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@MastersThesis{Freitas:2014:EsVaFr,
               author = "Freitas, Leandro Rodrigues de",
                title = "Estudo da variabilidade de frentes oce{\^a}nicas a partir de 
                         imagens de temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar na costa 
                         brasileira",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-07-31",
             keywords = "oceanografia, sensoriamento remoto, oceano Atl{\^a}ntico, 
                         processos costeiros, frentes oce{\^a}nicas, oceanography, remote 
                         sensing, Atlantic Ocean, coastal process, oceanic fronts.",
             abstract = "As frentes t{\'e}rmicas oce{\^a}nicas exercem influ{\^e}ncia em 
                         diversos componentes do ambiente marinho e atmosf{\'e}rico 
                         adjacente. Desta forma, o conhecimento de sua variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal {\'e} bastante importante. O presente 
                         trabalho testou duas bases de dados de sensoriamento remoto de 
                         temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar para mapear e 
                         caracterizar as frentes t{\'e}rmicas oce{\^a}nicas na costa 
                         leste-sudeste-sul do Brasil. Inicialmente foi realizada a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o da base de dados de temperatura 
                         \emph{Multi-scale Ultra-high Resolution}, por meio da 
                         compara{\c{c}}{\~a}o com boias de deriva, o que resultou em 
                         acur{\'a}cia de 0,1\$\pm\$0,3\$^{}\$C. A 
                         valida{\c{c}}{\~a}o desta base de dados de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o representa um estudo in{\'e}dito, al{\'e}m 
                         de ter gerado resultados superiores aos obtidos pela segunda base 
                         de dados de temperatura, proveniente do sensor \emph{Moderate 
                         Resolution Imaging Spectroradiometer}. O emprego de algoritmos 
                         computacionais representou significativo avan{\c{c}}o comparado a 
                         estudos anteriores em dois aspectos. Primeiro houve uma 
                         amplia{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea de estudos analisada, que 
                         compreendeu a plataforma continental e a zona profunda, desde o 
                         Banco de Abrolhos at{\'e} o sul do Rio Grande do Sul. Segundo, 
                         houve aumento da s{\'e}rie temporal empregada, que compreendeu 10 
                         anos de dados de temperatura estimada por sat{\'e}lites. Com este 
                         estudo foi poss{\'{\i}}vel detectar e caracterizar a assinatura 
                         sazonal das frentes t{\'e}rmicas de fen{\^o}menos conhecidos, 
                         como a intrus{\~a}o da Corrente Costeira do Brasil, a frente 
                         t{\'e}rmica interna e os v{\'o}rtices da Corrente do Brasil, 
                         ressurg{\^e}ncias costeiras e plumas de rios. A metodologia 
                         empregada neste trabalho pode ser replicada a outras {\'a}reas ou 
                         mesmo adaptada para utiliza{\c{c}}{\~a}o com outras bases de 
                         dados oriundas de sensores orbitais, como clorofila-a ou 
                         salinidade. ABSTRACT: Thermal oceanic fronts exert influence on 
                         various components of the adjacent marine and atmospheric 
                         environment. Thus, the knowledge of its space-time variability is 
                         quite important. The present study tested two remote sensing 
                         databases of sea surface temperature (SST) to locate, map and 
                         characterize the oceanic thermal fronts in the 
                         south-east-southeast coast of Brazil. Initially, the Multi-scale 
                         Ultra-high Resolution (MUR) database was validated, through 
                         comparison with drifters, which resulted in an accuracy of 0.1 
                         \$\pm\$ 0.3 \$^{}\$C. The regional validation of this high 
                         resolution database represents an unprecedented study. In 
                         addition, MUR database has also generated better front detection 
                         results than those obtained through the Moderate Resolution 
                         Imaging Spectroradiometer (MODIS) database. The use of computer 
                         algorithms represented significant improvement compared to 
                         previous studies in two aspects. Firstly there was an expansion of 
                         the studied area, which included the continental shelf and the 
                         deep zone from the \emph{Abrolhos} Bank to the southern 
                         \emph{Rio Grande do Sul}. Secondly, there was an increase of 
                         employed time series, which comprised 10 years of SST data. With 
                         this study it was possible to detect and characterize the seasonal 
                         signature of thermal fronts of known phenomena, such as the 
                         intrusion of the Coastal Brazil Current, the internal thermal 
                         front and the vortices of the Brazil Current, coastal upwelling 
                         and rivers plumes. The methodology used in this study can be 
                         replicated to other areas or even adapted for using with other 
                         databases derived from satellite sensors such as chlorophyll-a and 
                         salinity.",
            committee = "Lorenzzetti, Jo{\~a}o Ant{\^o}nio (presidente) and Kampel, 
                         Milton (orientador) and Assireu, Arcilan Trevenzoli and Bentz, 
                         Cristina Maria",
         englishtitle = "A study of the variability of ocean fronts from sea surface 
                         temperature images in the brazilian coast.",
             language = "pt",
                pages = "158",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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