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@MastersThesis{Nogueira:2014:ApMoAg,
               author = "Nogueira, Sulimar Munira Caparoci",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de um modelo 
                         agrometeorol{\'o}gico-espectral e vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas do modelo ETA para estimar a produtividade do 
                         trigo",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-06-03",
             keywords = "produtividade, sensoriamento remoto, trigo, productivity, remote 
                         sensing, wheat.",
             abstract = "O monitoramento preciso e oportuno do estado das culturas 
                         agr{\'{\i}}colas e estimativa da produtividade agr{\'{\i}}cola 
                         s{\~a}o processos essenciais para os programas operacionais, pois 
                         subsidiam a formula{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas 
                         p{\'u}blicas, al{\'e}m de auxiliar na tomada de decis{\~a}o 
                         quanto ao transporte, armazenamento e comercializa{\c{c}}{\~a}o 
                         do produto. A presente pesquisa teve por objetivo avaliar o 
                         potencial do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral, imagens NDVI 
                         do sensor MODIS e dados do modelo regional ETA para estimar a 
                         produtividade do trigo na regi{\~a}o de Francisco Beltr{\~a}o no 
                         ano safra 2011. A estimativa de {\'a}rea foi realizada com a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens TM/Landsat de oito datas 
                         coletadas ao longo do ciclo fenol{\'o}gico da cultura e 
                         auxiliados por informa{\c{c}}{\~o}es dos Relat{\'o}rios de 
                         Acompanhamento da situa{\c{c}}{\~a}o de plantio/colheita 
                         fornecidos pelo SEAB. A partir do mapa de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas trit{\'{\i}}colas, foi 
                         gerada uma m{\'a}scara de cultivo com tamanho de pixels de 
                         250x250m (compat{\'{\i}}vel com as imagens MODIS) para 
                         sele{\c{c}}{\~a}o de {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         em pixels com 100 \% de ocupa{\c{c}}{\~a}o com trigo. A 
                         vari{\'a}vel {\'{\I}}ndice de {\'A}rea Foliar (IAF) foi 
                         estimada atrav{\'e}s de imagens NDVI do MODIS obtidas ao longo do 
                         ciclo de crescimento do trigo. Em n{\'{\i}}vel regional a 
                         diferen{\c{c}}a relativa entre a produtividade estimada pelo 
                         modelo e os dados fornecidos pelo DERAL foi de 4,41\%. A 
                         estimativa da produtividade para regi{\~a}o apresentou 
                         diferen{\c{c}}a relativa menor, em compara{\c{c}}{\~a}o com a 
                         estimativa a n{\'{\i}}vel municipal. Os resultados obtidos na 
                         estimativa da produtividade foram satisfat{\'o}rios e expressam o 
                         potencial do emprego do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral no 
                         acompanhamento de safra da cultura trit{\'{\i}}cola. ABSTRACT: 
                         Accurate and timely monitoring of the state of agricultural crops 
                         and harvest estimates are essential processes for operational 
                         programs, as they assist in the formation of public policies and 
                         in decision-making regarding the transportation, storage and 
                         marketing of the product. The present research aimed to evaluate 
                         the potential of the agrometeorological-spectral model, NDVI 
                         images from the MODIS sensor, and data from the regional ETA model 
                         to estimate the productivity of wheat in the Francisco 
                         Beltr{\~a}o region in the crop year 2011. The estimation of area 
                         was performed using TM/Landsat images for eight dates collected 
                         along the phenological cycle of the crop, and was aided by 
                         information regarding the planting/harvest situation found in the 
                         Monitoring Reports provided by SEAB. From the classification map 
                         of the wheat-growing areas, we generated a mask of cultivation 
                         with a pixel size of 250x250m (compatible with MODIS images) for 
                         selection of vegetation indices in pixels with 100\% occupation 
                         by wheat. The variable Leaf Area Index (IAF) was estimated through 
                         MODIS NDVI images obtained throughout the wheat life cycle. At the 
                         regional level, the relative difference between the productivity 
                         estimated by the model and the data provided by DERAL was 4.41\%. 
                         The estimation of productivity for the region presented minor 
                         relative difference compared to the estimate at the municipal 
                         level. The results of the estimation of productivity were 
                         satisfactory; they express the potential of the 
                         agrometeorological-spectral model in monitoring the wheat crop 
                         harvest.",
            committee = "Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves (presidente/orientador) and 
                         Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and Sugawara, Luciana Miura",
         englishtitle = "Application of a Spectro-Agro-Meteorological model and the 
                         metereological variables of the regional model ETA for estimating 
                         wheat yield",
             language = "pt",
                pages = "105",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GBRAHL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3GBRAHL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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