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@PhDThesis{Casagrande:2015:PrChBa,
               author = "Casagrande, Leandro",
                title = "Previs{\~a}o de cheias na Bacia hidrogr{\'a}fica do rio 
                         Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u, SC, usando previs{\~a}o num{\'e}rica 
                         de tempo e modelagem hidrol{\'o}gica",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2015",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2015-11-26",
             keywords = "desastres naturais, inunda{\c{c}}{\~o}es, MHD-INPE, 
                         Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u, natural disasters, flooding.",
             abstract = "Nas ultimas d{\'e}cadas, o crescimento populacional associado 
                         {\`a} ocupa{\c{c}}{\~a}o desordenada das {\'a}reas urbanas tem 
                         aumentado a vulnerabilidade da popula{\c{c}}{\~a}o brasileira 
                         aos desastres naturais. Neste contexto, a previs{\~a}o de cheias 
                         com maior antecipa{\c{c}}{\~a}o {\'e} essencial para o 
                         gerenciamento de risco nas regi{\~o}es suscept{\'{\i}}veis. 
                         Este trabalho apresenta uma metodologia para previs{\~a}o e 
                         alerta de cheias na bacia hidrogr{\'a}fica do rio 
                         Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u, considerada uma das regi{\~o}es 
                         historicamente mais afetadas por estes fen{\^o}menos no estado de 
                         Santa Catarina, Brasil. Previs{\~o}es de tempo por conjunto foram 
                         utilizadas como entrada no modelo hidrol{\'o}gico MHD-INPE, no 
                         intuito de estender a antecipa{\c{c}}{\~a}o da emiss{\~a}o de 
                         alertas de cheia para os munic{\'{\i}}pios vulner{\'a}veis. O 
                         desempenho da metodologia foi avaliado utilizando indicadores 
                         estat{\'{\i}}sticos e os resultados sugerem que a 
                         antecipa{\c{c}}{\~a}o dos alertas pode ser estendida em at{\'e} 
                         48 horas, com baixo {\'{\i}}ndice de falsos alertas. ABSTRACT: 
                         In recent decades, population growth associated with unplanned 
                         urban occupation has increased the vulnerability of the Brazilian 
                         population to natural disasters. In susceptible regions, early 
                         flood forecasting is essential for risk management. This paper 
                         presents a methodology for flood forecasting and warning in the 
                         Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u river basin, historically, one of the 
                         most affected regions by floods in the state of Santa Catarina, 
                         Brazil. Ensemble weather forecastings were used as input to the 
                         MHD-INPE hydrological model in order to increasing the lead time 
                         for issuing flood warnings for the vulnerable populations. The 
                         performance of the methodology was assessed through statistical 
                         indicators. Obtained results suggest that flood warnings can be 
                         issued up to 48 hours in advance with low rate of false 
                         warnings.",
            committee = "Pineda, Luz Adriana Cuartas (presidente) and Alval{\'a}, Regina 
                         C{\'e}lia dos Santos (orientadora) and Tomasella, Javier 
                         (orientador) and Vendrame, {\'{\I}}ria Fernandes and Cordero, 
                         Ademar",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Flood forecasting at the Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u River Basin, 
                         SC, through the use of numerical weather forecasting and 
                         hydrological modelling",
             language = "pt",
                pages = "148",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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