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@PhDThesis{Espindola:2012:SpTrLa,
               author = "Espindola, Giovana Mira de",
                title = "Spatiotemporal trends of land use change in the Brazilian Amazon",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2012",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2012-03-16",
             keywords = "mudan{\c{c}}a de uso da terra, desflorestamento, Amaz{\^o}nia 
                         brasileira, land use change, deforestation, Brazilian Amazon.",
             abstract = "A Amaz{\^o}nia brasileira tem passado por 
                         transforma{\c{c}}{\~o}es significativas devido, principalmente, 
                         a altera{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas e atividades humanas. Nas 
                         {\'u}ltimas d{\'e}cadas, a regi{\~a}o registrou 
                         varia{\c{c}}{\~o}es consider{\'a}veis no desflorestamento, e 
                         ap{\'o}s um longo per{\'{\i}}odo de crescente aumento, as taxas 
                         de desflorestamento t{\^e}m diminu{\'{\i}}do bastante nos 
                         {\'u}ltimos anos. Assim, para melhor entender as tend{\^e}ncias 
                         e os fatores determinantes que influenciaram o desflorestamento, 
                         se faz necess{\'a}rio considerar as din{\^a}micas espa{\c{c}}o- 
                         temporais das mudan{\c{c}}as de uso da terra em toda a 
                         regi{\~a}o. Neste sentido, este estudo apresenta m{\'e}todos 
                         in{\'e}ditos que estabelecem tais fatores determinantes pela 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento remoto, dados 
                         socioecon{\^o}micos e modelos estat{\'{\i}}sticos. Para tanto, 
                         combinamos informa{\c{c}}{\~o}es do desflorestamento derivadas 
                         de imagens Landsat TM com dados dos {\'u}ltimos censos 
                         agropecu{\'a}rios para produzir mapas do acumulado do 
                         desflorestamento e dos principais usos agr{\'{\i}}colas para 
                         toda a Amaz{\^o}nia em 1997 e 2007, com base em uma grade regular 
                         de 25 km x 25 km. Todas as an{\'a}lises foram obtidas a partir de 
                         um banco de dados que agrega uma ampla variedade de fatores 
                         culturais, institucionais, s{\'o}cio-demogr{\'a}ficos, 
                         ambientais e econ{\^o}micos. Primeiramente, este estudo apresenta 
                         modelos de regress{\~a}o linear e espacial que estabelecem os 
                         fatores determinantes do desflorestamento e dos principais usos 
                         agr{\'{\i}}colas nos estados do Par{\'a}, Rond{\^o}nia e Mato 
                         Grosso em 1997 e 2007. Em segundo, este estudo utiliza o 
                         incremento anual do desflorestamento entre 2002 e 2009 para 
                         construir modelos de regress{\~a}o espa{\c{c}}o-temporais. Por 
                         {\'u}ltimo, o estudo aborda tend{\^e}ncias sub-regionais do 
                         desflorestamento pela an{\'a}lise de sua variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal na {\'u}ltima d{\'e}cada. As 
                         an{\'a}lises sub-regionais analisam o hist{\'o}rico de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o humana e a din{\^a}mica das mudan{\c{c}}as 
                         de uso da terra em cada uma das seis sub-regi{\~o}es selecionadas 
                         nos estados do Par{\'a} e Mato Grosso. ABSTRACT: The Brazilian 
                         Amazon region is undergoing significant changes due to climatic 
                         effects and human activities. In recent decades, the region has 
                         experienced marked variability in deforestation, and after a long 
                         period of increase, the deforestation rates have sharply decreased 
                         in more recent years. To better understand the predominant trends 
                         and critical factors influencing deforestation across the region, 
                         it is necessary to describe land use change dynamics over space 
                         and time. In this study, we present enhanced methods to reveal the 
                         spatiotemporal determinant factors of land use change by using 
                         remote sensing data, socioeconomic data and statistical models. We 
                         combined Landsat TM- based deforestation information with 
                         agricultural census data to produce maps of the cumulative 
                         proportion of deforestation and major agricultural land uses 
                         throughout the Brazilian Amazon in 1997 and 2007, on a regular 
                         grid with spacing of 25 km x 25 km. All of our analyses were 
                         derived from a data set that includes a range of cultural- 
                         institutional, socio-demographic, environmental and economic 
                         factors. First, this study builds linear and spatial regression 
                         models to assess determinant factors of deforestation and those 
                         major agricultural land uses for the states of Par{\'a}, 
                         Rond{\^o}nia, and Mato Grosso in 1997 and 2007. Second, it uses 
                         the annual proportion of deforestation from 2002 to 2009 to build 
                         spatial multi-regression models that incorporate autoregressive 
                         components in space and time. Finally, this study addresses the 
                         subregional trends of forest change by analyzing the 
                         spatiotemporal variability of deforestation during the last 
                         decade. Our subregional analyses feature human occupation 
                         histories and land use change dynamics into each of the six 
                         subregions selected in the states of Par{\'a} and Mato Grosso.",
            committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Fonseca, Leila Maria 
                         Garcia (orientadora) and C{\^a}mara, Gilberto (orientador) and 
                         Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora) and Valeriano, Dalton de 
                         Morisson and Brondizio, Eduardo Sonnewend and Vieira, Ima 
                         C{\'e}lia Guimar{\~a}es",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Tend{\^e}ncias espa{\c{c}}o-temporais das mudan{\c{c}}as de uso 
                         da terra na Amaz{\^o}nia Brasileira",
             language = "en",
                pages = "164",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3BDKPUH",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3BDKPUH",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "19 jan. 2021"
}


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