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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/37QJLBP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/07.06.12.44
Última Atualização2010:07.06.12.44.41 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/07.06.12.44.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.06.27 administrator
Chave de CitaçãoCampanharoRamo:2008:NoFeAn
TítuloRedes complexas: uma nova ferramenta na análise de séries temporais
FormatoOn-line.
Ano2008
Data de Acesso12 abr. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho355 KiB
Área de contextualização
Autor1 Campanharo, Andriana S. L. O.
2 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 SPG-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorVijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
Furtado, Helaine Cristina Morais
Yanasse, Horacio Hideki
Domingues, Margarete Oliveira
Rocha, Renata Sampaio da
Follmann, Rosângela
Cintra, Rosângela Saher Correa
Veronese, Thalita Biazzuz
Endereço de e-Mailcapsecretaria@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 8 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data15 e 16 out. 2008
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2010-07-06 12:44:43 :: capsecretaria@gmail.com -> administrator ::
2018-06-04 04:06:27 :: administrator -> capsecretaria@gmail.com :: 2008
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn this work we construct complex networks from different types of time series (e.g. random, periodic and chaotic time series), where each point is represented by a node in the associated network and the connection between nodes is determined by the correlation between the points of the time series. We investigate the statistical properties of these networks, such as the clustering coefficient and the average path length and found that time series with different dynamics exhibit distinct topological structures. These results show the complex network theory can be a powerful tool in the time series analysis.
AreaCOMP
TipoModelagem Computacional
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção intelectual > LABAC > Redes complexas: uma...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/37QJLBP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/37QJLBP
Idiomapt
Arquivo AlvoAndriana_Campanharo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
capsecretaria@gmail.com
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)capsecretaria@gmail.com
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