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@PhDThesis{Mendonša:2015:AnUmDu,
               author = "Mendon{\c{c}}a, Rafael Rodrigues Souza de",
                title = "An{\'a}lise em uma e duas dimens{\~o}es de precursores de 
                         tempestades geomagn{\'e}ticas atrav{\'e}s de dados da rede 
                         global de detectores de m{\'u}ons (GMDN)",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2015-07-07",
             keywords = "raios c{\'o}smicos, tempestades geomagn{\'e}ticas, atmosfera 
                         terrestre, cosmic rays, geomagnetic storms, earth atmosphere.",
             abstract = "Sabe-se, a muito tempo, que a intensidade de raios c{\'o}smicos 
                         observada na superf{\'{\i}}cie terrestre apresenta 
                         decr{\'e}scimos causados pela a passagem de estruturas 
                         interplanet{\'a}rias. Al{\'e}m deste fato, trabalhos anteriores, 
                         atrav{\'e}s de estudos de casos, sugerem a exist{\^e}ncia de 
                         acr{\'e}scimos ou decr{\'e}scimos precursores {\`a} chegada 
                         dessas estruturas. Neste trabalho, buscou-se desenvolver um 
                         m{\'e}todo para se analisar essas varia{\c{c}}{\~o}es de modo 
                         cont{\'{\i}}nuo e n{\~a}o vinculada ao conhecimento pr{\'e}vio 
                         da presen{\c{c}}a de uma estrutura interplanet{\'a}ria no 
                         per{\'{\i}}odo a ser analisado. S{\~a}o apresentados estudos 
                         realizados com dados da Rede Global de Detectores de M{\'u}ons 
                         (GMDN) coletados entre 2007 e 2012. A fim de possibilitar uma 
                         melhor an{\'a}lise das varia{\c{c}}{\~o}es precursoras, foram 
                         analisados e corrigidos os efeitos atmosf{\'e}ricos da 
                         press{\~a}o e da temperatura na intensidade de m{\'u}ons 
                         observada na superf{\'{\i}}cie. Para isto, foram analisados 
                         diferentes m{\'e}todos de se descrever a influ{\^e}ncia da 
                         temperatura. Atrav{\'e}s da compara{\c{c}}{\~a}o entre os 
                         resultados obtidos por cada um deles, verificou-se que o 
                         M{\'e}todo da Temperatura Ponderada pela Massa {\'e} o que 
                         melhor descreve o efeito da temperatura, e logo, o que possibilita 
                         uma melhor remo{\c{c}}{\~a}o desse efeito nos dados registrados 
                         pela GMDN. Atrav{\'e}s do c{\'a}lculo e remo{\c{c}}{\~a}o da 
                         varia{\c{c}}{\~a}o de longa periodicidade associada a 
                         anisotropia causada pelo processo de difus{\~a}o, foi elaborada 
                         uma metodologia para a visualiza{\c{c}}{\~a}o cont{\'{\i}}nua 
                         e global da varia{\c{c}}{\~a}o de curta periodicidade da 
                         intensidade de raios c{\'o}smicos registrada pela GMDN. 
                         Utilizando-se os dados resultantes dessa metodologia, foi 
                         desenvolvida uma t{\'e}cnica para a sele{\c{c}}{\~a}o 
                         autom{\'a}tica de decr{\'e}scimos e de acr{\'e}scimos 
                         precursores {\`a} passagem de estruturas interplanet{\'a}rias 
                         pela Terra. Analisando-se os eventos selecionados por esta 
                         t{\'e}cnica, conclui-se que {\'e} improv{\'a}vel que este tipo 
                         de varia{\c{c}}{\~a}o esteja aleatoriamente associado a 
                         per{\'{\i}}odos anteriores {\`a} chegada de estruturas 
                         interplanet{\'a}rias e que, portanto, devem-se tratar de 
                         fen{\^o}menos precursores. Desta forma, a t{\'e}cnica 
                         desenvolvida neste trabalho mostra-se vi{\'a}vel para prever a 
                         chegada de estruturas interplanet{\'a}rias no espa{\c{c}}o 
                         pr{\'o}ximo a Terra. Isto, por sua vez, {\'e} um dos objetivos 
                         principais dos estudos sobre o clima espacial, pois pode ajudar a 
                         evitar danos em tecnologias e em seres vivos dispostos tanto no 
                         espa{\c{c}}o como na Terra causados por estas estruturas. 
                         ABSTRACT: It has been known for a long time that the cosmic ray 
                         intensity observed on Earth surface presents decreases caused by 
                         the passage of interplanetary structures through our planet. 
                         Previous works, based in case study, suggest the existence of 
                         cosmic ray increases and decreases prior to the arrival of 
                         interplanetary structures at the Earth. This Thesis, on the other 
                         hand, aims to develop and test a new way to analyze these 
                         precursory variations in a continuous time series without using 
                         any information about the arrival time of interplanetary 
                         structures at Earth, as was done in previous works. This work 
                         presents results obtained using data from the Global Muon Detector 
                         Network (GMDN) observed between 2007 and 2012. In order to allow a 
                         better analysis, the cosmic ray data observed at Earth surface 
                         were corrected for both the atmospheric pressure and temperature 
                         effects. The latter effect was analyzed using several methods. 
                         Comparing the results of this analysis, we found that the Mass 
                         Weighted Method is the one that better describes the seasonal 
                         temperature effect. In addition, the cosmic ray data were 
                         processed by a methodology intended to calculate and remove the 
                         long-term variation associated with diffusion process was applied 
                         for the cosmic ray data. This methodology allows the visualization 
                         of short-term variations on the cosmic ray data in a global and 
                         continuous way. Finally, we developed a technique able to identify 
                         automatically cosmic ray decreases or increases observed ahead of 
                         the arrival time of interplanetary structures at the Earth. We 
                         analyzed the event list produced by this technique and we 
                         concluded that these variations are unlikely to be randomly 
                         associated to the arrival of interplanetary structures. The 
                         results obtained in this thesis suggest that this technique can be 
                         used as a tool to forecast the arrival of interplanetary 
                         structures in the Earths vicinity. This is very important to 
                         anticipate Space Weather effects on electronic or living beings 
                         located outside and inside of Earth.",
            committee = "Muralikrishna, Polinaya (presidente) and Echer, Ezequiel 
                         (orientador) and Dal Lago, Alisson (orientador) and Dutra, 
                         Severino Luiz Guimar{\~a}es and Silva, Marlos Rockenbach da and 
                         Costa Junior, Edio da and Fauth, Anderson Campos",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "1D and 2D analysis of geomagnetic storms precursors using the 
                         Gobal Muon Detector Network data",
             language = "pt",
                pages = "232",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3JLJ9LS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3JLJ9LS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


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