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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QzHSe
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.27.17.54   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.04.17.17.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.27.17.54.10
Última Atualização dos Metadados2023:11.07.20.11.09 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.eswa.2007.03.011
ISSN0957-4174
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSilvaSanManSilMon:2008:DeAtSi
TítuloDetecting attack signatures in the real network traffic with ANNIDA
Ano2008
Data de Acesso23 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho183 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Lília de Sá
2 Santos, Adriana Cristina Ferrari dos
3 Mancilha, Thiago Dias
4 Silva, José Demísio Simões da
5 Montes, A.
Grupo1 DSS-ETE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DSS-ETE-INPE-MCT-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA)
RevistaExpert Systems with Applications
Volume34
Número4
Páginas2326-2333
Histórico (UTC)2008-01-08 11:47:43 :: simone -> administrator ::
2008-06-29 02:35:05 :: administrator -> simone ::
2008-12-15 12:48:43 :: simone -> administrator ::
2012-07-13 22:22:59 :: administrator -> simone ::
2013-02-20 15:20:00 :: simone -> administrator :: 2008
2021-02-11 21:04:56 :: administrator -> marciana :: 2008
2023-11-07 20:11:09 :: marciana -> simone :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveNeural network application
Intelligent system
Intrusion detection application
Signature detection
Network security
ResumoIn this paper, an improved version of ANNIDA for detecting attack signatures in the payload of network packets is presented. The Hamming Net artificial neural network methodology was used with good results. A review of the applications development is followed by a summary of the modifications made in the application in order to classify real data. Application improvements are reported, solving the problems of time delays in writing/reading data in the files and data collision effects when generating numeric keys used to model data for the neural network. Test results highlight the increased accuracy and efficiency of the new application when submitted to real data from HTTP network traffic containing actual traces of attacks and legitimate data. Finally, an evaluation of the application to detect signatures in real network traffic data is presented.
ÁreaETES
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Detecting attack signatures...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSS > Detecting attack signatures...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvodetecting attack.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãotransferida para simone
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/446B2HE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.21.02 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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