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@MastersThesis{BenítezRamírez:2015:MoBiAc,
               author = "Ben{\'{\i}}tez Ram{\'{\i}}rez, F{\'a}tima Lorena",
                title = "Modelagem de biomassa acima do solo e emiss{\~o}es de carbono 
                         associadas a mudan{\c{c}}as na cobertura da terra na floresta 
                         tropical Amaz{\^o}nica Equatoriana",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2015-04-09",
             keywords = "biomassa acima do solo, Amaz{\^o}nia, emiss{\~o}es de carbono, 
                         MAXENT, GWR-K, aboveground biomass, Amazon, carbon emissions.",
             abstract = "A Amaz{\^o}nia {\'e} o maior reservat{\'o}rio terrestre de 
                         carbono no Planeta, revelando sua import{\^a}ncia na 
                         compreens{\~a}o e gest{\~a}o do balan{\c{c}}o global de 
                         carbono. A maior porcentagem deste carbono encontra-se armazenada 
                         na biomassa vegetal das florestas, que apresenta uma 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal heterog{\^e}nea, 
                         dependendo consideravelmente da diversidade e din{\^a}mica 
                         complexa dos ecossistemas amaz{\^o}nicos. Modelar sua 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial com maior exatid{\~a}o tem-se 
                         tornado um desafio atual para a comunidade cient{\'{\i}}fica, 
                         j{\'a} que contribui na redu{\c{c}}{\~a}o das incertezas 
                         abrangidas na estimativa de emiss{\~o}es de carbono derivadas da 
                         mudan{\c{c}}a no uso e cobertura da terra. Neste contexto, esta 
                         pesquisa foi dividida em duas partes. A primeira etapa refere-se 
                         {\`a} modelagem da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial de biomassa 
                         acima do solo utilizando diferentes t{\'e}cnicas 
                         geoestat{\'{\i}}sticas atrav{\'e}s da integra{\c{c}}{\~a}o e 
                         an{\'a}lise de dados obtidos em diferentes escalas (campo, 
                         cartogr{\'a}fico e de sensores orbitais de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial), com a finalidade de encontrar a 
                         melhor metodologia que se ajuste {\`a} realidade da Amaz{\^o}nia 
                         equatoriana. O resultado desta primeira etapa do trabalho mostrou 
                         que a modelagem da biomassa atrav{\'e}s da regress{\~a}o 
                         geograficamente ponderada-krigagem (RGP-K) conseguiu explicar a 
                         heterogeneidade da biomassa acima do solo (BAS) melhorando as 
                         estimativas. Adicionalmente, as estimativas de BAS calculadas 
                         neste trabalho em escala local ou nacional foram comparadas com 
                         estimativas de BAS em escala regional publicadas na literatura 
                         (BACCINI et al., 2012; SAATCHI et al., 2011). Os resultados desta 
                         compara{\c{c}}{\~a}o indicaram que os valores de BAS estimados 
                         em escala regional s{\~a}o consideravelmente maiores em 
                         compara{\c{c}}{\~a}o com valores estimados em escala nacional. 
                         Assim, as estimativas de estoques de carbono podem variar at{\'e} 
                         13\% do conte{\'u}do total de carbono na {\'a}rea de estudo 
                         utilizando os mapas de BAS gerados e mencionados neste estudo. 
