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@InProceedings{SáGamQueVinRoc:2018:IdBaAr,
               author = "S{\'a}, Jose A. S. and Gama, Fabio F and Queiroz, Giberto Ribeiro 
                         and Vinhas, L{\'u}bia and Rocha, Brigida R. P.",
          affiliation = "{Universidade do Estado do Par{\'a} (UEA)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and CENSIPAM",
                title = "Identifica{\c{c}}a\̃o de bancos de areia situados na 
                         regia\̃o da Bai\́a do Guajara\́ mediante redes 
                         neurais convolucionais profundas e imagens de Radar de Abertura 
                         Sinte\́tica (SAR)",
                 year = "2018",
               editor = "Vinhas, L{\'u}bia (INPE) and Campelo, Claudio (UFCG)",
                pages = "164--169",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 19. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Bancos de areia representam um perigo a\̀ 
                         navegac\̧a\̃o fluvial e mari\́tima devido aos 
                         danos significativos que podem gerar para as 
                         embarcac\̧o\̃es, tripulac\̧o\̃es e 
                         passageiros. Este trabalho buscou desenvolver uma metodologia para 
                         a identificac\̧a\̃o automa\́tica de bancos de 
                         areia situados em uma regia\̃o estuarina Amazo\̂nica 
                         (Bai\́a do Guajara\́) mediante imagem de radar de 
                         abertura sinte\́tica (SAR) e redes neurais convolucionais 
                         profundas (Deep Learning) no intuito de auxiliar o monitoramento 
                         da evoluc\̧a\̃o destes obsta\́culos a\̀ 
                         navegac\̧a\̃o local. Os resultados demostraram 
                         diferenc\̧as relevantes no uso das 
                         polarizac\̧o\̃es SAR para o monitoramento de bancos de 
                         areia, ale\́m de acura\́cia igual a 99,6% para a 
                         identificac\̧a\̃o automa\́tica.",
  conference-location = "Campina Grande",
      conference-year = "05-07 dez. 2018",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/3SG4ET2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPDW34P/3SG4ET2",
           targetfile = "p19.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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