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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3L69PAH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.11.18.25   (acesso restrito)
Última Atualização2016:02.11.18.25.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.11.18.25.52
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.14.40 (UTC) administrator
DOI10.1109/igarss.2012.6350673
ISBN10.1109/IGARSS.2012.6350673
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoZanottaHaerShimRenn:2012:ReInEs
TítuloResidual information to estimate uncertainty and improve the spectral linear mixing model solution
Ano2012
Data de Acesso01 dez. 2022
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho567 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zanotta, Daniel Capella
2 Haertel, Victor
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2012)
Localização do EventoMunich
Data22-27 Jul. 2012
Páginas3471–3473
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoGeoscience and Remote Sensing Society (GRS)
Histórico (UTC)2016-02-11 18:25:52 :: camilo@dpi.inpe.br -> administrator ::
2016-06-04 05:08:09 :: administrator -> simone :: 2012
2017-08-28 17:01:34 :: simone -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:14:40 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAccess models
Analysis of data
Bare soils
Endmember extraction
Endmembers
Image data
Linear spectral mixing models
residual term
Spectral linear mixing
Spectral mixture analysis
uncertainty
Unmixing
ResumoThis paper proposes an analysis on the residual term resulting from the Linear Spectral Mixing Model (SLMM) solution in order to access model uncertainty. The framework employed here is based on analysis of data produced initially by unmixing of vegetation, bare soil and shade/water, whose are commonly used as standard endmembers. We suggest procedures to identify missing components in the mixture problem and automatically compute the spectral endmember values for these components directly from image data and residual information. The techniques proposed have been tested on real TM-Landsat. The results obtained promises and confirm the validity of the proposed approach.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Residual information to...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Residual information to...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/02/2016 15:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo06350673.pdf
Grupo de Usuárioscamilo@dpi.inpe.br
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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