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@MastersThesis{Brochado:2015:AtEfDe,
               author = "Brochado, Gabriel Thom{\'e}",
                title = "Atenua{\c{c}}{\~a}o do efeito do desflorestamento em dados SRTM 
                         por meio de diferentes t{\'e}cnicas de interpola{\c{c}}{\~a}o",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2015-03-23",
             keywords = "desflorestamento, SRTM, atenua{\c{c}}{\~a}o, efeito, 
                         deforestation, attenuation, effect.",
             abstract = "Os dados SRTM tem sido utilizados em diversas {\'a}reas do 
                         conhecimento, no entanto, o comprimento de onda da banda C limita 
                         a representa{\c{c}}{\~a}o correta da superf{\'{\i}}cie do solo 
                         pelos MDE. Fei{\c{c}}{\~o}es artificiais podem aparecer em 
                         regi{\~o}es onde s{\~a}o observadas mudan{\c{c}}as bruscas de 
                         cobertura, como as {\'a}reas de contato entre floresta e 
                         desflorestamento, muitas vezes impossibilitando o uso dos dados do 
                         SRTM. A fim de atenuar especificamente o efeito do 
                         desflorestamento, um m{\'e}todo foi desenvolvido no qual a 
                         diferen{\c{c}}a de eleva{\c{c}}{\~a}o entre coberturas de 
                         floresta e desflorestamento {\'e} reduzida ou elevando-se cada 
                         pixel MDE-SRTM no interior das {\'a}reas desflorestadas ou 
                         rebaixando-se os pixels dentro das {\'a}reas de floresta, usando 
                         valores vari{\'a}veis para tais corre{\c{c}}{\~o}es. Estes 
                         valores vari{\'a}veis s{\~a}o obtidos pela 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o de amostras de diferen{\c{c}}a de altura 
                         coletadas ao longo dos limites entre as {\'a}reas de floresta e 
                         desflorestamento. O m{\'e}todo de corre{\c{c}}{\~a}o foi 
                         aplicado para tr{\^e}s {\'a}reas de estudo apresentando 
                         diferentes padr{\~o}es de desflorestamento onde diferentes formas 
                         de se realizar a interpola{\c{c}}{\~a}o das amostras de 
                         diferen{\c{c}}a de altura interpola{\c{c}}{\~a}o foram 
                         testadas, dando origem a uma s{\'e}rie de MDE corrigidos para 
                         cada {\'a}rea. Os MDE-SRTM original e corrigidos foram comparados 
                         qualitativa e quantitativamente com MDE de refer{\^e}ncia de 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o mais fina, obtidos por processamento 
                         interferom{\'e}trico de dados obtidos na banda P, os quais foram 
                         considerados como representa{\c{c}}{\~a}o da topografia do 
                         terreno devido a alta penetra{\c{c}}{\~a}o no dossel desta 
                         banda. Atrav{\'e}s da compara{\c{c}}{\~a}o qualitativa foi 
                         poss{\'{\i}}vel visualizar uma atenua{\c{c}}{\~a}o marcante do 
                         efeito do desflorestamento tanto diretamente no MDE-SRTM como em 
                         dados derivados a partir dele (declividade e redes de drenagem). A 
                         compara{\c{c}}{\~a}o quantitativa permitiu identificar que 
                         melhores resultados foram obtidos quando os valores vari{\'a}veis 
                         utilizados para a corrigir o efeito do desflorestamento em uma 
                         determinada {\'a}rea foram iguais a m{\'e}dia aritm{\'e}tica de 
                         todos os pontos da amostra de diferen{\c{c}}as de altura 
                         relativas aquela {\'a}rea. ABSTRACT: The SRTM data has been used 
                         in many areas of knowledge, however, the cband limits the correct 
                         representation of the ground surface by the DEM. Artificial 
                         features can appear in regions where abrupt coverage changes are 
                         observed, such as the contact areas like forest and deforestation, 
                         often precluding the use of this data. In order to reduce 
                         specifically the deforestation effect a new method was developed 
                         in which the elevation gap between forested and deforestation 
                         coverages is reduced by raising every SRTM-DEM pixel inside the 
                         deforestation areas or by lowering the pixels inside forest areas, 
                         using variable values for such corrections. These variable values 
                         are obtained by the interpolation of height difference samples 
                         collected along the limits between forest and deforestation areas. 
                         The correction method was applied to three study areas presenting 
                         different deforestation patterns, for which different ways of 
                         performing the height difference samples interpolation were 
                         tested, yielding a series of corrected DEM for each area. The 
                         corrected SRTM-DEM were compared both qualitatively and 
                         quantitatively to a finer resolution reference DEM obtained by 
                         p-band interferometry, which was considered to represent the 
                         terrain topography, due to the p-band high canopy penetration. 
                         Through qualitative comparison was possible to visualize a 
                         remarkable attenuation of the effect of deforestation both 
                         directly in MDE-SRTM and in other derived data (slope and drainage 
                         networks). The quantitative comparison identified that best 
                         results were obtained when the variable values used to correct the 
                         deforestation effect in one area were equal to the arithmetic mean 
                         of ali sample points of height differences related to that area.",
            committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente/orientador) and Valeriano, 
                         M{\'a}rcio de Morisson and Borma, Laura de Simone and Correia, 
                         Ant{\^o}nio Henrique",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Deforestation effect attenuation in SRTM data using different 
                         interpolation techniques",
             language = "pt",
                pages = "135",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3HT5JCL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3HT5JCL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "02 dez. 2020"
}


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