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@MastersThesis{Santos:2013:SeReAn,
               author = "Santos, Thiago Batista dos",
                title = "Sensoriamento remoto na an{\'a}lise de mudan{\c{c}}as da 
                         cobertura florestal na Serra da Mantiqueira, entre 1989 a 2011",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2013",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2013-08-30",
             keywords = "sensoriamento remoto, processamento de imagem, Mata 
                         Atl{\^a}ntica, Serra da Mantiqueira, remote sensing, image 
                         processing, Atlantic Forest, Mantiqueira Moutain Range.",
             abstract = "S{\~a}o in{\'u}meros os trabalhos que demonstram a 
                         import{\^a}ncia da conserva{\c{c}}{\~a}o dos recursos e 
                         renascentes florestais. No Vale do Para{\'{\i}}ba, a Serra da 
                         Mantiqueira abriga fragmentos expressivos de florestas nativas 
                         remanescentes. Para conservar essas {\'a}reas {\'e} preciso 
                         compreender os processos recentes de mudan{\c{c}}as na cobertura 
                         florestal. Este estudo {\'e} poss{\'{\i}}vel devido {\`a} 
                         disponibilidade de dados hist{\'o}ricos de sensoriamento remoto. 
                         Entretanto, os m{\'e}todos de classifica{\c{c}}{\~a}o e de 
                         an{\'a}lises multitemporais podem ter desempenho prejudicado ou 
                         se tornar invi{\'a}veis por causa da diversidade de legendas 
                         incompat{\'{\i}}veis entre si e por uma s{\'e}rie de efeitos 
                         presentes nos dados. Os maiores efeitos est{\~a}o relacionados a 
                         topografias muito acidentadas. No relevo da {\'a}rea de estudo, 
                         as altitudes variam entre 500 e mais de 2000 metros abruptamente. 
                         Nessa situa{\c{c}}{\~a}o, as imagens orbitais apresentam efeitos 
                         indesejados de ilumina{\c{c}}{\~a}o e inexatid{\~o}es em sua 
                         planimetria. Diante deste contexto, esse estudo objetivou analisar 
                         as mudan{\c{c}}as na cobertura florestal ocorridas no 
                         per{\'{\i}}odo entre 1965 e 2011 em uma regi{\~a}o da Serra da 
                         Mantiqueira, por meio de cartas topogr{\'a}ficas (IBGE), dados de 
                         sensoriamento remoto orbital e geotecnologias. Para este fim, foi 
                         desenvolvida uma metodologia englobando a vetoriza{\c{c}}{\~a}o 
                         de cartas topogr{\'a}ficas, o tratamento e o processamento da 
                         s{\'e}rie hist{\'o}rica de imagens digitais Landsat TM da 
                         {\'a}rea de estudo; a constru{\c{c}}{\~a}o de uma legenda 
                         multiescala para an{\'a}lises de s{\'e}ries hist{\'o}ricas 
                         atuais e futuras; a classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens digitais 
                         por an{\'a}lise geogr{\'a}fica baseada em objetos (GEOBIA) e 
                         an{\'a}lises de exatid{\~a}o posicional e tem{\'a}tica dos 
                         mapas gerados. Os resultados demonstraram que a metodologia foi 
                         eficiente. Foram gerados produtos cartogr{\'a}ficos com PEC 
                         classe A, {\'{\i}}ndices Kappa e acerto global superiores a 0,72 
                         e 83\%, respectivamente. A partir desses produtos foram 
                         analisadas as mudan{\c{c}}as na cobertura florestal da 
                         regi{\~a}o nos {\'u}ltimos anos. As an{\'a}lises demonstraram 
                         que surgiram fragmentos expressivos de vegeta{\c{c}}{\~a}o em 
                         regenera{\c{c}}{\~a}o espont{\^a}nea (19,3 mil hectares) em 
                         locais anteriormente ocupados por pastagens. Os maiores ganhos em 
                         {\'a}rea de sucess{\~a}o natural ocorreram na por{\c{c}}{\~a}o 
                         paulista da {\'a}rea de estudo, em locais montanhosos, declivosos 
                         e de dif{\'{\i}}cil acesso. No primeiro intervalo de estudo 
                         (1965 a 1989), essas taxas de regenera{\c{c}}{\~a}o estavam 
                         intrinsecamente ligadas {\`a} queda da produ{\c{c}}{\~a}o e ao 
                         pre{\c{c}}o do leite. Foi constatado alto potencial de 
                         regenera{\c{c}}{\~a}o, sendo que {\'a}reas desmatadas apareciam 
                         em est{\'a}gios iniciais de sucess{\~a}o em um curto 
                         per{\'{\i}}odo de tempo (5 anos). Apesar dessa r{\'a}pida 
                         recomposi{\c{c}}{\~a}o, as florestas tendiam a ser desmatadas 
                         novamente devido a press{\~o}es e especula{\c{c}}{\~o}es 
