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@MastersThesis{Costa:2016:UsDaTe,
               author = "Costa, David de Andrade",
                title = "Uso de dados termais orbitais no modelo ELCOM para a regi{\~a}o 
                         de Guap{\'e} (MG) do reservat{\'o}rio de Furnas",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2016-03-18",
             keywords = "reservat{\'o}rios, sensoriamento remoto, 
                         estratifica{\c{c}}{\~a}o, reservoirs, remote sensing, 
                         stratification.",
             abstract = "A modelagem hidrodin{\^a}mica de reservat{\'o}rios permite 
                         simular diferentes processos para estudar a resposta 
                         f{\'{\i}}sica destes sistemas sob determinadas for{\c{c}}antes 
                         externas. Um dos desafios para modelagem {\'e} a 
                         obten{\c{c}}{\~a}o de dados para defini{\c{c}}{\~a}o adequada 
                         das condi{\c{c}}{\~o}es de inicializa{\c{c}}{\~a}o do modelo 
                         (limites f{\'{\i}}sicos, temperatura da {\'a}gua, ventos, 
                         vaz{\~o}es de entrada e sa{\'{\i}}da, entre outras). Neste 
                         aspecto, este trabalho teve como hip{\'o}tese que o uso integrado 
                         de dados de campo, modelagem computacional e sensoriamento remoto 
                         termal permite representar a din{\^a}mica de 
                         estratifica{\c{c}}{\~a}o e mistura que ocorre em uma parcela do 
                         reservat{\'o}rio de Furnas. Foram realizadas campanhas de campo 
                         para coletar dados de temperatura em perfis ao longo de parte do 
                         reservat{\'o}rio, assim como para levantar sua batimetria. O 
                         campo de temperaturas da superf{\'{\i}}cie da {\'a}gua foi 
                         obtido atrav{\'e}s de imagens do sensor TIRS do sat{\'e}lite 
                         Landsat-8 ap{\'o}s a corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica pelo 
                         m{\'e}todo de transfer{\^e}ncia radiativa. Dados 
                         meteorol{\'o}gicos e limnol{\'o}gicos coletados por 
                         esta{\c{c}}{\~o}es aut{\^o}nomas foram analisados para gerar 
                         dados m{\'e}dios representativos de dias t{\'{\i}}picos de 
                         ver{\~a}o e inverno para serem utilizados na modelagem. 
                         Simula{\c{c}}{\~o}es com o modelo hidrodin{\^a}mico ELCOM 
                         compreendendo o per{\'{\i}}odo de trinta dias foram realizadas 
                         considerando cen{\'a}rios t{\'{\i}}picos de ver{\~a}o e 
                         inverno, onde foram testadas: 1) Simula{\c{c}}{\~o}es com dados 
                         espacializados de temperatura por sensoriamento remoto, onde 
                         percebemos que os resultados do modelo superestimam as 
                         temperaturas observadas; 2) Simula{\c{c}}{\~o}es com perfis 
                         verticais de temperatura estimados por SR, que s{\~a}o capazes de 
                         melhorar os resultados, reduzindo a superestimativa da 
                         temperatura; 3) Simula{\c{c}}{\~o}es de controle sem o uso de 
                         dados de SR, utilizando somente dados m{\'e}dios de temperatura 
                         da {\'a}gua coletados em campo. Ap{\'o}s 15 dias de 
                         simula{\c{c}}{\~a}o os valores RMSE de todas as 
                         simula{\c{c}}{\~o}es convergem para um valor comum mostrando que 
                         ap{\'o}s esse per{\'{\i}}odo, n{\~a}o importa como foi 
                         definida a condi{\c{c}}{\~a}o inicial de 
                         estratifica{\c{c}}{\~a}o do reservat{\'o}rio. A 
                         condi{\c{c}}{\~a}o de vaz{\~a}o e temperatura de entrada 
                         dominam o escoamento no fundo do reservat{\'o}rio, que juntamente 
                         com os processos de mistura e os fluxos de calor fazem o RMSE das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es convergirem para um valor comum entre eles. 
                         Na aus{\^e}ncia de dados in situ, as t{\'e}cnicas utilizadas 
                         neste trabalho oferecem uma boa alternativa para 
                         condu{\c{c}}{\~a}o de estudos. ABSTRACT: Hydrodynamic modeling 
                         of reservoirs allows to simulate different processes to study the 
                         physical response of these systems under certain external 
                         forcings. Obtaining data for proper definition of the initial 
                         model conditions is one of the challenges for modeling (physical 
                         limits, temperature, winds, input and output flows, etc.). On this 
                         point, this work had the hypothesis that the integrated use of 
                         field data, computer modeling and thermal remote sensing allows to 
                         represent the dynamics of stratification and mixing that occurs in 
                         the Furnas reservoir. Field campaigns have been undertaken to 
                         collect temperature profile data along the reservoir as well as to 
                         obtain the bathymetry. The water surface temperature was obtained 
                         from TIRS images of Landsat-8 satellite in which was applied an 
                         atmospheric correction by radiative transfer method. 
                         Meteorological and limnological data collected by autonomous 
                         stations were analyzed to generate average representative data 
                         typical of summer and winter days to be used in modeling. 
                         Simulations with the hydrodynamic model ELCOM, covering the period 
                         of thirty days, were performed considering typical scenarios of 
                         summer and winter. The following scenarios were tested: 1) 
                         Simulations with spatial information of temperature by RS, where 
                         it was observed that the model results overestimate the observed 
                         temperatures; 2) Simulations with vertical temperature profiles 
                         estimated by RS, which were able to improve the results; 3) 
                         Simulations without RS data, using only average water temperature 
                         data, which resulted in lower RMSE between the simulated 
                         temperature and collected. After 15 days the RMSE values of all 
                         simulations converge to a common value showing that after this 
                         period, no matter the initial setting of the reservoir 
                         stratification. The condition of temperature and flow rate 
                         dominate the flow at the bottom of the reservoir, which together 
                         with the processes of mixing and heat fluxes makes the RMSE of 
                         simulations to converge to a common value among them. Without in 
                         situ data, the techniques used in this work provide a good 
                         alternative to conducting studies.",
            committee = "Lorenzzetti, Jo{\~a}o Antonio (presidente/orientador) and Stech, 
                         Jos{\'e} Luiz and Lentini, Carlos Alessandre Domingos",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Thermal orbital data used on ELCOM model set for Guap{\'e} region 
                         (MG) from Furnas reservoir",
             language = "pt",
                pages = "146",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3LLNF7H",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3LLNF7H",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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