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@MastersThesis{Pardo:2016:DiTeSe,
               author = "Pardo, Lianet Hern{\'a}ndez",
                title = "Esquema de microf{\'{\i}}sica de nuvens no modelo Eta: 
                         diagn{\'o}stico e testes de sensibilidade",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2016-03-28",
             keywords = "parametriza{\c{c}}{\~a}o, microf{\'{\i}}sica de nuvens, testes 
                         de sensibilidade, precipita{\c{c}}{\~a}o, modelo Eta, 
                         parameterizations, cloud microphysics, sensibility tests, 
                         precipitation, Eta model.",
             abstract = "A ocorr{\^e}ncia de inunda{\c{c}}{\~o}es e outros desastres 
                         causados por chuvas intensas, evidenciam a necessidade da 
                         previs{\~a}o acurada destes eventos, aspecto aonde a modelagem 
                         num{\'e}rica da atmosfera {\'e} imprescind{\'{\i}}vel. Algumas 
                         situa{\c{c}}{\~o}es, como no caso das precipita{\c{c}}{\~o}es 
                         em bacias pequenas, precisam de previs{\~o}es com alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o, pois as varia{\c{c}}{\~o}es devidas aos 
                         detalhes da topografia adquirem maior relev{\^a}ncia a medida que 
                         diminui o espa{\c{c}}amento de grade. Por sua vez, a modelagem em 
                         alta resolu{\c{c}}{\~a}o requer de um eficiente funcionamento da 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o de microf{\'{\i}}sica, devido a que, 
                         para pequenos espa{\c{c}}amentos de grade, este esquema {\'e} o 
                         respons{\'a}vel pela produ{\c{c}}{\~a}o do total de chuva no 
                         modelo. No caso do modelo Eta, pesquisas pr{\'e}vias verificaram 
                         que as previs{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o com 1 km de 
                         espa{\c{c}}amento de grade apresentam uma tend{\^e}ncia {\`a} 
                         superestima{\c{c}}{\~a}o dos n{\'u}cleos de m{\'a}ximos 
                         acumulados, quando comparadas com as estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o Merge. Para valorar as potencialidades de 
                         alguns aspectos da parametriza{\c{c}}{\~a}o de 
                         microf{\'{\i}}sica em melhorar as previs{\~o}es de chuva do 
                         modelo Eta com 1 km de espa{\c{c}}amento de grade, foi efetuada 
                         esta pesquisa. Utilizando um m{\'e}todo de avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         orientado a objetos, foram selecionados cinco casos de estudo com 
                         relativamente boa distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da chuva na 
                         previs{\~a}o do modelo, num dom{\'{\i}}nio centrado na 
                         regi{\~a}o serrana do Rio de Janeiro. Em primeiro lugar, foi 
                         diagnosticada a import{\^a}ncia relativa dos processos 
                         parametrizados, analisando as magnitudes das taxas de 
                         convers{\~a}o de cada um deles e a sua frequ{\^e}ncia de 
                         ocorr{\^e}ncia, quanto executado o modelo Eta. Posteriormente, 
                         algumas varia{\c{c}}{\~o}es na configura{\c{c}}{\~a}o do 
                         esquema de microf{\'{\i}}sica foram testadas, tanto no modelo 
                         Kinematic Driver, quanto no Eta. O Kinematic Driver contribuiu na 
                         compreens{\~a}o da resposta do esquema, e permitiu economizar 
                         tempo e recurso computacional. Finalmente, a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o prevista pelo modelo Eta mostrou forte 
                         persist{\^e}ncia frente {\`a}s modifica{\c{c}}{\~o}es na 
                         microf{\'{\i}}sica testadas, por{\'e}m, leves melhorias foram 
                         obtidas ao diminuir numa ordem de grandeza a taxa da coleta de 
                         {\'a}gua de nuvem por gotas de chuva. Isto foi evidenciado na 
                         estima{\c{c}}{\~a}o dos m{\'a}ximos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, embora n{\~a}o no seu posicionamento. 
                         ABSTRACT: The needing of accurate prediction of heavy rain is 
                         highlighted by the occurrence of floods and other disasters, item 
                         where the numerical modeling of the atmosphere is essential. 
                         Predictions with high resolution are needed at most of situations, 
                         like in case of rainfall in small basins, since the variations due 
                         to topographic details become more important as the grid spacing 
                         decreases. In turn, efficient microphysics parameterizations are 
                         required by high resolution models, because, for small grid 
                         spacing, this scheme is responsible for the total of generated 
                         rain. In the case of Eta model, previous researches showed that 
                         forecasts with 1 km of grid spacing have a trend to an 
                         overestimation of rain in the nuclei of maximum, compared with the 
                         precipitation estimated by Merge product. In order to assess the 
                         potentiality of some aspects of the microphysics parameterization 
                         for improving precipitation forecasts of Eta model with 1 km of 
                         grid spacing, this research was conducted. By using an 
                         object-based evaluation method, five study cases with relatively 
                         good spatial distribution of precipitation in the model forecast 
                         were selected. The model domain was centered on the mountainous 
                         region of Rio de Janeiro. Firstly, the relative importance of 
                         parameterized processes was diagnosed by analysing its conversion 
                         rate and its frequency of occurrence in Eta model. Later, some 
                         variations in the configuration of Ferriers microphysics scheme 
                         were tested both on Kinematic Driver and on Eta models. The 
                         Kinematic Driver contributed to the understanding of the scheme 
                         response, and allowed to economize time and computational 
                         resource. Finally, precipitation predicted by the Eta model showed 
                         strong persistence to tested changes in microphysics, however, 
                         slight improvements were obtained by decreasing the rate of cloud 
                         water collection by raindrops. This was evidenced in the 
                         estimation of the maximum of rainfall, though not in its 
                         position.",
            committee = "Oyama, Marcos Daisuke (presidente) and Chan, Chou Sin 
                         (orientadora) and Machado, Luiz Augusto Toledo and Barbosa, 
                         Henrique de Melo Jorge",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Eta model cloud microphysics scheme: diagnosis and sensibility 
                         tests",
             language = "pt",
                pages = "119",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3L9HU3E",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3L9HU3E",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "29 nov. 2020"
}


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