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@MastersThesis{Bastos:2014:DeDaSa,
               author = "Bastos, Vanessa da Silva Brum",
                title = "Desagrega{\c{c}}{\~a}o de dados de sat{\'e}lite para 
                         an{\'a}lise de ilhas de calor de superf{\'{\i}}cie",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-07-07",
             keywords = "Ilhas de calor, desagrega{\c{c}}{\~a}o, an{\'a}lise em 
                         supbixel, heat island, downscale, subpixel analysis.",
             abstract = "A urbaniza{\c{c}}{\~a}o desordenada altera o microclima local, 
                         gerando um clima pr{\'o}prio nas cidades com 
                         condi{\c{c}}{\~o}es bastante diferenciadas das {\'a}reas 
                         circunvizinhas. As altera{\c{c}}{\~o}es na 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial do calor na cidade podem ser 
                         medidas pelo par{\^a}metro de temperatura de superf{\'{\i}}cie, 
                         conhecido por \emph{Land Surface Temperature} TSC. O 
                         par{\^a}metro TSC tem sido usado em v{\'a}rias 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es tais como estima{\c{c}}{\~a}o de umidade 
                         do solo, detec{\c{c}}{\~a}o de queimadas florestais, estudo de 
                         processos hidrol{\'o}gicos, estudos climatol{\'o}gicos e 
                         monitoramento de ilhas de calor urbano de superf{\'{\i}}cie 
                         (ICUS). As ICUS s{\~a}o {\'a}reas com temperaturas de 
                         superf{\'{\i}}cie mais elevadas que as de seu entorno. Diversos 
                         estudos t{\^e}m analisado a influ{\^e}ncia da 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o nos padr{\~o}es de temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie, por meio de imagens termais de sensores 
                         orbitais. Entretanto, a baixa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         destes sensores dificulta a an{\'a}lise da temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie nas regi{\~o}es intraurbanas, ou seja, no 
                         interior das manchas urbanas. Dentro deste contexto, o objetivo 
                         deste trabalho {\'e} desenvolver um Modelo de 
                         Desagrega{\c{c}}{\~a}o de Temperatura de Superf{\'{\i}}cie 
                         (DTSC) que permite observar o comportamento da temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie no interior da mancha urbana. Para gerar este 
                         modelo, dados do vis{\'{\i}}vel e infravermelho do ASTER e o 
                         produto de temperatura do MODIS foram utilizados. A partir dos 
                         dados ASTER tr{\^e}s {\'{\i}}ndices radiom{\'e}tricos, NDVI 
                         ({\'{\I}}ndice normalizado de vegeta{\c{c}}{\~a}o), NDWI 
                         ({\'{\I}}ndice normalizado de {\'a}gua) e UI ({\'{\i}}ndice 
                         de densidade de urbaniza{\c{c}}{\~a}o), foram gerados. Juntos 
                         com o produto MODIS, estes {\'{\i}}ndices serviram de base para 
                         o estabelecimento de um modelo de regress{\~a}o linear para 
                         estimar a imagem de temperatura de superf{\'{\i}}cie, da qual 
                         foi extra{\'{\i}}da a radi{\^a}ncia termal registrada pelo 
                         sensor. Para validar os resultados, a radi{\^a}ncia 
                         extra{\'{\i}}da foi comparada com a radi{\^a}ncia da banda 
                         termal 13 do ASTER, com ajuste \$R^{}\$ de 0,66. Em seguida, o 
                         modelo DTSC foi aplicado para a obten{\c{c}}{\~a}o de uma imagem 
                         TSC com detalhamento de 15 metros em uma regi{\~a}o da cidade de 
                         S{\~a}o Paulo. Esta imagem permitiu a identifica{\c{c}}{\~a}o 
                         de ilhas de calor e de altera{\c{c}}{\~o}es na temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie de forma mais detalhada do que com a imagem 
                         TSC ASTER 90 m. O modelo tamb{\'e}m foi usado para analisar a 
                         influ{\^e}ncia dos diferentes padr{\~o}es de 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o na distribui{\c{c}}{\~a}o da temperatura 
                         de superf{\'{\i}}cie em algumas regi{\~o}es da cidade de 
                         S{\~a}o Paulo cujos resultados mostraram coer{\^e}ncia com os 
                         dados observados. ABSTRACT: The unplanned urbanization alters the 
                         environmental conditions and consequently the local microclimate, 
                         creating a proper climate in cities with very different conditions 
                         from surrounding areas. Changes in the spatial distribution of 
                         heat in the city can be measured by surface temperature, known as 
                         Land Surface Temperature - LST. The LST has been used in various 
                         applications such as soil moisture estimation, detection of forest 
                         fires, study of hydrological processes, climatological studies and 
                         monitoring of urban heat islands surface (ICUS). The ICUS are 
                         areas with higher surface temperatures than those of their 
                         surroundings. Several studies have examined the influence of 
                         urbanization on surface temperature on patterns through thermal 
                         images from satellite sensors. However the low spatial resolution 
                         of such sensors difficult analyses on intraurban surfaces 
                         temperature. Within this context, the aim of this work is to 
                         develop a Surface Temperature disaggregation model (DLST) that 
                         allows us to observe the behavior of LST within the urban area. To 
                         generate this model, the visible and infrared data from ASTER and 
                         MODIS product temperature were used. From the ASTER image were 
                         generated three radiometric indexes, NDVI, NDWI and UI. Together 
                         with the MODIS product, these indices were the basis for the 
                         establishment of a linear regression model to estimate the image 
                         surface temperature, which was extracted from the thermal radiance 
                         recorded by the sensor. To validate the results, the extracted 
                         radiance was compared with the radiance of 13 ASTER thermal band, 
                         fitted with \$R^{}\$ of 0, 66. Then the DLST model was applied 
                         to obtain an LST image detailed to 15 meters in a region of 
                         S{\~a}o Paulo. The results allowed the identification of heat 
                         islands, being able to identify the changes of surface temperature 
                         in more detail than the image ASTER LST 90 m. Moreover, the model 
                         allowed analyzing the influence of different patterns of 
                         development on the distribution of LST.",
            committee = "Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente/orientadora) and Pinho, 
                         Carolina Moutinho Duque de (orientadora) and Freitas, Corina da 
                         Costa and Korting, Thales Sehn and Lucena, Andrews Jos{\'e} de",
         englishtitle = "Disaggregation of satellite data for surface heat island 
                         analysis",
             language = "pt",
                pages = "115",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GH3EP2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3GH3EP2",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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