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@Book{Silva:2015:ReCrBa,
               author = "Silva, Daniel E.",
                title = "Relat{\'o}rio de cria{\c{c}}{\~a}o de um banco de dados 
                         geogr{\'a}ficos do Estado de Minas Gerais com 
                         informa{\c{c}}{\~o}es ambientais",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Supervisor: Dalton de Morisson Valeriano}",
             keywords = "banco de dados geogr{\'a}ficos, dados livres, mapeamento, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, dados ambientais.",
             abstract = "Para identificar os processos modeladores da biodiversidade {\'e} 
                         necess{\'a}rio conhecer a organiza{\c{c}}{\~a}o espacial dos 
                         componentes bi{\'o}tico e abi{\'o}tico na superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre. A detec{\c{c}}{\~a}o dos fatores ambientais que 
                         controlam a distribui{\c{c}}{\~a}o da vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         contribui para orientar o manejo atual da biodiversidade, assim 
                         como o futuro, permitindo a elabora{\c{c}}{\~a}o de 
                         cen{\'a}rios de evolu{\c{c}}{\~a}o da cobertura vegetal diante 
                         das mudan{\c{c}}as globais. O uso da terra e as suas 
                         varia{\c{c}}{\~o}es no espa{\c{c}}o s{\~a}o apontados como as 
                         principais causas das modifica{\c{c}}{\~o}es da 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o da vegeta{\c{c}}{\~a}o ocorridas nos 
                         {\'u}ltimos s{\'e}culos e, de maneira mais importante, nas 
                         {\'u}ltimas d{\'e}cadas. Com o objetivo de identificar os 
                         fatores ambientais respons{\'a}veis pela organiza{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial da vegeta{\c{c}}{\~a}o e os impactos das atividades 
                         humanas nesta organiza{\c{c}}{\~a}o, {\'e} necess{\'a}rio 
                         agregar dados espacializados adquiridos por observa{\c{c}}{\~a}o 
                         de campo, sensoriamento remoto e modelagem em um banco de dados 
                         {\'u}nico. A organiza{\c{c}}{\~a}o dos elementos bi{\'o}ticos, 
                         tais como a distribui{\c{c}}{\~a}o atual ou passada da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o obtida por invent{\'a}rio florestal e por 
                         sensoriamento remoto, elementos abi{\'o}ticos como as m{\'e}dias 
                         clim{\'a}ticas registradas ou preditas, ou ainda, o componente 
                         antr{\'o}pico como a ocupa{\c{c}}{\~a}o humana, s{\~a}o 
                         exemplos de dados fundamentais para a modelagem da biodiversidade. 
                         A cria{\c{c}}{\~a}o do banco de dados atende ao projeto Estudo 
                         de anomalias entre nichos potencial e realizado das fisionomias 
                         florestais brasileiras: caso do Cerrado, conduzido na Divis{\~a}o 
                         de Sensoriamento Remoto (DSR) da Coordena{\c{c}}{\~a}o Geral de 
                         Observa{\c{c}}{\~a}o da Terra (OBT) no Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE) em S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos pelo 
                         Dr. Daniel E Silva, sob supervis{\~a}o do Dr. Dalton de Morisson 
                         Valeriano. A cria{\c{c}}{\~a}o do banco de dados foi iniciada em 
                         2012 gra{\c{c}}as {\`a} uma bolsa PCI-D concedida ao Dr. Daniel 
                         E Silva pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento 
                         Cient{\'{\i}}fico e Tecnol{\'o}gico (CNPq). O estudo focou o 
                         Cerrado, segundo maior bioma do Brasil em termos de 
                         superf{\'{\i}}cie e para o qual {\'e} preciso melhorar os 
                         conhecimentos sobre os fatores que influenciam a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o da sua vegeta{\c{c}}{\~a}o. Nos 
                         {\'u}ltimos anos, dados de qualidade foram disponibilizados ao 
                         p{\'u}blico.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
           copyholder = "SID/SCD",
                label = "self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR",
             language = "pt",
                pages = "50",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3JJB9EB",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3JJB9EB",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
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