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@InProceedings{SapucciMoniMach:2007:VaSaAt,
               author = "Sapucci, Luiz Fernando and Monico, Jo{\~a}o Francisco Galera and 
                         Machado, Luiz Augusto Toledo",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         Universidade Estadual Paulista-Faculdade de Ci{\^e}ncias e 
                         Tecnologia, Presidente Prudente, SP , Brazil and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade Sazonal do Atraso Zenital Troposf{\'e}rico sobre a 
                         Am{\'e}rica do SUL",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2007",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geom{\'a}tica, 2. e Col{\'o}quio 
                         Brasileiro de Ci{\^e}ncias Geod{\'e}sicas, 5.",
              address = "Presidente Prudente",
             keywords = "variabilidade sazonal, Am{\'e}rica do Sul, Zenithal 
                         Trospospheric, numeric weather prediction, South America.",
             abstract = "- O emprego das previs{\~o}es dos valores do atraso zenital 
                         troposf{\'e}rico (ZTD - Zenithal Tropospheric Delay) obtidas a 
                         partir da Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo (PNT), denominada 
                         modelagem din{\^a}mica, apresenta-se como uma alternativa para 
                         modelar e, portanto, prever os efeitos dos gases atmosf{\'e}ricos 
                         nos sinais de radiofreq{\"u}{\^e}ncia em tempo real. Desde 
                         mar{\c{c}}o de 2004 essa modelagem encontra-se operacional no 
                         Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) 
                         do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) gerando 
                         previs{\~o}es do ZTD para toda a Am{\'e}rica do Sul. O objetivo 
                         desse trabalho {\'e} investigar a variabilidade sazonal do ZTD 
                         utilizando os valores das componentes hidrost{\'a}tica e 
                         {\'u}mida fornecidos pela modelagem din{\^a}mica. Na 
                         an{\'a}lise realizada {\'e} poss{\'{\i}}vel verificar quais os 
                         fatores respons{\'a}veis pela variabilidade sazonal do ZTD, o 
                         impacto de cada um deles e o per{\'{\i}}odo em que a 
                         ocorr{\^e}ncia dos mesmos {\'e} mais freq{\"u}ente. Os 
                         resultados obtidos tornam evidente a necessidade de uma modelagem 
                         adequada da componente {\'u}mida para se obter os melhores 
                         resultados no posicionamento geod{\'e}sico. Como a modelagem 
                         Din{\^a}mica {\'e} sens{\'{\i}}vel as flutua{\c{c}}{\~o}es 
                         da componentes {\'u}mida, ela {\'e}, portanto, uma boa 
                         alternativa para a modelagem do ZTD.ABSTRACT - The predictions of 
                         Zenithal Tropospheric Delay (ZTD) values from Numeric Weather 
                         Prediction (NWP), denominated dynamic modeling, is an alternative 
                         to model the atmospheric gases effects in the radio-frequency 
                         signals in real time. The Center for Weather Forecasting and 
                         Climate Studies (CPTEC) has generated operationally prediction of 
                         ZTD values to South American Continent since March, 2004. The aim 
                         of this paper is to investigate the ZTD seasonal variability using 
                         values of hydrostatic and wet components from dynamic modeling. In 
                         this analysis is possible to access the impact of the responsible 
                         factors by ZTD seasonal variability. This analysis make evident 
                         two points. The first is the usage of one appropriated wet 
                         component modeling to obtain the best results in the geodesic 
                         positioning. The second point is that dynamic modeling is able to 
                         access the wet component oscillations. These points reveal that 
                         dynamic modeling is a good alternative to model ZTD.",
  conference-location = "Presidente Prudente, SP",
      conference-year = "24-27",
             language = "pt",
         organisation = "UNESP/UFPR",
           targetfile = "Sapucci_Variabilidade.pdf",
        urlaccessdate = "19 jan. 2021"
}


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