                         Este valor pode-se tornar maior quando a quantifica{\c{c}}{\~a}o 
                         {\'e} feita para cada forma{\c{c}}{\~a}o vegetal. Portanto, o 
                         uso de imagens de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial ajuda a 
                         melhorar as estimativas de BAS pelo fato de conseguir discriminar 
                         com maior detalhe os diferentes tipos de forma{\c{c}}{\~o}es 
                         vegetais abrangidos na floresta amaz{\^o}nica. O total de carbono 
                         acima do solo estocado na vegeta{\c{c}}{\~a}o natural da 
                         {\'a}rea de estudo para o ano 2011 foi de 0,35 Pg C (resultado da 
                         modelagem a partir da RGP-K). J{\'a}, na segunda etapa desta 
                         pesquisa calcula-se as emiss{\~o}es de carbono derivadas do 
                         desmatamento na {\'a}rea de estudo, quantificado um total de 32 
                         Tg C liberados no per{\'{\i}}odo de 1990-2011, com uma 
                         m{\'e}dia anual de 1,6 Tg C a\$^{-1}\$. Esta 
                         informa{\c{c}}{\~a}o torna-se uma base metodol{\'o}gica para 
                         elaborar e melhorar os n{\'{\i}}veis de refer{\^e}ncia de 
                         emiss{\~o}es de carbono florestais no Equador, o que permita 
                         atender aos requisitos dos programas REDD+ na 
                         mitiga{\c{c}}{\~a}o da mudan{\c{c}}a clim{\'a}tica. ABSTRACT: 
                         The Amazon is the highest terrestrial carbon sink on the Planet, 
                         reveling its importance in the understanding and management of the 
                         global carbon budget. The most percentage of this carbon is stored 
                         in the forest biomass. That biomass presents a heterogeneous 
                         spatial and temporal distribution that depends considerably of the 
                         Amazon ecosystems diversity and complex dynamics. Nowadays, 
                         modelling the spatial distribution of forest biomass with higher 
                         accuracy is a challenge for the scientific community, since it 
                         helps to reduce the uncertainties associates with the carbon 
                         emissions from land use and land cover change. In this context, 
                         this research was divided in two parts. The first part relates to 
                         modeling the spatial distribution of aboveground biomass using 
                         geo-statistical techniques through the integration and analysis of 
                         data obtained at different scales (field, cartography and high 
                         spatial resolution satellite sensors) in order to find the best 
                         methodology that fits the reality of the Ecuadorian Amazon. The 
                         results of the first stage of this work showed that the 
                         aboveground biomass (AGB) heterogeneity could be modelling through 
                         the Geographical Weight Regression-Kriging (GWR-K), improving the 
                         estimates accuracy. Additionally, AGB estimates calculated in this 
                         work for a local or national scale were compared with BAS 
                         estimates for a regional scale published in the literature 
                         (BACCINI et al., 2012; SAATCHI et al., 2011). The results of this 
                         analyses revealed that the AGB estimated for a regional scale are 
                         considerably higher than the estimates calculated for a national 
                         scale. Thus, differences among carbon stocks estimates based on 
                         different biomass data sources can be on the order of 13\% using 
                         the biomass maps generated and listed in this study. This value 
                         could be higher when the quantification is made for each 
                         vegetation type. Hence, the use of high spatial resolution images 
                         helps improve estimates of BAS by the fact that they can 
                         discriminate with more detail the different vegetation types in 
                         the Amazon rainforest. Results indicate that the total amount of 
                         aboveground carbon stored in natural vegetation of the study area 
                         for 2011 was 0.35 Pg C (result of GWR-K modeling). In the second 
                         part of this research was combined estimates of aboveground carbon 
                         stocks with regional deforestation rates to estimate carbon 
                         emissions. Thus, the total gross carbon emission across study area 
                         to be 32 Tg C over the period 1990 - 2011, with an annual average 
                         of 1.6 Tg C \$^{a-1}\$. This information becomes a reference for 
                         reporting and improve the Ecuadors Forest Reference Emission Level 
                         for Deforestation and thus meet the requirements of REDD+ programs 
                         to successful mitigation of climate change.",
            committee = "Formaggio, Ant{\^o}nio Roberto (presidente/orientador) and 
                         Anderson, Liana Oighenstein (orientadora) and Kampel, Silvana 
                         Amaral and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de and 
                         Keller, Michael Maier",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Aboveground biomass modeling and carbon emissions from land cover 
                         change in the ecuadorian amazon tropical rainforest",
             language = "pt",
                pages = "185",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3J6F49B",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3J6F49B",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "02 dez. 2020"
}


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