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@InProceedings{CostaQuei:2015:SeWeSé,
               author = "Costa, Raphael Willian da and Queiroz, Gilberto Ribeiro de",
          affiliation = "FATEC and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Servi{\c{c}}o web para s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sensoriamento remoto em bancod de dados matriciais",
                 year = "2015",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
             abstract = "Diversos estudos v{\^e}m demonstrando o potencial da 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite para gera{\c{c}}{\~a}o e melhoria de mapas de uso 
                         e cobertura da terra e para o monitoramento da 
                         produ{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola. Neste sentido, tem-se a 
                         necessidade de um servi{\c{c}}o que possa ser facilmente 
                         integrado a ferramentas de visualiza{\c{c}}{\~a}o e 
                         an{\'a}lise, como TerraView, QuantumGIS, Python e R. Este projeto 
                         de inicia{\c{c}}{\~a}o tecnol{\'o}gica tem como objetivo 
                         construir uma ferramenta denominada SciWCS que permite recuperar 
                         as s{\'e}ries temporais de sensoriamento remoto armazenadas em um 
                         sistema gerenciador de bancos de dados matriciais SciDB 
                         atrav{\'e}s da nova interface OGC Web Coverage Service 2.0 (WCS). 
                         Esta interface possibilita o interc{\^a}mbio dos dados 
                         cient{\'{\i}}ficos armazenados no SciDB com as ferramentas GIS. 
                         A especifica{\c{c}}{\~a}o WCS 2.0 possui uma estrutura modular, 
                         composta por diversas extens{\~o}es de formatos de 
                         interc{\^a}mbio e opera{\c{c}}{\~o}es. A interface b{\'a}sica 
                         definida por este servi{\c{c}}o {\'e} formada por tr{\^e}s 
                         opera{\c{c}}{\~o}es obrigat{\'o}rias: (1) GetCapabilities: 
                         retorna os metadados do servidor, com a lista de coverages 
                         oferecidas pelo servi{\c{c}}o; (2) DescribeCoverage: recupera os 
                         metadados de uma ou mais coverages, informando a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal de cada coverage, 
                         suas dimens{\~o}es e informa{\c{c}}{\~o}es de seus atributos; 
                         (3) GetCoverage: recupera os dados da coverage indicada, 
                         permitindo realizar diversas opera{\c{c}}{\~o}es de recorte no 
                         espa{\c{c}}o e no tempo. A arquitetura definida para o 
                         desenvolvimento consiste na linguagem Python, no framework web 
                         Django e a API Python do SciDB para conex{\~a}o e 
                         recupera{\c{c}}{\~a}o dos dados do banco. Para 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o do prot{\'o}tipo desta ferramenta 
                         est{\~a}o sendo utilizados as s{\'e}ries de imagens do sensor 
                         MODIS, para os produtos MOD09Q1 e MOD13Q1, que compreendem 
                         aproximadamente um volume de 6TiB de dados. Atualmente, o 
                         servi{\c{c}}o fornece as tr{\^e}s opera{\c{c}}{\~o}es da 
                         especifica{\c{c}}{\~a}o. A opera{\c{c}}{\~a}o GetCoverage 
                         fornece as s{\'e}ries temporais, realizando opera{\c{c}}{\~o}es 
                         de recorte no espa{\c{c}}o-tempo, retornando os dados no formato 
                         GML. As pr{\'o}ximas etapas do projeto consistem em: (1) tornar a 
                         ferramenta mais robusta, possibilitando opera{\c{c}}{\~o}es de 
                         reproje{\c{c}}{\~a}o e inclus{\~a}o de novos formatos para 
                         dissemina{\c{c}}{\~a}o dos dados; (2) integrar o servi{\c{c}}o 
                         aos aplicativos TerraView e QuantumGIS atrav{\'e}s da 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de plugins que implementem a interface cliente 
                         do servi{\c{c}}o WCS 2.0; (3) produzir um artigo a ser submetido 
                         ao XVI GeoInfo (2015).",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3K288Q8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3K288Q8",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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