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@InProceedings{SilvaSatChaResDer:2019:AvPrSu,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Satyamurty, Prakki 
                         and Chan, Chou Sin and Resende, Nicole and Dereczynski, Claudine",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro 
                         (UFRJ)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es subsazonais do modelo ETA 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o dos in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa.",
             abstract = "A bacia hidrogr{\'a}fica do Rio S{\~a}o Francisco (BHSF) {\'e} 
                         caracterizada por uma grande diversidade clim{\'a}tica. Para fins 
                         de estudo, {\'e} dividida em quatro regi{\~o}es 
                         fisiogr{\'a}ficas: Alto, M{\'e}dio, Subm{\'e}dio e Baixo 
                         S{\~a}o Francisco. A determina{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa {\'e} de extrema import{\^a}ncia 
                         para regi{\~a}o da BHSF, devido {\`a} necessidade de gest{\~a}o 
                         da {\'a}gua nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, 
                         agricultura, navega{\c{c}}{\~a}o, pesca e aquicultura, 
                         abastecimento humano e industrial, controle de cheias, 
                         recrea{\c{c}}{\~a}o e turismo, entre outros. O objetivo deste 
                         projeto {\'e} avaliar as previs{\~o}es sazonais e subsazonais do 
                         modelo Eta na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na BHSF, incluindo a performance do 
                         modelo para representar os fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos que 
                         ocorrem na regi{\~a}o. Nesta etapa do trabalho, foi aplicado um 
                         m{\'e}todo estat{\'{\i}}stico para determinar quando o modelo 
                         Eta adianta, atrasa ou acerta o in{\'{\i}}cio da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na regi{\~a}o do Baixo S{\~a}o 
                         Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao 
                         BESM (Brazilian Earth System Model)modelo global atmosf{\'e}rico 
                         do CPTEC (Eta- CPTEC), integrado em apenas um membro (iniciado no 
                         dia 15 de setembro), 5 membros, no per{\'{\i}}odo de 2001 a 
                         2007, resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 40 km e em horizonte 
                         sazonal (prazo de integra{\c{c}}{\~a}o de 4,5 meses); ii) Modelo 
                         Eta aninhado ao CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) 
                         (Eta-CFSR), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 01 de 
                         setembro), no per{\'{\i}}odo de 2011 a 2013, 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 20 km e em horizonte 
                         subsazonal (prazo de integra{\c{c}}{\~a}o de 60 dias); iii) 
                         Dados observacionais do MERGE, nos per{\'{\i}}odos ditados 
                         mencionados acima. A metodologia de detec{\c{c}}{\~a}o do 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa O m{\'e}todo 
                         consistiu em avaliar a chuva m{\'e}dia di{\'a}ria e desvio 
                         padr{\~a}o a cada 5 dias (penteadas) de umdo ano (73 pentadas). 
                         Se o desvio padr{\~a}o daA pentada que apresentar variar mais que 
                         2,0 unidades vezesd o desvio padr{\~a}o da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         seca daquele ano, est{\'a} {\'e} considerada a pentada 
                         caracter{\'{\i}}stica do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa. Os resultados preliminares da avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         indicam: i) As previs{\~o}es do O modelo Eta-CPTECBESM 
                         apontaacerta a pentada do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa em 4 dos 7 anos analisados; e ii) As 
                         simula{\c{c}}{\~o}esO modelo Eta-CFSR apontacerta o 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa em 2 dos 3 anos 
                         analisados.; iii) Ambos e adiantam nos outros anos, uma vez que a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa atrasa comparado a climatologia.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE",
           targetfile = "2019 MARIA LUISA.pdf",
                 type = "MET",
        urlaccessdate = "21 abr. 2021"
}


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