Fechar
Metadados

@MastersThesis{Ferreira:2016:EsSiCo,
               author = "Ferreira, Rute Costa",
                title = "Estudo de sistemas convectivos de mesoescala com uso de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2016-02-25",
             keywords = "SCM, WRFDA, modelagem atmosf{\'e}rica, 3DVAR, MCS, atmospheric 
                         modeling.",
             abstract = "Os Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) s{\~a}o sistemas 
                         respons{\'a}veis por tempestades intensas na regi{\~a}o sul do 
                         Brasil e podem causar danos representativos. Normalmente, os SCM 
                         s{\~a}o relacionados a ventos fortes, descargas el{\'e}tricas 
                         atmosf{\'e}ricas, chuva intensa, e, em casos mais extremos, 
                         at{\'e} granizo. O estudo desses sistemas atrav{\'e}s da 
                         modelagem {\'e} necess{\'a}rio para melhor entendimento e 
                         previsibilidade dos SCM. Este trabalho apresenta um estudo de dois 
                         eventos de SCM ocorridos em 2014 com base na 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar. Diversas 
                         simula{\c{c}}{\~o}es foram feitas a partir dos dados de 
                         refletividade e velocidade radial dos radares de Cascavel, 
                         Teixeira Soares e Assun{\c{c}}{\~a}o. Para efeitos comparativos 
                         do campo de precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada, foi criado o 
                         CoSch3, que combina os dados de sat{\'e}lite e telem{\'e}tricas 
                         de superf{\'{\i}}cie. Foram feitas rodadas com o WRF 
                         (\emph{Weather Research and Forecasting Model}) sem 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o, com assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         convencionais e com assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar e 
                         comparadas com o CoSch3. A rodada com assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados de radar inseriu ao modelo a velocidade radial e a 
                         refletividade de maneira indireta, ou seja, assimilou a raz{\~a}o 
                         de mistura de {\'a}gua de chuva. Ap{\'o}s a 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise dos incrementos associados 
                         a ela, a previs{\~a}o de precipita{\c{c}}{\~a}o para 6 horas 
                         foi comparada para as tr{\^e}s configura{\c{c}}{\~o}es citadas. 
                         As novas an{\'a}lises geradas a partir da assimila{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados mostraram o impacto da assimila{\c{c}}{\~a}o de radar 
                         desde baixos a altos n{\'{\i}}veis no modelo, e no perfil 
                         vertical da atmosfera. A utiliza{\c{c}}{\~a}o de ciclos para 
                         inicializa{\c{c}}{\~a}o do modelo mostrou-se 
                         imprescind{\'{\i}}vel para melhoria na previs{\~a}o do 
                         posicionamento da precipita{\c{c}}{\~a}o. Dentre as 
                         configura{\c{c}}{\~o}es de previs{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, a assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         radar mostrou uma melhoria ao prever os n{\'u}cleos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o intensa. Os resultados deste trabalho 
                         podem contribuir para melhorar os sistemas de alerta deste tipo de 
                         evento com maior precis{\~a}o espacial e com anteced{\^e}ncia, 
                         reduzindo as perdas causadas por inunda{\c{c}}{\~o}es, 
                         vendavais, deslizamentos de terra, destrui{\c{c}}{\~a}o de 
                         planta{\c{c}}{\~o}es, queda de {\'a}rvores, entre outros. 
                         ABSTRACT: Mesoscale Convective Systems (MCS) are responsible for 
                         severe storms in southern Brazil and can cause considerable 
                         damage. Usually, MCS are responsible for strong winds, atmospheric 
                         lightning, storms, and even hail. This work presents a study of 
                         two MCS events in 2014 based on radar data assimilation. Several 
                         simulations were carried out from the reflectivity data and radial 
                         velocity of Cascavel, Teixeira Soares (Paran{\'a}, Brazil) and 
                         Asuncion (Paraguay) radars. A CoSch3 data, that combines satellite 
                         data and surface telemetry, was created for comparative purpose of 
                         the accumulated precipitation. The WRF model (Weather Research and 
                         Forecasting Model) was performed without data assimilation, with 
                         traditional data assimilation and with radar data assimilation, 
                         and the results are compared against CoSch3 data. The radar data 
                         assimilation incorporated into the model the radial velocity 
                         directly, while the reflectivity was converted to rainwater mixing 
                         ratio. After the assimilation process, the forecast precipitation 
                         of 6 hours was compared for the three aforementioned 
                         configurations. The result analysis shows the impact of radar data 
                         assimilation from low to high levels in the model, and in vertical 
                         profile of the atmosphere. The use of cycles for model 
                         initialization was indispensable for improvement in predicting the 
                         positioning of precipitation. Among all evaluated forecast 
                         precipitation, the radar data assimilation presents the best 
                         forecast of heavy precipitation cores. The results of this work 
                         can contribute to improve the alarm systems for these kinds of 
                         events, in advance and with better spatial precision, reducing 
                         losses caused by floods, windstorms, landslides, destruction of 
                         plantations, falling trees, etc.",
            committee = "Vila, Daniel Alejandro (presidente) and Herdies, Dirceu Luis 
                         (orientador) and Beneti, Cesar Augustus Assis (orientador) and 
                         Quadro, Mario Francisco Leal de",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Analysis of mesoscale convective systems using radar data 
                         assimilation",
             language = "pt",
                pages = "152",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3L59FBP",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3L59FBP",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


Fechar