a}tica, uso e cobertura da terra, estado da 
                         Bahia, climatic modeling, land use and land cover, Bahia state.",
             abstract = "O objetivo desse trabalho foi elaborar um mapa atualizado da 
                         cobertura vegetal e de uso e cobertura da terra no Estado da Bahia 
                         para utiliza{\c{c}}{\~a}o em modelagem meteorol{\'o}gica. Para 
                         isto, utilizaram-se dados digitais de mosaico de imagens ETM+ 
                         Landsat 7 e TM Landsat 5, imagens digitais do mosaico GeoCover da 
                         NASA, mapa dos cen{\'a}rios geoambientais e ecossistemas da 
                         regi{\~a}o Nordeste e o mapa digital de vegeta{\c{c}}{\~a}o do 
                         Estado publicado pelo IBGE (escala 1:5.000.000). Estes dados foram 
                         integrados em um Banco de Dados Georeferenciados - BDG e o mapa de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do IBGE foi agregado a um sistema de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o para compatibiliza{\c{c}}{\~a}o com os 
                         tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o considerados no modelo de 
                         superf{\'{\i}}cie Simplified Simple Biosphere SSiB, gerando um 
                         mapa tem{\'a}tico. A classifica{\c{c}}{\~a}o do mosaico de 
                         imagens foi realizada utilizando procedimentos mistos, combinando 
                         m{\'e}todos de segmenta{\c{c}}{\~a}o e de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o supervisionada, 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual e re-amostragem de pixels. Como 
                         resultado obteve-se o mapa de cobertura e uso do Estado da Bahia 
                         com resolu{\c{c}}{\~a}o de 1 km e seis classes tem{\'a}ticas, o 
                         qual ser{\'a} agregado ao dos demais Estados da regi{\~a}o 
                         Nordeste do Brasil. The present study aimed to produce updated 
                         vegetation cover and land use/cover maps from Bahia State for 
                         meteorological modeling application. The following data were 
                         incorporated in a Geocoded Database (BDG): Digital mosaic of ETM+ 
                         Landsat 7 and TM Landsat 5 images, digital images from NASA 
                         GeoCover mosaic, a geoenvironmental map and a map of ecosystems 
                         from the Brazilian Northeast region, as well as the IBGE 
                         vegetation map (scale 1:5.000.000). The IBGE vegetation map was 
                         linked to a classification system in order to turn it compatible 
                         to the vegetation types determined by the Simplified Simple 
                         Biosphere SSiB surface model. This procedure allowed us to 
                         generate a previous thematic vegetation map. The mosaic 
                         classification was done adopting combined procedures of image 
                         segmentation and classification methods, visual interpretation and 
                         pixels re-sampling. The result was a vegetation cover map of Bahia 
                         State with 1 km of resolution and six thematic classes. This map 
                         will be aggregated with others, which are under development for 
                         other Brazilian States in the Northeast region. This map will be 
                         used in regional climate simulation where it is expected a 
                         considerable improvement in the seasonal climate forecast.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           targetfile = "Vieira.Atualiza{\c{c}}{\~a}o.pdf",
        urlaccessdate = "25 jan. 2021"
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