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@PhDThesis{Narvaes:2010:AvDaSA,
               author = "Narvaes, Igor da Silva",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de dados SAR polarim{\'e}tricos para 
                         estimativa de biomassa em diferentes fitofisionomias de florestas 
                         tropicais",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2010",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2010-09-16",
             keywords = "floresta tropical, SAR, par{\^a}metros coerentes/incoerentes, 
                         atributos de Touzi, tropical forest, SAR, incoherent/coherent 
                         parameters, Touzi attributes.",
             abstract = "Os estudos pioneiros de quantifica{\c{c}}{\~a}o de biomassa em 
                         florestas utilizando dados multipolarizados comprovam que este 
                         tipo de dado {\'e} sens{\'{\i}}vel {\`a} satura{\c{c}}{\~a}o 
                         do sinal at{\'e} determinados n{\'{\i}}veis de biomassa. 
                         Todavia, estudos mais recentes utilizando atributos coerentes e 
                         incoerentes extra{\'{\i}}dos de imagens polarim{\'e}tricas 
                         v{\^e}m sendo paulatinamente utilizados, j{\'a} que nestes os 
                         valores de biomassa parecem n{\~a}o sofrer tanto a 
                         satura{\c{c}}{\~a}o do sinal em rela{\c{c}}{\~a}o ao 
                         comprimento de onda utilizado. Baseado nisto, este trabalho tem 
                         como objetivo avaliar o potencial de dados PolSAR L (ALOS/PALSAR) 
                         para an{\'a}lise da depend{\^e}ncia da estrutura florestal no 
                         entendimento da intera{\c{c}}{\~a}o do sinal de radar-alvo e 
                         para a modelagem da estimativa da biomassa florestal. O estudo foi 
                         conduzido em uma {\'a}rea experimental na regi{\~a}o da Floresta 
                         Nacional do Tapaj{\'o}s e em seus arredores. Para alcan{\c{c}}ar 
                         o objetivo citado, primeiramente efetuou-se uma an{\'a}lise 
                         explorat{\'o}ria da sensibilidade dos atributos 
                         polarim{\'e}tricos na verifica{\c{c}}{\~a}o das 
                         varia{\c{c}}{\~o}es flor{\'{\i}}stico-estruturais da tipologia 
                         florestal em an{\'a}lise. A abordagem metodol{\'o}gica consistiu 
                         na extra{\c{c}}{\~a}o de atributos polarim{\'e}tricos tais como 
                         resposta polarim{\'e}trica co-polarizada, diferan{\c{c}}a de 
                         fase HH-VV e plano entropia {\^a}ngulo alfa m{\'e}dio. 
                         Adicionalmente, foram obtidos os valores de fra{\c{c}}{\~a}o de 
                         abertura do dossel nas unidades amostrais do invent{\'a}rio 
                         florestal para o tratamento dos dados de flor{\'{\i}}sticos e de 
                         estrutura horizontal e vertical. Para a an{\'a}lise da 
                         rela{\c{c}}{\~a}o dos atributos polarim{\'e}tricos com a 
                         biomassa florestal, foi empregado a an{\'a}lise de regress{\~a}o 
                         como m{\'e}todo estat{\'{\i}}stico. As vari{\'a}veis 
                         explicativas utilizadas s{\~a}o compostas de uma gama de 
                         atributos polarim{\'e}tricos considerados pela literatura como 
                         incoerentes e coerentes, ou seja, baseados apenas na medida de 
                         pot{\^e}ncia do radar dados em amplitude- e adicionalmente na sua 
                         informa{\c{c}}{\~a}o de fase da radia{\c{c}}{\~a}o 
                         restroespalhada, respectivamente. Para a modelagem de biomassa 
                         arb{\'o}rea acima do solo, os atributos mais importantes foram o 
                         coeficiente de retroespalhamento na polariza{\c{c}}{\~a}o HH, a 
                         componente de espalhamento volum{\'e}trico da 
                         decomposi{\c{c}}{\~a}o de Freeman, a magnitude da segunda 
                         componente, a fase da segunda e terceira componentes e o 
                         {\^a}ngulo de heliticidade m{\'e}dio de Touzi. Com o intuito de 
                         validar os resultados obtidos pelo modelo gerado foi utilizado um 
                         conjunto de dados independentes proveninentes do invent{\'a}rio 
                         florestal, o qual indicou erros m{\'e}dios na estimativa de 
                         biomassa inferiores a 20%. Por sua vez, a an{\'a}lise de 
                         sensibilidade dos dados PolSAR e as varia{\c{c}}{\~o}es 
                         flor{\'{\i}}stico-estruturais, comprovou que o retroespalhamento 
                         do sinal {\'e} governado pela associa{\c{c}}{\~a}o de 
                         condi{\c{c}}{\~o}es fision{\^o}micas de cada unidade amostral, 
                         tais como: n{\'u}mero de estratos, diversidade 
                         flor{\'{\i}}stica, distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e densidade 
                         de {\'a}rvores. Dessa forma, este estudo corrobora a 
                         hip{\'o}tese de que dados ALOS/PALSAR (banda L), no modo 
