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@PhDThesis{Saito:2015:IdÁrTe,
               author = "Saito, Nathalia Suemi",
                title = "Identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas com tend{\^e}ncia a 
                         desertifica{\c{c}}{\~a}o no estado do Esp{\'{\i}}rito Santo 
                         com o auxilio de geotecnologias",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2015-10-28",
             keywords = "NDVI, tend{\^e}ncia, MODIS, STA, trend.",
             abstract = "A degrada{\c{c}}{\~a}o da terra {\'e}, nas {\'u}ltimas 
                         d{\'e}cadas, um dos mais graves problemas ambientais e sociais 
                         enfrentados pela humanidade por amea{\c{c}}ar, principalmente, a 
                         seguran{\c{c}}a alimentar da popula{\c{c}}{\~a}o. Em algumas 
                         regi{\~o}es do planeta, a degrada{\c{c}}{\~a}o, associada 
                         {\`a}s intensas atividades humanas, alcan{\c{c}}a seu limite com 
                         a desertifica{\c{c}}{\~a}o. Dessa forma, buscou-se, com este 
                         trabalho, Identificar {\'a}reas com tend{\^e}ncia {\`a} 
                         desertifica{\c{c}}{\~a}o por meio de s{\'e}ries temporais de 
                         imagens NDVI e precipita{\c{c}}{\~a}o associada {\`a}s 
                         geotecnologias em {\'a}reas que apresentam significativa 
                         mudan{\c{c}}a das condi{\c{c}}{\~o}es ambientais no Estado do 
                         Esp{\'{\i}}rito Santo. As {\'a}reas de fragilidade ambiental 
                         foram obtidas por meio de t{\'e}cnicas param{\'e}tricas e 
                         n{\~a}o param{\'e}tricas das tend{\^e}ncias dos dados do NDVI o 
                         qual foi correlacionado com os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         para eliminar falsos alarmes. Para compreender quando as 
                         mudan{\c{c}}as nos valores do NDVI ocorreram no ano foi aplicada 
                         sobre esses dados a t{\'e}cnica de An{\'a}lise de Tend{\^e}ncia 
                         Sazonal. Posteriormente procedeu-se com o mapeamento do uso e 
                         cobertura da terra para o munic{\'{\i}}pio que apresentou a 
                         maior indica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas com fragilidade 
                         ambiental. Constatou-se que no Estado do Esp{\'{\i}}rito Santo 
                         30,56\% s{\~a}o {\'a}reas est{\'a}veis; 28,61\% s{\~a}o 
                         {\'a}reas n{\~a}o significativas, 0,99% implicam em 
                         mudan{\c{c}}as negativas induzidas pelas atividades humanas; 
                         21,16\% implicam em mudan{\c{c}}as negativas induzidas pelas 
                         varia{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas; 5,27\% implicam em 
                         mudan{\c{c}}as positivas induzidas pelas atividades humanas 
                         ({\'a}reas irrigadas ou alagadas); e, 13,41\% implicam em 
                         mudan{\c{c}}as positivas induzidas pelas varia{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas (resposta da vegeta{\c{c}}{\~a}o {\`a}s 
                         chuvas). Observa-se que a regi{\~a}o Norte do Estado apresenta a 
                         maior contribui{\c{c}}{\~a}o em {\'a}reas com tend{\^e}ncia 
                         negativa. A An{\'a}lise de Tend{\^e}ncia Sazonal indicou por 
                         meio das curvas ajustadas a correspond{\^e}ncia t{\'{\i}}pica 
                         para Ver{\~o}es chuvosos e Invernos secos com uma defasagem 
                         temporal entre a chuva e a resposta total da vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         de aproximadamente tr{\^e}s meses. As maiores diferen{\c{c}}as 
                         de tend{\^e}ncia negativas ocorreram na Primavera/Ver{\~a}o para 
                         as microrregi{\~o}es localizadas ao Norte do Estado e as maiores 
                         diferen{\c{c}}as de tend{\^e}ncia positivas no Outono/Inverno 
                         para as microrregi{\~o}es localizadas ao Sul. Para o mapeamento 
                         das {\'a}reas de fragilidade selecionou-se o munic{\'{\i}}pio 
                         de Concei{\c{c}}{\~a}o da Barra como o de maior porcentagem em 
                         {\'a}rea de tend{\^e}ncias negativas. Grande parte dessas 
                         {\'a}reas n{\~a}o sofreu altera{\c{c}}{\~a}o do uso e 
                         cobertura da terra, o que indica a perda no vigor vegetativo. 
