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@InProceedings{MacedoDuar:2015:DeAlDe,
               author = "Macedo, Eric Matheus Soares and Duarte, Jos{\'e} Marcelo de 
                         Lima",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desenvolvimento de algoritmos para decodifica{\c{c}}{\~a}o do 
                         sinal do sistema brasileiro de coleta de dados",
                 year = "2015",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
             abstract = "O sistema sat{\'e}lite atualmente em uso funciona semelhantemente 
                         a um espelho, apenas refletindo o sinal das PCDs para a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o base. O simples espelhamento requer que o 
                         sat{\'e}lite transmita sinais constantemente para a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o base, j{\'a} que n{\~a}o h{\'a} 
                         armazenamento de dados no sat{\'e}lite e n{\~a}o se sabe quando 
                         existem dados sendo transmitidos. Isso acarreta num 
                         desperd{\'{\i}}cio de energia quando n{\~a}o existem PCDs 
                         transmitindo informa{\c{c}}{\~a}o, j{\'a} que o transmissor do 
                         sat{\'e}lite permanece ligado, al{\'e}m de transmitir o sinal 
                         com ru{\'{\i}}do acumulado no uplink. O presente trabalho 
                         consiste em desenvolver um modelo de decodificador para o Sistema 
                         Brasileiro de Coleta de Dados Ambientais (SBCD) em uma linguagem 
                         de alto n{\'{\i}}vel (MatLab). O objetivo consiste em utilizar o 
                         pr{\'o}prio sat{\'e}lite para decodificar o sinal no 
                         espa{\c{c}}o, armazenar os dados decodificados e transmiti-los 
                         para a esta{\c{c}}{\~a}o base apenas quando desejado. O modelo 
                         em Matlab {\'e} composto de v{\'a}rios blocos diferentes: O 
                         bloco detec{\c{c}}{\~a}o, sincronismo de freq{\"u}{\^e}ncia, e 
                         o bloco da decodifica{\c{c}}{\~a}o. A detec{\c{c}}{\~a}o 
                         {\'e} feita comparando o sinal recebido com um limiar 
                         pr{\'e}-estabelecido e estudado, no dom{\'{\i}}nio da 
                         freq{\"u}{\^e}ncia. Os picos de pot{\^e}ncia acima desse limiar 
                         s{\~a}o ent{\~a}o entendidos como PCDs transmitindo. O limiar 
                         foi cuidadosamente estudado de modo a evitar falsas 
                         detec{\c{c}}{\~o}es de PCDs. Algumas t{\'e}cnicas foram 
                         utilizadas para evitar as falsas detec{\c{c}}{\~o}es e 
                         interfer{\^e}ncias, como o Zero Padding e a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de janelas de suaviza{\c{c}}{\~a}o. O 
                         modulo de sincronismo de freq{\"u}{\^e}ncia {\'e} 
                         respons{\'a}vel por sincronizar a freq{\"u}{\^e}ncia do 
                         demodulador de sinal com a freq{\"u}{\^e}ncia das PCDs em 
                         transmiss{\~a}o levando em considera{\c{c}}{\~a}o o efeito 
                         Doppler e outras varia{\c{c}}{\~o}es na freq{\"u}{\^e}ncia de 
                         transmiss{\~a}o no canal. J{\'a} o Decodificador {\'e} 
                         respons{\'a}vel pelo sincronismo de tempo de s{\'{\i}}mbolo, de 
                         frame e pela extra{\c{c}}{\~a}o dos dados transmitidos. Os 
                         blocos citados j{\'a} foram implementados individualmente. O 
                         atual trabalho consiste em integrar e modificar cada bloco de modo 
                         que funcionem em conjunto da maneira mais eficiente 
                         poss{\'{\i}}vel. Os blocos relativos {\`a} detec{\c{c}}{\~a}o 
                         e ao sincronismo de freq{\"u}{\^e}ncia j{\'a} foram devidamente 
                         integrados, restando a realiza{\c{c}}{\~a}o da 
                         integra{\c{c}}{\~a}o do bloco de decodifica{\c{c}}{\~a}o com 
                         os demais. Depois de feita a integra{\c{c}}{\~a}o de todos os 
                         blocos, ser{\~a}o realizados testes utilizando v{\'a}rios casos 
                         diferentes, para verificar a efici{\^e}ncia do modelo 
                         implementado.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3K23PD5",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3K23PD5",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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