                         polarim{\'e}trico, podem ser utilizados para explicar os 
                         mecanismos de espalhamento que regem as diferen{\c{c}}as 
                         estruturais das fitofisionomias analisadas, al{\'e}m de 
                         quantificar o potencial produtivo de diferentes fitofisionomias na 
                         floresta amaz{\^o}nica, com acur{\'a}cia compat{\'{\i}}vel 
                         {\`a} obtida em invent{\'a}rios florestais regionais. ABSTRACT: 
                         The pioneering studies of forest biomass quantification using 
                         multipolarized SAR data showed that SAR data saturated above 
                         certain levels of biomass. However, more recent studies using 
                         attributes extracted from coherent and incoherent polarimetric 
                         images showed that these data do not seem to suffer so much 
                         saturation of the signal depending on the wavelength used. Based 
                         on this, this study aims to evaluate the potential of L band 
                         PolSAR data (ALOS/PALSAR) for dependency analysis of forest 
                         structure in the understanding of the interaction the 
                         radarsignal-target and to modeling of the estimation of forest 
                         biomass. The study was conducted in an experimental area at the 
                         region where the Tapajos National Forest and its environs is 
                         located. To achieve the aforementioned goal, an exploratory 
                         analysis of the sensitivity of polarimetric attributes variations 
                         in the verification of structural-floristic forest type under 
                         consideration was first performed. The methodological approach 
                         consisted in the extraction of polarimetric attributes such as 
                         copolarized polarimetric response, phase difference HH -VV and 
                         mean alpha angle-entropy plan. Additionally, we obtained values of 
                         canopy opening fraction in forest inventory sampling units for the 
                         processing of floristic, horizontal and vertical structure. To 
                         analyze the relationship of the polarimetric attributes with 
                         forest biomass was used regression analysis as statistical method. 
                         The explanatory variables used are composed of a range of 
                         polarimetric attributes considered by literature as incoherent and 
                         coherent, in other words, based only on the radar measurement of 
                         power amplitude data and additionally in its phase information of 
                         the backscattered radiation, respectively. To model the above 
                         ground tree biomass the most important attributes were the 
                         backscattering coefficient at HH polarization the volume 
                         scattering component of the Freemans decomposition, the Touzis 
                         magnitude of the second component, the phase of the second and 
                         third components and the heliticity mean angle. Aiming to validate 
                         the results obtained by the model a set of independent data from 
                         the forest inventory were generated, which indicated that average 
                         errors in estimating biomass were below 20%. In turn, the 
                         sensitivity analysis of the data PolSAR and floristic-structural 
                         variables proved that the backscatter signal is governed by the 
                         association of physiognomic conditions of each sampling unit, such 
                         as number of strata, floristic diversity, spatial distribution and 
                         tree density. Thus, this study supports the hypothesis that ALOS / 
                         PALSAR data (L-band) in polarimetric mode can be used to explain 
                         the scattering mechanisms according to the structural differences 
                         of the vegetation types examined, and also quantify the productive 
                         potential of different vegetation types in the Amazon rainforest, 
                         with an accuracy compatible with that obtained in regional forest 
                         inventories.",
            committee = "Freitas, Corina da Costa (presidente) and Santos, Jo{\~a}o 
                         Roberto dos (orientador) and Shimabukuro, Yosio Edemir and 
                         Madruga, Pedro Roberto de Azambuja and Gra{\c{c}}a, Paulo 
                         Maur{\'{\i}}cio Lima de Alencastro",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Polarimetric SAR data evaluation for estimating biomass of 
                         different tropical forest vegetation types",
             language = "pt",
                pages = "190",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3837N9S",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3837N9S",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "09 mar. 2021"
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