                         Diante do exposto, foi poss{\'{\i}}vel identificar e quantificar 
                         as {\'a}reas de fragilidade ambiental no Estado do 
                         Esp{\'{\i}}rito Santo, al{\'e}m de demonstrar que os dados 
                         obtidos a partir do sensor MODIS foram adequados para a 
                         an{\'a}lise temporal do NDVI e que quando associados aos dados 
                         meteorol{\'o}gicos contribuem para eliminar falsos alarmes no 
                         comportamento da vegeta{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: Land degradation 
                         is, in recent decades, one of the most serious environmental and 
                         social problems facing humanity by threatening, especially food 
                         security of the population. In some regions of the planet, 
                         degradation, associated with intense human activities, reaches its 
                         limit with desertification. We sought, with this work, identify 
                         areas where the degradation process through time series of NDVI 
                         images (obtained from the MODIS sensor) and precipitation 
                         associated with geotechnology in areas with significant change in 
                         environmental conditions in the state of Espirito Santo. To this, 
                         obtained by means of parametric and non-parametric techniques 
                         trends NDVI data which was correlated with rainfall data to 
                         eliminate false . To understand when changes in NDVI values 
                         occurred in the year was applied to the data the Seasonal Trend 
                         Analysis technique. Later proceeded with the mapping of land use 
                         and land cover for the municipality with the highest contribution 
                         in fragile areas. It was found that in the state of Espirito Santo 
                         30.56\% are stable areas; 28.61\% are not significant areas, 
                         0.99\% imply negative changes induced by human activities; 
                         21.16\% imply negative changes induced by climate variations; 
                         5.27\% imply positive changes induced by human activities 
                         (irrigated areas or flooded); and 13.41\% imply positive changes 
                         induced by climate variations (response of vegetation to 
                         rainfall). The North region is the most negative trends. With the 
                         Seasonal Trend Analysis The pattern found in adjusted curves 
                         showed typical match for rainy summers and dry winters with a time 
                         lag between the rain and the overall response of approximately 
                         three months vegetation. The major differences of negative trends 
                         are occurring in the spring/summer for the micro-state located to 
                         the north and the major differences of positive trend in 
                         autumn/winter for the micro-regions located to the south. For 
                         mapping the areas of fragility was selected the municipality of 
                         Concei{\c{c}}{\~a}o da Barra as the highest percentage in area 
                         of negative trends. Most of these areas did not change the use and 
                         land cover, indicating the loss in plant vigor. Given the above, 
                         it was possible to identify and quantify areas of environmental 
                         fragility in the state of Espirito Santo, and demonstrate that the 
                         data obtained from the MODIS sensor were adequate for temporal 
                         analysis of NDVI and when combined with meteorological data help 
                         to eliminate false alarms in the behavior of vegetation.",
            committee = "Moreira, Mauricio Alves (presidente/orientador) and Santos, 
                         Alexandre Rosa dos (orientador) and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and 
                         Shimabukuro, Yosio Edemir and Ferrari, J{\'e}ferson Luiz and 
                         Trabaquini, Kleber",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Areas identification with trend desertification with aid 
                         geotechnologies, in Espirito Santo state",
             language = "pt",
                pages = "146",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3KABML2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3KABML2",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "29 nov. 2020"
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