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@TechReport{PradoBece:2015:InVaEs,
               author = "Prado, Marcelo Leme do and Becerra, Jorge Alberto Bustamante",
                title = "Incorpora{\c{c}}{\~a}o da variabilidade espacial da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o na floresta e cerrado da Amaz{\^o}nia legal 
                         no modelo INLAND-IBIS",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2015",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-17631-RPE/914",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Amaz{\^o}nia Legal, MODIS, INLAND, s{\'e}ries temporais, 
                         {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Neste trabalho, s{\~a}o apresentados os resultados de 
                         extra{\c{c}}{\~a}o, processamento e interpreta{\c{c}}{\~a}o 
                         qualitativa e quantitativa de dados sobre a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e a distribui{\c{c}}{\~a}o da cobertura 
                         vegetal na Amaz{\^o}nia Legal, manipulados por aplicativos 
                         computacionais de an{\'a}lise espacial e estat{\'{\i}}stica. A 
                         interven{\c{c}}{\~a}o humana (antropiza{\c{c}}{\~a}o) tem 
                         ocorrido nesta regi{\~a}o, predominantemente, pela 
                         substitui{\c{c}}{\~a}o da cobertura natural por pastos para 
                         pecu{\'a}ria extensiva. Dentro desse contexto, este estudo visa o 
                         aprimoramento da representa{\c{c}}{\~a}o dos Tipos Funcionais de 
                         Plantas (TFP) no modelo INLAND para as classes floresta e savana 
                         (cerrado) que fazem parte da Amaz{\^o}nia Legal, a partir da 
                         an{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o espectrais como o EVI (Enhanced Vegetation 
                         Index) do sensor MODIS, os quais auxiliam na 
                         representa{\c{c}}{\~a}o e elabora{\c{c}}{\~a}o de mapas de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o a serem incorporados no INLAND. O objetivo 
                         central desta proposta visa aprimorar a representa{\c{c}}{\~a}o 
                         da vegeta{\c{c}}{\~a}o, atualmente homog{\^e}nea, usando 4 
                         tipos funcionais de vegeta{\c{c}}{\~a}o, no modelo de 
                         superf{\'{\i}}cie INLAND, que faz parte do Modelo Brasileiro do 
                         Sistema Clim{\'a}tico Global, com o intuito de incorporar a 
                         heterogeneidade espacial inerente da vegeta{\c{c}}{\~a}o por 
                         classe de vegeta{\c{c}}{\~a}o na regi{\~a}o de floresta e 
                         savana (cerrado) da Amaz{\^o}nia Legal. Os dados multitemporais 
                         do EVI foram processados a partir de equa{\c{c}}{\~o}es 
                         polinomiais para ajustar as curvas unimodais ou bimodais para 
                         anuais segundo o procedimento proposto por Eklundh e Jonsson. De 
                         posse dos dados extra{\'{\i}}dos, foi poss{\'{\i}}vel 
                         construir os gr{\'a}ficos de anomalias interanuais do EVI, os 
                         quais s{\~a}o indispens{\'a}veis para acompanhar a variabilidade 
                         dos dados ao longo do tempo. Dentro deste contexto, fez-se a 
                         separa{\c{c}}{\~a}o dos dados em 3 grupos distintos cujos 
                         valores foram utilizados para a constru{\c{c}}{\~a}o dos 
                         Boxplots, sendo estes utilizados para avalia{\c{c}}{\~a}o e a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o emp{\'{\i}}rica dos dados dos grupos 
                         separados e agrupados por ciclo anual, relacionando-os com os 
                         valores de m{\'a}ximo, amplitude e integral. A partir da 
                         separa{\c{c}}{\~a}o dos dados e sua reagrupagem, foi realizado a 
                         an{\'a}lise de agrupamentos (cluster analysis). Desta maneira, os 
                         resultados quando organizados em gr{\'a}fico, do tipo 
                         dendrograma, mostraram as rela{\c{c}}{\~o}es das amostras 
                         agrupadas. Estes gr{\'a}ficos apresentam os n{\'{\i}}veis de 
                         similaridade que agruparam pares de esp{\'e}cimes ou de 
                         vari{\'a}veis o qual os dados que melhor representam os valores 
                         teoricamente esperados s{\~a}o os do ano 4, apresentando valores 
                         altos para a compara{\c{c}}{\~a}o da Amplitude versus o 
                         M{\'a}ximo, assim como os valores de compara{\c{c}}{\~a}o da 
                         Amplitude versus Integral. Esta primeira fase do projeto teve como 
                         principal resultado a utiliza{\c{c}}{\~a}o dos dados de 
                         sensoriamento da vegeta{\c{c}}{\~a}o, assim como a 
                         obten{\c{c}}{\~a}o dos par{\^a}metros de sazonalidade da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o no bioma Amaz{\^o}nia usando s{\'e}ries 
                         temporais de {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o MODIS. 
                         Portanto, os resultados obtidos, at{\'e} o momento, no escopo 
                         desta proposta ser{\~a}o utilizados diretamente pelo grupo de 
                         modelagem clim{\'a}tica da rede GEOMA tanto para a 
                         calibra{\c{c}}{\~a}o e/ou ajuste do modelo de 
                         superf{\'{\i}}cie (INLAND) que ser{\'a} acoplado ao modelo de 
                         circula{\c{c}}{\~a}o geral da atmosfera do CPTEC/INPE, na 
                         constru{\c{c}}{\~a}o do Modelo Brasileiro do Sistema 
                         Clim{\'a}tico Global - MBSCG.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                pages = "39",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3KP359E",
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        urlaccessdate = "29 nov. 2020"
}


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