                         imobili{\'a}rias, demonstrando a necessidade da 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o da legisla{\c{c}}{\~a}o ambiental vigente 
                         e cria{\c{c}}{\~a}o de mecanismos de incentivos para manter as 
                         florestas em p{\'e}. O conhecimento dos processos de 
                         mudan{\c{c}}as na cobertura florestal, constru{\'{\i}}do nesta 
                         pesquisa, poder{\'a} contribuir para a discuss{\~a}o sobre o 
                         melhor meio para se conservar os remanescentes florestais na 
                         {\'a}rea de estudo. ABSTRACT: Several studies have demonstrated 
                         the importance of forest resources and their conservation. In Vale 
                         do Para{\'{\i}}ba, Mantiqueira Mountains region has expressive 
                         remaining native forest fragments. In order to preserve these 
                         fragments is necessary to understand recent changes in this forest 
                         cover, which can be performed by means of temporal series of 
                         remote sensing satellite images. Nonetheless, the classification 
                         and multi-temporal analysis methods, can have a disrupt 
                         performance, mainly due to unsuitability of these methods to 
                         undesirable imaging effects in data, due to variability and 
                         incompatibility of criteria for define land cover classes. The 
                         most intense effects are linked to very rugged topography, in 
                         which the altitude ranges from 500 to more than 2000 meters. Under 
                         these conditions the satellite images have lighting effects and 
                         inaccuracies present in its planimetry. Face of this context, this 
                         research goal is to analyze the forest cover changes in the 
                         Mantiqueira Mountains region, from 1965 to 2011, by means of 
                         remote sensing data. For this purpose, we developed a methodology 
                         that includes the TM Landsat's images treatment and processing; to 
                         build a multi-scale analysis legend for past, present and future; 
                         the classification of digital images using Geographic Object Based 
                         Analysis (GEOBIA) and analysis of positional and thematic accuracy 
                         for produced maps. The results showed that this method is very 
                         efficient. Results showed that this methodology is efficient. 
                         Cartographic products were generated with PEC Class A, Kappa index 
                         and Global Accuracy higher than 0.72 and 83\%, respectively. From 
                         these products, were made analyzes about forest cover changes 
                         occurred recently in the region. Analyses showed the rise of 
                         significant vegetation fragments, regenerating naturally at sites 
                         previously occupied by grasslands. The most substantial growth of 
                         fragments regenerating naturally occurred in S{\~a}o Paulo 
                         portion of study area, in places hilly, sloping and difficult to 
                         access. However, in the first study period (1965-1989), these 
                         regeneration rates were intrinsically linked to fall in production 
                         and milk price. Another result was the observation of native 
                         vegetation high potential for regeneration. Deforested areas 
                         appeared in the early stages of succession in a short period of 
                         time (five years). Despite of this rapid recovery, forests tended 
                         to be deforested again, due to pressures and real estate 
                         speculation, showing the necessity of implementing environmental 
                         laws and create incentives mechanisms to hold on the forests 
                         standing. It is highlighted that the knowledge of the forest cover 
                         change processes may contribute to discuss the best way to 
                         conserve the remaining forests in the study area.",
            committee = "Kampel, Silvana do Amaral (presidente) and Formaggio, Antonio 
                         Roberto (orientador) and Valeriano, Dalton de Morisson and 
                         Breunig, F{\'a}bio Marcelo",
         englishtitle = "Remote sensing analysis of changes in forest cover in Mantiqueira 
                         mountain range, between 1989-2011",
             language = "pt",
                pages = "267",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3EMJPML",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3EMJPML",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "15 jan. 2021"
}


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