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@MastersThesis{Mataveli:2014:AnInĀn,
               author = "Mataveli, Guilherme Augusto Verola",
                title = "An{\'a}lise da influ{\^e}ncia do {\^a}ngulo de visada e do 
                         background na estimativa da pot{\^e}ncia radiativa do fogo",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-02-25",
             keywords = "pot{\^e}ncia radiativa do fogo, {\^a}ngulo de visada, biomassa 
                         queimada, cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, fire radiative power, 
                         viewing angle, burned biomass, sugarcane.",
             abstract = "As queimadas atingem grandes {\'a}reas em todo o planeta, 
                         constituindo-se em um agente modelador dos ecossistemas e 
                         contribuem para o ac{\'u}mulo de gases tra{\c{c}}os e 
                         aeross{\'o}is na atmosfera. Em geral, os estudos relacionados 
                         {\`a}s queimadas eram realizados a partir de experimentos e 
                         medi{\c{c}}{\~o}es em campo, entretanto, esse tipo de abordagem 
                         {\'e} limitado. Nos {\'u}ltimos anos, com o avan{\c{c}}o no 
                         sensoriamento remoto orbital e a possibilidade da 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados em n{\'{\i}}vel global e de forma 
                         sistem{\'a}tica, o sensoriamento remoto tornou-se a principal 
                         fonte de dados para o estudo das queimadas. Como apenas 
                         identificar focos de queimada n{\~a}o {\'e} o suficiente para 
                         entender esse fen{\^o}meno por completo, surgiu a necessidade de 
                         se obter informa{\c{c}}{\~o}es mais detalhadas sobre as 
                         queimadas, dentre elas estimar a quantidade de biomassa queimada, 
                         uma importante vari{\'a}vel de entrada em modelos 
                         climatol{\'o}gicos e modelos de estimativas de emiss{\~a}o de 
                         gases tra{\c{c}}os e aeross{\'o}is. Um dos m{\'e}todos mais 
                         utilizados atualmente para estimar a quantidade de biomassa 
                         queimada {\'e} derivado da Pot{\^e}ncia Radiativa do Fogo (FRP), 
                         sobre a premissa de que a estimativa da quantidade de energia 
                         emitida como radia{\c{c}}{\~a}o eletromagn{\'e}tica durante o 
                         processo de combust{\~a}o seria capaz de ser diretamente 
                         relacionada com a quantidade de biomassa queimada. Contudo, 
                         s{\~a}o essenciais e devem ser compreendidos os fatores que 
                         introduzem erros na FRP, como o {\^a}ngulo de visada e o 
                         \emph{background}. Para avaliar a influ{\^e}ncia desses fatores 
                         na FRP foi realizado um experimento de combust{\~a}o em pequena 
                         escala utilizando como biomassa a palha da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. Tamb{\'e}m foi determinado o 
                         coeficiente de biomassa queimada para a cana-de-a{\c{c}}{\'u}car 
                         a fim de estimar a biomassa queimada pela colheita da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Estado de S{\~a}o Paulo no 
                         per{\'{\i}}odo de 2008 a 2012 usando os produtos de fogo 
                         derivados do MODIS, do SEVIRI e do GOES \emph{Imager}. As 
                         estimativas obtidas permitiram concluir que para amostras com a 
                         mesma quantidade de biomassa a FRP diminui de acordo com o aumento 
                         do {\^a}ngulo de visada, e que o efeito de \emph{background} 
                         pode elevar em at{\'e} mais de 30\% as estimativas obtidas. O 
                         SEVIRI foi o sensor mais eficiente para a detec{\c{c}}{\~a}o de 
                         focos de queimada em {\'a}reas de cultivo de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, chegando a detectar 4,5 vezes mais 
                         focos que o MODIS e 6 vezes mais focos que o GOES \emph{Imager}. 
                         Quanto {\`a}s estimativas de biomassa queimada, percebe-se em 
                         2012 uma queda significativa na biomassa queimada pela colheita da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Estado de S{\~a}o Paulo, sendo a 
                         tend{\^e}ncia nos anos seguintes que essa queda se acentue ainda 
                         mais devido {\`a} proximidade das metas determinadas pelo do 
                         Protocolo Etanol Verde. ABSTRACT: Fires affect large areas around 
                         the world, acting as a modeler of ecosystems and contributing to 
                         the accumulation of trace gases and aerosols in the atmosphere. 
                         Studies related to fires were initially conducted from field 
                         measurements; however, this approach is limited. Over the last 
                         years, with the advancement in remote sensing, providing the 
                         possibility of acquiring data at global scale systematically, 
                         remote sensing has become the main source of data for studying 
                         fires. However, the need of understanding this phenomenon 
                         completely resulted in obtaining more detailed information about 
                         fires, among them the estimate of the amount of burned biomass, an 
                         important input variable in climatological and emissions estimates 
                         models. One of the most frequently used methods nowadays to 
                         estimate the amount of burned biomass is derived from Fire 
                         Radiative Power (FRP) on the assumption that the amount of energy 
                         emitted as electromagnetic radiation during the combustion process 
                         could be directly related to the amount of burned biomass. 
                         However, like any estimate obtained with remote sensing, it should 
                         be understand the factors that introduce errors in FRP, such as 
                         viewing angle and background. To determine the influence of these 
                         factors in FRP, a small scale experiment was conducted using 
                         sugarcane straw as biomass; also was estimated the burned biomass 
                         coefficient for sugarcane and it was applied to estimate burned 
                         biomass by sugarcane pre-harvest burning in S{\~a}o Paulo State 
                         from 2008 to 2012 using active fire products derived from MODIS, 
                         SEVIRI and GOES Imager. The estimates obtained showed that for 
                         biomass samples with same weight FRP decreases with increased 
                         angle, and the background can increase estimates in more than 
                         30\%. SEVIRI was the most effective sensor for detecting fires in 
                         sugarcane areas, detecting 4.5 times more fires than MODIS and 6 
                         times more fires than GOES Imager. Regarding burned biomass 
                         estimates, it was noticed a significant decrease in biomass burned 
                         from sugarcane pre-harvest burning in 2012, and the tendency is 
                         that in the following years this decrease elevates, due to the 
                         proximity of the goals established by Green Ethanol Protocol.",
            committee = "Moraes, Elisabete Caria (presidente/orientadora) and Pereira, 
                         Gabriel (orientador) and Trabaquini, Kleber and Lima, Andr{\'e} 
                         de and Packer, Ana Paula Contador",
         englishtitle = "Analysis of the influence of viewing angle and background in fire 
                         radiative power estimate",
             language = "pt",
                pages = "99",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3FNSAC8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3FNSAC8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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