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@InProceedings{CostaGonēMartPere:2015:MeCaAe,
               author = "Costa, Rodrigo Santos and Gon{\c{c}}alves, Andr{\'e} Rodrigues 
                         and Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Melhorias na caracteriza{\c{c}}{\~a}o de aeross{\'o}is no 
                         modelo de transfer{\^e}ncia radiativa Brasil-SR",
            booktitle = "P{\^o}steres",
                 year = "2015",
         organization = "Simp{\'o}sio Internacional de Climatologia, 6. (SIC)",
             keywords = "aeross{\'o}is, quantifica{\c{c}}{\~a}o da radia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar, energia renov{\'a}vel, energia solar, aerosols, solar 
                         radiation assessment, renewable energy, solar energy.",
             abstract = "O modelo de transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR {\'e} o 
                         principal recurso utilizado pelo Centro de Ci{\^e}ncia do Sistema 
                         Terrestre (CCST) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE) na quantifica{\c{c}}{\~a}o do recurso energ{\'e}tico 
                         solar. Dentre os dados de entrada do modelo est{\'a} a 
                         visibilidade horizontal climatol{\'o}gica, utilizada na 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o dos aeross{\'o}is atmosf{\'e}ricos, 
                         mas que devido aos frequentes eventos de queimadas no 
                         territ{\'o}rio brasileiro, em especial nas regi{\~o}es Norte e 
                         Centro-Oeste na esta{\c{c}}{\~a}o seca (Agosto Novembro), 
                         precisam ser constantemente atualizados para uma melhor 
                         representa{\c{c}}{\~a}o destas condi{\c{c}}{\~o}es. A 
                         climatologia de visibilidade horizontal {\'e} inadequada para 
                         capturar estes eventos, sendo baseada em valores latitudinais, com 
                         observa{\c{c}}{\~o}es grosseiras e espa{\c{c}}adas. Para 
                         melhorar esta caracteriza{\c{c}}{\~a}o, dados de visibilidade 
                         horizontal do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) foram 
                         utilizados na gera{\c{c}}{\~a}o de uma nova base de valores 
                         mensais. Para inserir tamb{\'e}m os aeross{\'o}is de queimadas, 
                         os resultantes da polui{\c{c}}{\~a}o das megacidades e os 
                         oriundos de processos de transporte atmosf{\'e}rico, estimativas 
                         de visibilidade horizontal foram geradas a partir de dados de 
                         espessura {\'o}ptica dos aeross{\'o}is em 550 nm de 
                         rean{\'a}lises do Projeto MACC do ECMWF e de dados de 
                         an{\'a}lise do modelo CATT-BRAMS. Estas estimativas foram 
                         utilizadas para ajustar a representa{\c{c}}{\~a}o dos 
                         aeross{\'o}is nas regi{\~o}es onde a visibilidade horizontal do 
                         INMET falha. Uma metodologia para gera{\c{c}}{\~a}o destes novos 
                         valores de visibilidade foi criada e seus resultados comparados 
                         com as estimativas anteriores, indicando que as estimativas de 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar realizadas pelo modelo foram 
                         melhoradas em compara{\c{c}}{\~a}o com as 
                         integra{\c{c}}{\~o}es pret{\'e}ritas, em especial nas 
                         regi{\~o}es com maior carga de aeross{\'o}is. ABSTRACT: The 
                         radiative transfer model BRASIL­SR is the main tool used by the 
                         Earth System Science Centre (CCST) from the National Institute for 
                         Space Research (INPE) for solar energy resource assessment. One of 
                         the model input data is the climatological horizontal visibility, 
                         used in atmospheric aerosol parametrization, but due to large and 
                         frequent events of burning biomass in Brazil, there is a need to 
                         improve the aerosol representation in this model, mainly during 
                         the dry season (August November) in Northern and Central Brazil. 
                         The standard aerosol representation in this model is inadequate to 
                         capture these events. It is based on the mean monthly 
                         climatological horizontal visibility with latitudinal values based 
                         on coarse global observation data. To improve the aerosol 
                         representation, capturing biomass burning events, horizontal 
                         visibility data from National Institute of Meteorology (INMET) was 
                         used to generate a new monthly horizontal visibility average 
                         database. To do a better representation of aerosols from burning 
                         biomass events, from megacities aerosol generation, and from 
                         transport processes, horizontal visibility estimates performed 
                         using aerosol optical thickness at 550 nm data from MACC Project 
                         Reanalysis model and CATT-BRAMS analysis were used to adjust the 
                         aerosol representation in regions were the simplified horizontal 
                         visibility fails. A methodology to generate these new visibility 
                         data was made and the estimates was compared with previous data, 
                         indicating that solar irradiation simulated by the model were 
                         improved when compared with previous version of the model, 
                         especially in regions with high aerosol loading.",
  conference-location = "Natal, RN",
      conference-year = "13-16 out.",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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